一种基础设施碳排放监测计量方法及系统技术方案

本发明专利技术绿色低碳技术领域，具体涉及一种基础设施碳排放监测计量方法及系统。本系统包括采集层、数据传输层、数据分析层和可视化管理层，分别用于数据采集、预处理、分析计算与结果展示。本方法包括采集施工过程中的能源、物料与环境数据，进行标准化预处理后，在边缘侧采用物料因子法结合环境参数进行碳排放计算，并上传至云端进行趋势预测与异常识别，最终通过可视化平台展示分析结果并触发远程调控，实现全过程智能化碳排放监测。通过构建采集、传输、分析与可视化一体化的系统架构，实现了对基础设施施工全过程碳排放的高精度、实时化与智能化监测分析，从而提升了系统的适应性、响应效率与低成本部署能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及绿色低碳，特别涉及一种基础设施碳排放监测计量方法及系统。

技术介绍

1、当前的碳排放监测方法主要依赖于基于能源消耗数据或行业排放因子的间接估算，存在数据获取困难、监测精度低、误差大的问题。同时，不同类型基础设施（如公路、桥梁、电网等）碳排特征差异显著，通用模型难以适配。现有监测系统普遍存在碎片化问题，不同行业系统间缺乏统一的数据采集标准与分析框架，导致数据整合困难、评估与决策支持能力不足。此外，实时监测能力不足，系统多依赖历史数据分析，难以及时响应施工高峰期、设备异常等突发排放波动。虽然部分系统引入物联网传感器，但部署和维护成本高，覆盖率不足。与此同时，当前系统在数据分析上仍依赖传统统计方法，未能有效利用人工智能、大数据等先进技术，导致碳排放影响因素解析不全面、趋势预测和智能调控能力有限。因此，亟需一种具备高精度、强实时性和智能分析能力的碳排放监测计量方法及系统，以实现全流程、全要素、全场景的基础设施碳排放精细化管理，为政策制定和减排措施提供有力支撑。

技术实现思路

1、本申请针对现有技术中存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基础设施碳排放监测计量系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集层包括：IoT监测终端、大气成分分析设备、物料消耗监测终端和施工机械记录终端；

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述IoT监测终端包括：燃油监测表、天然气监测表、电能监测表、用水监测表和温湿度监测表；

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据传输层包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析层包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述云端计算单元包括碳排放因子库和数据分析模型...

【技术特征摘要】

1.一种基础设施碳排放监测计量系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集层包括：iot监测终端、大气成分分析设备、物料消耗监测终端和施工机械记录终端；

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述iot监测终端包括：燃油监测表、天然气监测表、电能监测表、用水监测表和温湿度监测表；

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据传输层包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析层包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述云端计算单元包括碳排放因子库和数据分析模型；

7....

【专利技术属性】
技术研发人员：谢毅，王怀宾，尹航，余浩伟，罗圆，李韵文，杨阳，鄢红英，
申请(专利权)人：中铁二院工程集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：