【技术实现步骤摘要】
试题评估方法及装置
本公开涉及测评
,具体而言,涉及一种试题评估方法及装置。
技术介绍
在测量理论和计算机技术的发展下,要将大规模的测试题库建设成自适应功能的测试系统,整个题库建设工作必须建立在科学的、先进的心理教育测量学的理论基础之上,即通过为试题添加合适的试题难度标签,满足不同水平测试者的要求。目前,传统的测评技术是通过人工判断对试题难度进行预估,评估有效性有待提高。
技术实现思路
有鉴于此,本公开提供一种试题评估方法及装置。本公开提供一种试题评估方法,应用于电子设备,所述电子设备预存有试题库,所述试题库中的每个试题均预先设定有第一猜测参数、第一试题难度参数以及第一试题区分度参数;所述方法包括:基于所述试题库,生成测试试题集,所述测试试题集中包括至少一个试题。基于所述测试试题集,对各用户进行测试,获取各用户测试每个试题的测试正确率。针对每个试题,基于IRT模型,根据该试题的第一猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率,计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数。针对每个试题,根据该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正,以及根据该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度参数进行修正。根据修正后的结果更新所述试题库。进一步的,所述电子设备预存有每个试题对应的知识点以及每个试题对应的知识点的学习时间,在获取各用户测试每个试题的测试正确率后,所述方法还包括:针对每个试题,获取各用户测试该试题的测试时间距离该试题对应的知识点的学习时间的时长。判断所述时长是否在第一预设时间段内。如果在所述第一预设时间段内,增加该试题的第一 ...
【技术保护点】
1.一种试题评估方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备预存有试题库,所述试题库中的每个试题均预先设定有第一猜测参数、第一试题难度参数以及第一试题区分度参数;所述方法包括:基于所述试题库,生成测试试题集,所述测试试题集中包括至少一个试题;基于所述测试试题集,对各用户进行测试,获取各用户测试每个试题的测试正确率;针对每个试题,基于IRT模型,根据该试题的第一猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率,计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数;针对每个试题,根据该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正,以及根据该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度参数进行修正;根据修正后的结果更新所述试题库。
【技术特征摘要】
1.一种试题评估方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备预存有试题库,所述试题库中的每个试题均预先设定有第一猜测参数、第一试题难度参数以及第一试题区分度参数;所述方法包括:基于所述试题库,生成测试试题集,所述测试试题集中包括至少一个试题;基于所述测试试题集,对各用户进行测试,获取各用户测试每个试题的测试正确率;针对每个试题,基于IRT模型,根据该试题的第一猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率,计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数;针对每个试题,根据该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正,以及根据该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度参数进行修正;根据修正后的结果更新所述试题库。2.根据权利要求1所述的试题评估方法,其特征在于,所述电子设备预存有每个试题对应的知识点以及每个试题对应的知识点的学习时间,在获取各用户测试每个试题的测试正确率后,所述方法还包括:针对每个试题,获取各用户测试该试题的测试时间距离该试题对应的知识点的学习时间的时长;判断所述时长是否在第一预设时间段内;如果在所述第一预设时间段内,增加该试题的第一猜测参数的权重值,得到该试题的第二猜测参数;针对每个试题,基于IRT模型,根据该试题的第二猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率,计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数;针对每个试题,根据该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正以及根据该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度参数进行修正;根据修正后的结果更新所述试题库。3.根据权利要求2所述的试题评估方法,其特征在于,如果所述时长不在所述第一预设时间段内,所述方法还包括:判断所述时长是否在第二预设时间段内;如果在所述第二预设时间段内,减少该试题的第一猜测参数的权重值,得到该试题的第三猜测参数;针对每个试题,基于IRT模型,根据该试题的第三猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率,计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数;针对每个试题,根据该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正以及根据该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度参数进行修正;根据修正后的结果更新所述试题库。4.根据权利要求3所述的试题评估方法,其特征在于,如果所述时长不在所述第二预设时间段内;针对每个试题,基于IRT模型,根据该试题的第一猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率,计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数;针对每个试题,根据该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正,以及根据该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度参数进行修正;根据修正后的结果更新所述试题库。5.根据权利要求4所述的试题评估方法,其特征在于,在根据修正后的结果更新所述试题库后,所述方法还包括:基于更新后的所述试题库,针对更新后的所述试题库中每个试题,根据该试题修正后的试题难度参数、试题区分度参数以及该试题对应的知识点,向用户推送用于测试的试题。6.根据权利要求1所述的试题评估方法,其特征在于,所述方法还包括:根据设...
【专利技术属性】
技术研发人员:董满生,金颖,张晓娴,
申请(专利权)人:安徽爱学堂教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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