运动检测处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种运动检测处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：对采集数据进行运动检测，以检测运动区域，其中，所述采集数据包括多帧图像；确定检测到所述运动区域的至少一帧图像中是否存在预定类型的目标对象；在确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象的情况下，判断所述目标对象与所述运动区域是否完全或部分重叠；在所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，触发运动检测报警和/或视频录制。通过本发明专利技术，可以提高运动检测的准确率。

Motion Detection Processing Method, Device, Electronic Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
运动检测处理方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及视频处理
，具体而言，涉及一种运动检测处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
目前，运动检测功能主要依赖于主控芯片上相应的运动检测模块来完成，通过分析运动检测模块输出的运动检测数据，进行联动报警和录像。然而，若仅仅基于运动检测数据进行报警，容易出现误报警的情况，为了防止误报警，需要对运动检测数据进行过滤。如何对运动检测数据进行准确的过滤以提高报警准确率，是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种运动检测处理方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中缺乏对运动检测数据进行准确的过滤的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种运动检测处理方法，包括：对采集数据进行运动检测，以检测运动区域，其中，所述采集数据包括多帧图像；确定检测到所述运动区域的至少一帧图像中是否存在预定类型的目标对象；在确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象的情况下，判断所述目标对象与所述运动区域是否完全或部分重叠；在所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，触发运动检测报警和/或视频录制。在至少一个示例性实施例中，在所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，所述方法还包括：记录所述目标对象的属性信息作为所述至少一帧图像和/或录制的所述视频的标签信息，其中，所述目标对象的属性信息包括以下至少之一：所述目标对象的类型、所述目标对象的外观特征、所述目标对象的型号特征、所述目标对象的标识特征。在至少一个示例性实施例中，所述方法还包括：接收回放指令，其中，所述回放指令携带回放内容的描述信息；确定对应的标签信息与所述描述信息匹配的至少一帧图像和/或视频，并回放确定的所述至少一帧图像和/或视频。在至少一个示例性实施例中，对所述采集数据进行所述运动检测包括：对所述采集数据进行所述运动检测，并判断所述运动检测的结果是否达到运动检测阈值；在判断所述运动检测的结果达到所述运动检测阈值的情况下，确定检测到所述运动区域。在至少一个示例性实施例中，确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中是否存在所述预定类型的所述目标对象包括：确定对应的所述运动检测的结果达到所述运动检测阈值的至少一帧图像中是否存在所述预定类型的所述目标对象。在至少一个示例性实施例中，确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中是否存在所述预定类型的所述目标对象包括：确定所述至少一帧图像中包括的对象，并对所述对象进行特征提取得到每个对象的特征信息；将每个对象的特征信息与所述预定类型的参考特征信息进行匹配，并确定匹配度是否高于匹配阈值，其中，若所述至少一帧图像中存在特征信息与所述参考特征信息的匹配度高于所述匹配阈值的对象，则确定所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种运动检测处理装置，包括：运动检测模块，设置为对采集数据进行运动检测，以检测运动区域，其中，所述采集数据包括多帧图像；目标对象识别模块，设置为确定检测到所述运动区域的至少一帧图像中是否存在预定类型的目标对象；区域比较模块，设置为在所述目标对象识别模块确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象的情况下，判断所述目标对象与所述运动区域是否完全或部分重叠；报警模块，设置为在所述区域比较模块判断所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，触发运动检测报警和/或视频录制。在至少一个示例性实施例中，该装置还包括：记录模块，设置为在所述区域比较模块判断所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，记录所述目标对象的属性信息作为所述至少一帧图像和/或录制的所述视频的标签信息，其中，所述目标对象的属性信息包括以下至少之一：所述目标对象的类型、所述目标对象的外观特征、所述目标对象的型号特征、所述目标对象的标识特征。在至少一个示例性实施例中，该装置还包括：回放指令接收模块，设置为接收回放指令，其中，所述回放指令携带回放内容的描述信息；回放执行模块，设置为确定对应的标签信息与所述描述信息匹配的至少一帧图像和/或视频，并回放确定的所述至少一帧图像和/或视频。在至少一个示例性实施例中，所述运动检测模块包括：运动检测及阈值判断子模块，设置为对所述采集数据进行所述运动检测，并判断所述运动检测的结果是否达到运动检测阈值；运动区域确定子模块，设置为在所述运动检测及阈值判断子模块判断所述运动检测的结果达到所述运动检测阈值的情况下，确定检测到所述运动区域。在至少一个示例性实施例中，所述目标对象识别模块设置为：确定对应的所述运动检测的结果达到所述运动检测阈值的至少一帧图像中是否存在所述预定类型的所述目标对象。在至少一个示例性实施例中，所述目标对象识别模块设置为：确定所述至少一帧图像中包括的对象，并对所述对象进行特征提取得到每个对象的特征信息；将每个对象的特征信息与所述预定类型的参考特征信息进行匹配，并确定匹配度是否高于匹配阈值，其中，若所述至少一帧图像中存在特征信息与所述参考特征信息的匹配度高于所述匹配阈值的对象，则确定所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，在对采集数据执行运动检测的基础上，对检测到运动区域的至少一帧图像进一步进行识别，并在确定这至少一帧图像中存在预定类型的目标对象(一般可以设置感兴趣的监控对象类型，例如，可以设置只监控人、车等目标对象)的情况下，通过确定目标对象与运动区域是否部分或全部重叠来确定是否是目标对象发生了运动，因此，可以防止因不感兴趣的对象发生运动而触发的无效运动检测报警，可以解决相关技术中缺乏对运动检测数据进行准确的过滤的问题，提高运动检测的准确率。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种监控设备的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的一种运动检测处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例1的运动检测处理方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例2的运动检测处理装置的结构框图；图5是根据本专利技术实施例4的运动检测处理方法的流程图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。在一些需要进行视频监控的领域(例如安防领域)，一般通过监控设备进行监控，图1是本专利技术实施例的一种监控设备的硬件结构框图。如图1所示，监控设备10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于主控芯片、微处理器MCU或可编程逻辑器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动检测处理方法，其特征在于，包括：对采集数据进行运动检测，以检测运动区域，其中，所述采集数据包括多帧图像；确定检测到所述运动区域的至少一帧图像中是否存在预定类型的目标对象；在确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象的情况下，判断所述目标对象与所述运动区域是否完全或部分重叠；在所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，触发运动检测报警和/或视频录制。

【技术特征摘要】
1.一种运动检测处理方法，其特征在于，包括：对采集数据进行运动检测，以检测运动区域，其中，所述采集数据包括多帧图像；确定检测到所述运动区域的至少一帧图像中是否存在预定类型的目标对象；在确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中存在所述预定类型的所述目标对象的情况下，判断所述目标对象与所述运动区域是否完全或部分重叠；在所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，触发运动检测报警和/或视频录制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标对象与所述运动区域完全或部分重叠的情况下，还包括：记录所述目标对象的属性信息作为所述至少一帧图像和/或录制的所述视频的标签信息，其中，所述目标对象的属性信息包括以下至少之一：所述目标对象的类型、所述目标对象的外观特征、所述目标对象的型号特征、所述目标对象的标识特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：接收回放指令，其中，所述回放指令携带回放内容的描述信息；确定对应的标签信息与所述描述信息匹配的至少一帧图像和/或视频，并回放确定的所述至少一帧图像和/或视频。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述采集数据进行所述运动检测，包括：对所述采集数据进行所述运动检测，并判断所述运动检测的结果是否达到运动检测阈值；在判断所述运动检测的结果达到所述运动检测阈值的情况下，确定检测到所述运动区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定检测到所述运动区域的所述至少一帧图像中是否存在所述预定类型的所述目标对象包括：确定所述至少一帧图像中包括的对象，并对所述对象进行特征提取得到每个对象的特征信息；将每个对象的特征信息与所述预定类型的参考特征信息进行匹配，并确定匹配度是否高于匹配阈值，其中，若所述至少一帧图像中存在特征信息与所述参考特征信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢欣龙，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33