图像处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像；对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境。本公开实施例可以以较小的计算量，较为简便地确定待处理图像的光环境情况，从而提升图像处理的速度和精度。

Image Processing Method and Device, Electronic Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在图像
，确定图像所处的光环境，是进行图像分析和处理的基础。对图像进行光环境分析对于许多图像处理过程而言是至关重要的。
技术实现思路
本公开提出了一种图像处理技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像；对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境。通过上述公开实施例可以以较小的计算量，较为简便地确定待处理图像的光环境情况，从而提升图像处理的速度和精度。在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像，包括：对所述待处理图像进行分割处理，得到分割结果，将所述分割结果作为所述目标图像。通过上述公开实施例，可以有效地从待处理图像中提取出目标图像所在区域，大大减小后续确定待处理图像所在光环境时，需要处理的有效数据的数量，从而提升整个图像处理过程的速度和效率。在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像，还包括：对所述分割结果进行尺寸调整，将尺寸调整后的分割结果作为所述目标图像。通过对分割结果进行尺寸调整，可以进一步减少分割结果中与目标对象无关的区域，从而进一步减少后续图像处理过程中所需计算的数据量，进一步提升图像处理速度和效率。在一种可能的实现方式中，对所述分割结果进行尺寸调整，包括：对所述分割结果进行裁剪，和/或，降低所述分割结果的分辨率。通过对分割结果进行裁剪，以及降低分割结果的分辨率等尺寸调整方式，可以更进一步的减少目标图像中包含的像素量，从而进一步减少后续图像处理过程中所需的计算量，从而进一步提高图像处理速度和效率。在一种可能的实现方式中，所述对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境，包括：统计所述目标图像内暗通道像素的比例，其中，所述暗通道像素包括至少一个通道值小于通道阈值的颜色通道；根据所述暗通道像素的比例，确定所述待处理图像所在的光环境。上述公开实施例可以较为便捷地确定待处理图像所在的光环境，在保证确认结果准确性的同时，也可以提升确认的速度，从而在保证图像处理精度的同时提升图像处理的效率。在一种可能的实现方式中，所述根据所述暗通道像素的比例，确定所述待处理图像所在的光环境，包括：在所述暗通道像素的比例低于第一比例阈值时，确定所述待处理图像所在的光环境为逆光环境；在所述暗通道像素的比例高于第二比例阈值时，确定所述待处理图像所在的光环境为暗光环境。通过第一比例阈值和第二比例阈值，可以将待处理图像所在的光环境划分为三种情况，即逆光环境、暗光环境和常光环境，从而可以将待处理图像所在光环境的划分通过量化标准来实现，这样可以提升划分结果的客观性和准确度。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述待处理图像进行与所述光环境相适应的处理。通过对确定了所在光环境的待处理图像进行与光环境相适应的处理，可以相应地减少待处理图像所在的光环境对待处理图像的质量等参数的影响，从而可以有效地提升待处理图像的质量和效果。在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理图像进行与所述光环境相适应的处理，包括：在所述待处理图像所在的光环境为逆光环境或暗光环境时，更改所述待处理图像的亮度。通过在待处理图像所在的光环境为逆光环境或暗光环境时，更改待处理图像的亮度，可以有效提升待处理图像的质量，从而提高图像处理的质量和精度。在一种可能的实现方式中，所述待处理图像为包含人脸区域的图像，所述目标图像为人脸图像。通过将包含人脸区域的图像作为待处理图像，人脸图像作为目标图像，可以有效提升人脸图像处理的质量，从而提升图像处理方法的实用性。根据本公开的一方面，提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像；目标提取模块，用于对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像；第一处理模块，用于对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境。在一种可能的实现方式中，所述目标提取模块用于：对所述待处理图像进行分割处理，得到分割结果，将所述分割结果作为所述目标图像。在一种可能的实现方式中，所述目标提取模块还用于：对所述分割结果进行尺寸调整，将尺寸调整后的分割结果作为所述目标图像。在一种可能的实现方式中，所述目标提取模块进一步用于：对所述分割结果进行裁剪，和/或，降低所述分割结果的分辨率。在一种可能的实现方式中，所述第一处理模块用于：统计所述目标图像内暗通道像素的比例，其中，所述暗通道像素包括至少一个通道值小于通道阈值的颜色通道；根据所述暗通道像素的比例，确定所述待处理图像所在的光环境。在一种可能的实现方式中，所述第一处理模块进一步用于：在所述暗通道像素的比例低于第一比例阈值时，确定所述待处理图像所在的光环境为逆光环境；在所述暗通道像素的比例高于第二比例阈值时，确定所述待处理图像所在的光环境为暗光环境。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第二处理模块，所述第二处理模块用于：对所述待处理图像进行与所述光环境相适应的处理。在一种可能的实现方式中，所述第二处理模块进一步用于：在所述待处理图像所在的光环境为逆光环境或暗光环境时，更改所述待处理图像的亮度。在一种可能的实现方式中，所述待处理图像为包含人脸区域的图像，所述目标图像为人脸图像。根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行上述图像处理方法。根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述图像处理方法。在本公开实施例中，通过对待处理图像进行目标提取，得到目标图像；再对目标图像进行像素统计，根据像素统计的结果，可以确定目标图像的光环境，继而确定待处理图像所在的光环境。通过上述过程可以以较小的计算量，较为简便地确定待处理图像的光环境情况，从而提升图像处理的速度和精度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。图1示出根据本公开一实施例的图像处理方法的流程图。图2示出根据本公开一实施例的图像处理方法的流程图。图3示出根据本公开一应用示例的示意图。图4示出根据本公开一应用示例的示意图。图5示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。图6示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。图7示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。本文中术语“和/或”本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像；对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像；对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像，包括：对所述待处理图像进行分割处理，得到分割结果，将所述分割结果作为所述目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行目标提取，得到目标图像，还包括：对所述分割结果进行尺寸调整，将尺寸调整后的分割结果作为所述目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述分割结果进行尺寸调整，包括：对所述分割结果进行裁剪，和/或，降低所述分割结果的分辨率。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行像素统计，根据所述像素统计的结果，确定所述待处理图像所在的光环境，包括：统计所述目标图像内暗通道像素的比例，其中，所述暗通道像素包括至少一个通道值小于通道阈值的颜色通道；根据所述暗通道像素的比例，确定所述待处理图像所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏柳，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11