数据转换制造技术

本公开的各实施例涉及数据转换。分类器接收与新保单对应的保单数据。此外，分类器处理保单数据以将保单数据分类为义务类和信息类。信息提取器然后从被分类为义务类的保单数据提取元数据。随后，数据转换器基于保单数据和与现有保单对应的保单数据的比较来确定是否存在保单数据中的增量变化。在确定保单数据中的增量变化时，数据转换器基于元数据来将被分类为义务类的保单数据转换为规则。规则引擎然后从数据转换器接收规则以用于索赔裁决。

data conversion

【技术实现步骤摘要】
数据转换
本公开的各实施例涉及数据转换。
技术介绍
索赔裁决是指在将索赔与在保单中被指示的利益和承保范围细节比较之后支付由个人提交的索赔或拒绝索赔的过程。当前，索赔裁决的实现需要基于将保单的自然语言内容转换为多个规则来从保单手动开发过程图和生成规则。索赔然后基于过程图和规则而被裁定。关于如何裁定索赔的规则和指导方针在不断发展。此外，付款人可以持续地更新保单，或者付款人与提供者之间的合同可以被不断地修改。因此，保单的频繁更改需要对规则的完全重写。因此，这样的索赔裁决可能是劳动密集型的、昂贵的、耗时的并且容易出错。使用现有系统裁定索赔时出现的技术问题是，当前系统无法对保单的变化作出快速反应以确保有效和及时的索赔裁决。本公开提供了一种对该问题的技术解决方案，其实时地考虑保单中的变化，以创建可以被用于自动索赔裁决的新的或经修改的规则。
技术实现思路
本公开的各实施例涉及数据转换。根据本公开的第一方面，提供了一种系统，包括：分类器，用于：接收与新保单对应的保单数据；以及处理所述保单数据以将所述保单数据分类为义务类和信息类；信息提取器，其与所述分类器结合，所述信息提取器用于从被分类为所述义务类的所述保单数据提取元数据；数据转换器，其与所述信息提取器结合，所述数据转换器用于：基于所述保单数据和与现有保单对应的保单数据的比较来确定是否存在所述保单数据中的增量变化；以及在确定所述保单数据中的所述增量变化时，基于所述元数据来将被分类为所述义务类的所述保单数据转换为规则；以及规则引擎，其与所述数据转换器结合，所述规则引擎用于从所述数据转换器接收所述规则以用于索赔裁决。根据本公开的第二方面，提供了一种系统，包括：分类器，用于：接收与新保单对应的保单数据；以及处理所述保单数据的一部分以将所述保单数据的所述一部分分类为义务类和信息类；信息提取器，其与所述分类器结合，所述信息提取器用于从被分类为所述义务类的所述保单数据的所述一部分提取元数据；数据转换器，其与所述信息提取器结合，所述数据转换器用于：基于所述保单数据的所述一部分和与现有保单对应的预先存储的保单数据的比较来确定是否存在所述保单数据的所述一部分中的增量变化；以及在确定所述保单数据的所述一部分中的所述增量变化时，基于所述元数据来将被分类为所述义务类的所述保单数据的所述一部分转换为规则。根据本公开的第三方面，提供了一种计算机实现的方法，由至少一个处理器执行，所述方法包括：接收与新保单对应的保单数据；处理所述保单数据的一部分以将所述保单数据的所述一部分分类为义务类和信息类；从被分类为所述义务类的所述保单数据的所述一部分提取元数据；基于所述保单数据的所述一部分和与现有保单对应的预先存储的保单数据的比较来确定是否存在所述保单数据的所述一部分中的增量变化；以及在确定所述保单数据的所述一部分中的所述增量变化时，基于所述元数据来将被分类为所述义务类的所述保单数据的所述一部分转换为规则。附图说明通过以下附图中所示的示例来说明本公开的特征。在下面的图中，相同的数字表示相同的元素，在附图中：图1示出了根据本公开的示例实施例的实现系统的网络环境；图2示出了根据本公开的示例实施例的示例索赔表；图3示出了根据本公开的示例实施例的示出将保单转换为规则的流程图；图4示出了根据本公开的示例实施例的用于实现该系统的硬件平台；以及图5示出了根据本公开的示例实施例的描绘系统的功能的计算机实现的方法。具体实施方式为了简化和说明的目的，本公开通过主要参考它的示例而被描述。本文中描述的本公开的示例可以以不同的组合一起使用。在以下描述中，阐述细节以便提供对本公开的理解。然而，很清楚的是，可以实践本公开而不限于所有这些细节。而且，在整个本公开中，术语“一个(a)”和“一个(an)”旨在表示特定元素中的至少一个。如本文中使用的，术语“包括(includes)”表示包括但不限于，术语“包括(including)”表示包括但不限于。术语“基于(basedon)”表示至少部分基于。本主题描述了用于将保单转换为用于索赔裁决的规则的系统和方法。保单的示例包括但不限于健康保单、生活保单和旅行保单。此外，规则可以被理解为用于确定索赔是否符合预定要求的过程。以下描述仅出于说明的目的参考医疗保健保单而被说明，并且不应当被解释为限制。在本公开的示例实施例中，系统可以包括分类器、信息提取器、数据转换器和规则引擎。分类器、信息提取器、数据转换器和规则引擎可以彼此通信以执行系统的功能。此外，在示例实施例中，系统可以通过一个或多个通信链路被通信地耦合到保单数据库。保单数据库可以存储与现有保单以及它们的对应规则相关的数据。每当要将新保单转换为规则时，系统都会从保单数据库取回与现有保单以及它们的对应规则相关的数据。为了将新保单转换为规则，本主题的系统的分类器可以接收与新保单对应的保单数据。保单数据可以指示保单的自然语言内容。在一个示例中，分类器可以从医疗保健企业的雇员接收保单数据。此外，分类器可以处理保单数据以将保单数据分类为义务类和信息类。义务类还包括条件类和动作类。在一个示例中，新保单的保单数据可以包括内容“当提供者在起始和通过(fromandthrough)字段中已经收费两个日期的服务时，编辑门诊病人索赔的文件。这最经常发生在会员过夜或被送回家并且被要求在早上返回以用于跟进时”。分类器可以将内容“编辑门诊病人索赔的文件”分类为动作类，将内容“当提供者在起始和通过字段中已经收费两个日期的服务时”分类为条件类，并且将内容“这通常发生在会员过夜或被送回家并且被要求在早上返回以用于跟进时”分类为信息类。随后，系统的信息提取器可以从被分类为条件类和动作类的保单数据提取元数据。在一个示例中，元数据包括实体数据、参数数据和关系数据。一旦元数据被提取，系统的数据转换器就可以确定是否存在保单数据中的增量变化。为了确定保单数据中的任何增量变化，数据转换器可以将新保单的保单数据和与现有保单对应的数据比较。在确定保单数据中的增量变化时，数据转换器可以基于元数据来将被分类为义务类的保单数据转换为一个或多个规则。在一个示例中，表示增量变化的保单数据的一部分被转换为规则。数据转换器可以将新生成的规则存储在保单数据库中。此外，数据转换器可以将一个或多个规则提供给规则引擎以用于索赔裁决。规则引擎可以使用人工智能(AI)和机器学习技术的组合来使用规则以自动地裁决索赔。本主题的系统可以提供保单的自然语言内容到规则的时间有效且成本有效的转换。系统允许确定是否存在保单中的增量变化。在确定增量变化时，系统自动地生成规则。此外，由于仅转换经过修改的保单的一部分以生成规则，因此系统的处理速度被显著地增加。因此，本主题可以提供用于生成规则的保单的经济、准确和时间有效的转换图1示出了根据本公开的示例实施例的实现系统100的网络环境。系统100使用人工智能(AI)和机器学习技术的组合来将保单转换为规则。保单的示例包括但不限于健康保单、生活保单和旅行保单。以下描述仅出于解释的目的参考医疗保健保单而被说明，并且不应当被解释为限制。在示例实施例中，网络环境可以是公共网络环境，包括具有互连膝上型计算机的数千个个人计算机、各种服务器(诸如大型机)、服务器集群和其他计算设备的公共云环境。在另一示例实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：分类器，用于：接收与新保单对应的保单数据；以及处理所述保单数据以将所述保单数据分类为义务类和信息类；信息提取器，其与所述分类器结合，所述信息提取器用于从被分类为所述义务类的所述保单数据提取元数据；数据转换器，其与所述信息提取器结合，所述数据转换器用于：基于所述保单数据和与现有保单对应的保单数据的比较来确定是否存在所述保单数据中的增量变化；以及在确定所述保单数据中的所述增量变化时，基于所述元数据来将被分类为所述义务类的所述保单数据转换为规则；以及规则引擎，其与所述数据转换器结合，所述规则引擎用于从所述数据转换器接收所述规则以用于索赔裁决。

【技术特征摘要】
2018.02.02 US 15/887,8131.一种系统，包括：分类器，用于：接收与新保单对应的保单数据；以及处理所述保单数据以将所述保单数据分类为义务类和信息类；信息提取器，其与所述分类器结合，所述信息提取器用于从被分类为所述义务类的所述保单数据提取元数据；数据转换器，其与所述信息提取器结合，所述数据转换器用于：基于所述保单数据和与现有保单对应的保单数据的比较来确定是否存在所述保单数据中的增量变化；以及在确定所述保单数据中的所述增量变化时，基于所述元数据来将被分类为所述义务类的所述保单数据转换为规则；以及规则引擎，其与所述数据转换器结合，所述规则引擎用于从所述数据转换器接收所述规则以用于索赔裁决。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述保单数据使用机器学习技术被分类为所述义务类和所述信息类。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述义务类还包括条件类和动作类。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述元数据包括实体数据、参数数据和关系数据。5.根据权利要求4所述的系统，其中所述实体数据包括提供者、收费日期、索赔表、门诊病人索赔和寿命最大值。6.根据权利要求1所述的系统，其中与所述现有保单对应的所述保单数据被预先存储在保单数据库中。7.一种系统，包括：分类器，用于：接收与新保单对应的保单数据；以及处理所述保单数据的一部分以将所述保单数据的所述一部分分类为义务类和信息类；信息提取器，其与所述分类器结合，所述信息提取器用于从被分类为所述义务类的所述保单数据的所述一部分提取元数据；数据转换器，其与所述信息提取器结合，所述数据转换器用于：基于所述保单数据的所述一部分和与现有保单对应的预先存储的保单数据的比较来确定是否存在所述保单数据的所述一部分中的增量变化；以及在确定所述保单数据的所述一部分中的所述增量变化时，基于所述元数据来将被分类为所述义务类的所述保单数据的所述一部分转换为规则。8.根据权利要求7所述的系统，其中所述保单数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中生，熊光磊，姜锡律，A·贾因，C·康诺斯，B·N·格罗索夫，N·纳兰，
申请(专利权)人：埃森哲环球解决方案有限公司，
类型：发明
国别省市：爱尔兰,IE