【技术实现步骤摘要】
一种基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法
本专利技术涉及一种基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，属于电力市场领域。
技术介绍
地区电能替代综合潜力评价一般利用人工神经网络法、回归分析法、组合预测法、持向量机法、TOPSIS等方法，在计算指标权证是要考虑地区客观存在的问题，即在计算权重时要考虑客观权重的计算，同时根据评价语言计算适合地区发展的主观权重，利用组合权重计算地区电能替代潜力，从而得出更为准确、更符合地区特征及发展方向的依据。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对地区电能替代综合潜力评价时产生的准确度问题，提供一种基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，提高了电能替代潜力计算的客观性，同时又不偏离地区电能替代发展的主观需求。本专利技术采用的技术方案是：一种基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，包括如下步骤：S1：生成各待评价地区电能替代综合潜力评价指标的指标矩阵，给出各个综合潜力评价指标的评价语言，并将评价语言转化为云模型；S2：利用熵权法对步骤S1中生成的指标矩阵进行客观权重计算，再利用云模型对评价语言进行主观权重计算，得到待...
【技术保护点】
1.一种基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：生成各待评价地区电能替代综合潜力评价指标的指标矩阵，给出各个综合潜力评价指标的评价语言，并将评价语言转化为云模型；S2：利用熵权法对步骤S1中生成的指标矩阵进行客观权重计算，再利用云模型对评价语言进行主观权重计算，得到待评价地区电能替代综合潜力评价指标的组合权重；S3：利用TOPSIS算法进行各待评价地区电能替代综合潜力评价，得到评价结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：生成各待评价地区电能替代综合潜力评价指标的指标矩阵，给出各个综合潜力评价指标的评价语言，并将评价语言转化为云模型；S2：利用熵权法对步骤S1中生成的指标矩阵进行客观权重计算，再利用云模型对评价语言进行主观权重计算，得到待评价地区电能替代综合潜力评价指标的组合权重；S3：利用TOPSIS算法进行各待评价地区电能替代综合潜力评价，得到评价结果。2.根据权利要求1所述的基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，其特征在于：所述步骤S1中生成的指标矩阵为X＝(xij)m*n为m个地区的n个指标，利用Min-Max方法对指标矩阵进行归一化处理得到(xij*)m*n，具体指标矩阵和规范化公式如下：利用熵权法确定指标矩阵的初始客观权重vj：3.根据权利要求2所述的所述的基于组合权重的地区电能替代综合潜力评价方法，其特征在于：S11：所述步骤S1中给出各个综合潜力评价指标的评价语言，并将评价语言转化为云模型评价语言从极高到极差分为七个等级，具体云模型如下：S12：利用云合成对评价语言进行合成，得到合成的云模型如下：S13：对评价语言进行相似云计算，即利用合成的云模型与极高评价对应的云(C+3)进行云相似计算，具体步骤如下：A.利用云正向发生器产生两个云各自的n个云滴：A1.产生一个期望和标准差分别为En和He的正态随机数；A2.产生一个期望和标准差分别为Ex和|En’|的正态随机数xi；A3.计算：A4.(xi，yi)为满足云数字特征为(Ex，En，He)的云滴；B.对每个云产生的云滴以横坐标由小到大进行排序；C.筛选，保留落在[Ex-3En，Ex+3En]范围内的云滴；D.将经过步...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘可真，刘鸫翔，徐玥，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南,53
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