【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法
本专利技术涉及铁路工程建设领域，特别涉及一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法。
技术介绍
开展针对公益性综合方法的研究，有助于理清影响公益性铁路建设和运营的复杂因素及其相互作用关系，充分认识该类铁路的社会贡献和建设意义，拓展目前铁路的经济评价体系，对于实现公益性铁路的科学、合理、高效运营和可持续性发展都具有重要作用。目前，关于铁路公益性综合评价的研究还是空白。传统的铁路评价方法多限于国民经济评价或模糊综合评价方法。但国民经济评价方法只考虑了时间节省效益、运营成本节省效益等有限的定量指标，难以将促进民族团结、维护国家统一等定性指标包含在内，并且也不能给出最终评价结果的好坏程度；模糊综合评价方法在进行定量和定性指标综合评价时，需要对定量和定性指标都给出评价等级或模糊化的评价值，并确定隶属度函数，使得在很多情况下难以实现。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中所存在的上述不足，提供一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法，用于填补目前关于铁路公益性综合评价方法研究的空白。为了实现上述专利技术目的，本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立铁路公益性综合评价指标体系；S2：对指标体系中的定性指标进行定量化转换；S3：对定性指标和定量指标的取值分别进行标准化处理；S4：采用G1法计算各指标的权重；S5：对各指标取值进行加权，并确定理想解；S6：计算待评价铁路与理想解的距离；S7：对铁路公益性进行综合评价及等级分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立铁路公益性综合评价指标体系；S2：对指标体系中的定性指标进行定量化转换；S3：对定性指标和定量指标的取值分别进行标准化处理；S4：采用G1法计算各指标的权重；S5：对各指标取值进行加权，并确定理想解；S6：计算待评价铁路与理想解的距离；S7：对铁路公益性进行综合评价及等级分类。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，对指标体系中的定性指标进行定量化转换的方法为：首先，由专家采用语言变量{很好，好，较好，一般，较差，差，很差}、{很大，大，较大，一般，较小，小，很小}或{很高，高，较高，一般，较低，低，很低}对定性指标进行初步赋值；然后，将语言变量转化为三角模糊数转化关系如下：语言变量“很差”或“很小”或“很低”对应的三角模糊数为(0，0.1，0.2)；语言变量“差”或“小”或“低”对应的三角模糊数为(0.1，0.2，0.3)；语言变量“较差”或“较小”或“较低”对应的三角模糊数为(0.2，0.3，0.4)；语言变量“一般”对应的三角模糊数为(0.4，0.5，0.6)；语言变量“较好”或“较大”或“较高”对应的三角模糊数为(0.5，0.6，0.7)；语言变量“好”或“大”或“高”对应的三角模糊数为(0.6，0.7，0.8)；语言变量“很好”或“很大”或“很高”对应的三角模糊数为(0.8，0.9，1.0)。3.根据权利要求2所述的一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，对定性指标和定量指标的取值分别进行标准化处理的方法为：对于效益型定量指标，标准化方法为：对于成本型定量指标，标准化方法为：对于效益型定性指标，标准化方法为：对于成本型定性指标，标准化方法为：其中，t为定量指标的个数；xi为第i个定量指标的取值；si为第i个定量指标xi的标准化后的值；maxi为第i个定量指标的取值的最大值；mini为第i个定量指标的取值的最小值；k为定性指标的个数；为第i个定性指标的三角模糊数取值；为第i个定性指标标准化后的值；为第i个定性指标的取值的最大值；为第i个定性指标的取值的最小值。4.根据权利要求3所述的一种基于模糊混合决策的铁路公益性综合评价方法，其特征在于，所述步骤S4中，采用G1法计算各指标的权重包括以下步骤：S41：设总共有n个评价指标，按...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱颖，罗圆，张小强，马擎，李广路，余浩伟，
申请(专利权)人：中铁二院工程集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。