一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评。本发明专利技术针对现在管控措施存在的投资过大，无法准确识别非法营运车辆的问题，提出一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，精准识别城市中的非法营运车辆。为城市交通管理，城市安全管控提供有效方法。

An Illegal Operating Vehicle Recognition Method Based on Automotive Electronic Identification Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法
本专利技术涉及智能交通领域，具体涉及一种利用汽车电子标识数据识别非法营运车辆的方法。
技术介绍
近年来，我国各大中城市汽车保有量急剧攀升，交通管理压力及城市安全风险随之加大。其中因非法营运车辆造成的安全事件频繁出现，非法营运车辆的存在成为不可忽视的安全隐患。因此发现私家车中疑似的非法营运车辆，为城市治安，交通安全管控提供参考具有重要意义。目前针对非法营运车辆的管控主要从两个方面入手。一是通过政策法律的实施，预防，减少非法营运车辆现象。二是通过执法部门严抓严打非法营运车辆。但是以这样的方式管控非法营运车辆存在以下几点不足：1、不论通过法律政策进行教育还是加强执法力度，均不能精确锁定非法营运车辆并进行管控。2、投入大量的人力、物力，但是收益甚微。3、管控效率不高，不能实现精准执法。同时也有利用交通流数据分析手段检测非法营运车辆的方法，但仅停留在理论研究阶段。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，优点是，精准识别城市中的非法营运车辆。为城市交通管理，城市安全管控提供有效方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：。一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评。进一步，所述步骤1具体为：步骤11：建立电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系；步骤12：统计并存储时间段I内有效行驶时间较长的车辆的行程链；步骤13：基于步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内多次重复经过相同电子标识采集点次数的车辆；步骤14：结合步骤11所建立的电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系和步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内经过市辖区数量较多的车辆。进一步，所述步骤12具体为：步骤121：从数据库中读取时间段II的汽车电子标识数据；步骤122：对每辆车的电子标识数据的记录时间从小到大进行排序；步骤123：将时间段II以所述时间段I为单位区间进行分割；步骤124：获得每辆车在所述时间段I的行程链；步骤125：储存并计算每辆车在所述时间段I内的有效行驶时间；步骤126：设置每辆车有效行驶时间的时间阈值；步骤127：统计并存储行有效驶时间不小于时间阈值的车辆的行程链。进一步，所述电子标识数据包括电子标识采集点唯一编号，车辆唯一编号和经过采集点时间。进一步，所述步骤13具体为：步骤131：记录并存储所述步骤12统计的所述行程链中每辆车对应重复经过相同电子标识采集点次数；步骤132：设置次数阈值；步骤133：统计并储存重复经过相同电子标识采集点次数不小于次数阈值的车辆。进一步，所述步骤14具体为：步骤141：将所述步骤12统计的所述行程链中每辆车经过的所述电子标识采集点唯一编号通过所述电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系转换为城市辖区唯一编号；步骤142：统计并记录每辆车的转换次数；步骤143：设置转换次数阈值；步骤144：计算并记录转换次数不小于转换次数阈值的车辆。进一步，所述步骤125具体为：步骤1251：计算每辆车经过每两个所述电子标识采集点的时间间隔；步骤1252：设置有效时间间隔区间；步骤1253：筛选有效时间间隔；步骤1254：对各有效时间间隔求和。进一步，所述步骤126具体为：步骤1261：获取所述时间段I内每一辆车的行驶时间；步骤1262：计算所述时间段I内每一辆车的行驶时间数学期望；步骤1263：计算所述时间段I内每一辆车的行驶时间数学方差；步骤1264：根据所述时间段I每一辆车的行驶时间的数学期望和方差，求得所述时间阈值本专利技术的有益效果是：本专利技术针对现在管控措施存在的投资过大，无法准确识别非法营运车辆的问题，提出一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，精准识别城市中的非法营运车辆。为城市交通管理，城市安全管控提供有效方法。本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。附图说明为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细描述，其中：附图1为本专利技术流程图。具体实施方式以下将参照附图，对本专利技术的优选实施例进行详细的描述。应当理解，优选实施例仅为了说明本专利技术，而不是为了限制本专利技术的保护范围。步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据，具体方法如下；步骤11：建立电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系，如表1所示，表1电子标识采集点与城市市辖区映射关系表步骤12：统计并存储时间段I内有效行驶时间较长的车辆的行程链；步骤121：从数据库中读取时间段II的汽车电子标识数据，数据内容包括电子标识采集点唯一编号，车辆唯一编号，经过采集点时间，如表2所示；表2电子标识数据说明表步骤122：对每辆车的电子标识数据的记录的时间从小到大进行排序；一辆车以时间段II为自变量，经过N个阅读器，即形成了该辆车N条汽车电子标识数据。这N条数据以时间为序列，形成该车辆的一条完整轨迹，及行程链,记为Tr＝{EID1CID1，PASSTIME1，EID1，CID2，PASSTIME2，...，EID1，CIDn，PASSTIMEn，}。步骤123：将时间段II以所述时间段I为单位区间进行分割，本实施例中时间段I为天，即将时间段II以天为单位区间进行分割；步骤124：获得每辆车在时间段I的行程链，按当天0:00到次日0:00(不包含0:00)为间隔划分每天的行程链；步骤125：储存并计算每辆车在所述时间段I内的有效行驶时间对于提取每辆车每天的有效行驶时间，需要考虑两方面情况。一、采集点的阅读器因出现故障出现数据缺失，重复采集数据等情况，造成获取的数据呈现出时间间隔过长或间隔过短的结果；二、车辆在两个采集点之间可能存在长期停留的情况，造成获取数据的时间间隔过长。针对上述两种情况，计算每辆车每天的行驶时间的时候需要对每辆车每天的行程时间进行过滤，以相邻两个采集点的时间间隔为对象，具体计算过程如下。步骤1251：计算每辆车经过每两个电子标识采集点的时间间隔，将经过第i个电子标识采集点和第i-1个电子标识采集点分别记为PASSTIMEi和PASSTIMEi-1，时间间隔如式1所示，T_Intervalj＝PASSTIMEi+1-PASSTIMEi式1T_Intervalj：表示第j个时间间隔，其中0＜j≤n-1；步骤1252：设置有效时间间隔区间，本实施例中为3s至1h有效时间间隔之间，即为式2所示：T_Intervalk：表示第k个有效时间间隔，其中0＜k≤n-1步骤1253：根据式2筛选有效时间间隔T_IntervalTk；步骤1254：对各有效时间间隔求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评。

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配，建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型，对疑似非法营运车辆进行测评。2.根据权利要求1所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述步骤1具体为：步骤11：建立电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系；步骤12：统计并存储时间段I内有效行驶时间较长的车辆的行程链；步骤13：基于步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内多次重复经过相同电子标识采集点次数的车辆；步骤14：结合步骤11所建立的电子标识采集点与城市辖区之间的对应关系和步骤12所统计的行程链，记录并储存时间段I内经过市辖区数量较多的车辆。3.根据权利要求2所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于：所述步骤12具体为：步骤121：从数据库中读取时间段II的汽车电子标识数据；步骤122：对每辆车的电子标识数据的记录时间从小到大进行排序；步骤123：将时间段II以所述时间段I为单位区间进行分割；步骤124：获得每辆车在所述时间段I的行程链；步骤125：储存并计算每辆车在所述时间段I内的有效行驶时间；步骤126：设置每辆车有效行驶时间的时间阈值；步骤127：统计并存储行有效驶时间不小于时间阈值的车辆的行程链。4.根据权利要求3所述的一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑林江，夏立，孙棣华，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50