信息点数据处理方法、处理装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信息点数据处理方法，其包括获取地图空间区域数据以及信息点数据；根据地图空间区域数据对信息点数据进行分类操作，以得到每个小区空间对应的信息点数据；对信息点数据进行数据元素划分操作，以得到信息点数据的数据元素；根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，计算小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分；根据小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。本发明专利技术还提供一种信息点数据处理装置，本发明专利技术通过信息点数据的数据元素的相似程度来对信息点数据进行相似度评分，进而根据上述相似度评分对小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。

Information Point Data Processing Method, Processing Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
信息点数据处理方法、处理装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网领域，特别是涉及一种信息点数据处理方法、处理装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
POI是“Pointofinformation”或“Pointofinterest”的缩写，翻译为“信息点”。电子地图上一般使用气泡图标来表示地图上的景点、政府机构、公司、商场或饭馆等信息点。因此信息点是基于位置服务的最核心数据，在电子地图上应用广泛，如导航前选择目的地或查看周边的餐馆等。但是现有电子地图上的小区信息点数据变化较快，如小区更名、小区扩建或小区拆迁等，导致小区信息点数据容易出现重复或错误两方面的问题。如某个小区在建设时取名“**花园”，在销售时可能就会使用“**天香园”，这样导致“**花园602号楼”和“**天香园602号楼”实际为同一小区信息点，但是由于名称不一致可能会导致电子地图系统作为两个小区信息点进行存储操作。或如果“**花园”和“**天香园”相距较远，可能导致电子地图系统判断“**花园”和“**天香园”为两个小区信息点，但是这里可能仅仅是因为小区面积太大导致的小区信息点标识位置的差异。故现有的信息点数据处理方法对信息点数据处理的准确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息点数据处理的准确度较高的信息点数据处理方法以及信息点数据处理装置，以解决现有的信息点数据处理方法以及信息点数据处理装置的信息点数据处理的准确度较低的技术问题。本专利技术实施例提供一种信息点数据处理方法，其包括：获取地图空间区域数据以及信息点数据，其中所述地图空间区域数据为小区空间的位置信息，所述信息点数据为小区信息点的位置信息；根据所述地图空间区域数据对所述信息点数据进行分类操作，以得到每个小区空间对应的信息点数据；对所述信息点数据进行数据元素划分操作，以得到所述信息点数据的数据元素；根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，计算所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分；以及根据所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对所述小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。本专利技术实施例还提供一种信息点数据处理装置，其包括：数据获取模块，用于获取地图空间区域数据以及信息点数据，其中所述地图空间区域数据为小区空间的位置信息，所述信息点数据为小区信息点的位置信息；信息点数据分类模块，用于根据所述地图空间区域数据对所述信息点数据进行分类操作，以得到每个小区空间对应的信息点数据；数据元素划分模块，用于对所述信息点数据进行数据元素划分操作，以得到所述信息点数据的数据元素；相似度评分计算模块，用于根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，计算所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分；以及数据处理模块，用于根据所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对所述小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其内存储有处理器可执行指令，所述指令由一个或一个以上处理器加载，以执行上述的信息点数据处理方法。相较于现有技术，本专利技术的信息点数据处理方法、处理装置及计算机可读存储介质通过信息点数据的数据元素的相似程度来对信息点数据进行相似度评分，进而根据上述相似度评分对小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理，提高了信息点数据处理的准确度；有效的解决了现有的信息点数据处理方法以及信息点数据处理装置的信息点数据处理的准确度较低的技术问题。附图说明图1A为本专利技术的信息点数据处理方法的第一实施例的流程图；图1B为本专利技术的信息点数据处理方法的第一实施例中信息点数据的数据元素示意图；图2为本专利技术的信息点数据处理方法的第二实施例的流程图；图3为本专利技术的信息点数据处理方法的第三实施例的流程图；图4为本专利技术的信息点数据处理装置的第一实施例的结构示意图；图5为本专利技术的信息点数据处理装置的第二实施例的结构示意图；图6为本专利技术的信息点数据处理装置的第三实施例的结构示意图；图7为本专利技术的信息点数据处理方法及信息点数据处理装置的具体实施例的流程图图8为本专利技术的信息点数据处理装置所在的电子设备的工作环境结构示意图。具体实施方式请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本专利技术的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本专利技术具体实施例，其不应被视为限制本专利技术未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中，本专利技术的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行之作业的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，其将可了解到这些步骤及操作，其中有数次提到为由计算机执行，包括了由代表了以一结构化型式中的数据之电子信号的计算机处理单元所操纵。此操纵转换该数据或将其维持在该计算机之内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机之运作。该数据所维持的数据结构为该内存之实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本专利技术原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本专利技术的信息点数据处理方法以及信息点数据处理装置可设置在任何的电子设备中，用于对获取的大量信息点数据进行准确度确认，以达到去重以及去伪的目的。该电子设备包括但不限于可穿戴设备、头戴设备、医疗健康平台、个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(比如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等等)、多处理器系统、消费型电子设备、小型计算机、大型计算机、包括上述任意系统或设备的分布式计算环境，等等。该电子设备优选为用于对电子地图的大量信息点数据进行处理的后台服务器，以便对大量的信息点数据及时进行准确度确认。请参照图1A，图1A为本专利技术的信息点数据处理方法的第一实施例的流程图。本实施例的信息点数据处理方法可使用上述的电子设备进行实施，本实施例的信息点数据处理方法包括：步骤S101，获取地图空间区域数据以及信息点数据，其中地图空间区域数据为小区空间的位置信息，信息点数据为小区信息点的位置信息；步骤S102，根据地图空间区域数据对信息点数据进行分类操作，以得到每个小区空间对应的信息点数据；步骤S103，对信息点数据进行数据元素划分操作，以得到信息点数据的数据元素；步骤S104，根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，计算小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分；步骤S105，根据小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。下面详细说明本实施例的信息点数据处理方法的信息点数据处理流程。在步骤S101中，信息点数据处理装置(如后台服务器)获取地图空间区域数据以及需要进行准确度确认操作的多个信息点数据。其中地图空间区域数据为预先存储的小区空间的位置信息，如在电子地图上使用不规则多边形或类圆形限定出来的用于表示小区轮廓的封闭区域，即小区空间的信息面(AOI，AreaofInformation)；这里的小区是指具有封闭区域轮廓的住宅或办公区域。这里信息点数据处理装置可获取由多个小区空间的位置信息构成的地图空间区域数据。信息点数据为在上述小区空间区域内的小区信息点的位置信息，即本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息点数据处理方法，其特征在于，包括：获取地图空间区域数据以及信息点数据，其中所述地图空间区域数据为小区空间的位置信息，所述信息点数据为小区信息点的位置信息；根据所述地图空间区域数据对所述信息点数据进行分类操作，以得到每个小区空间对应的信息点数据；对所述信息点数据进行数据元素划分操作，以得到所述信息点数据的数据元素；根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，计算所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分；以及根据所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对所述小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。

【技术特征摘要】
1.一种信息点数据处理方法，其特征在于，包括：获取地图空间区域数据以及信息点数据，其中所述地图空间区域数据为小区空间的位置信息，所述信息点数据为小区信息点的位置信息；根据所述地图空间区域数据对所述信息点数据进行分类操作，以得到每个小区空间对应的信息点数据；对所述信息点数据进行数据元素划分操作，以得到所述信息点数据的数据元素；根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，计算所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分；以及根据所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对所述小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理。2.根据权利要求1所述的信息点数据处理方法，其特征在于，所述对所述信息点数据进行数据元素划分操作，以得到所述信息点数据的数据元素的步骤包括：将所述信息点数据进行数据元素划分操作，以得到所述信息点数据的位置数据、小区主名、小区分区名、门址号以及楼栋号中至少一个。3.根据权利要求2所述的信息点数据处理方法，其特征在于，如所述信息点数据的数据元素包括楼栋号，则所述根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，得到所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分的步骤包括：基于两个信息点数据的楼栋号的相似程度，获取两个信息点数据的楼栋号相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括位置数据，则基于两个信息点数据的位置数据的相似程度，获取两个信息点数据的位置数据相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括小区主名，则基于两个信息点数据的小区主名的相似程度，获取两个信息点数据的小区主名相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括小区分区名，则基于两个信息点数据的小区分区名的相似程度，获取两个信息点数据的小区分区名相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括门址号，则基于两个信息点数据的门址号的相似程度，获取两个信息点数据的门址号相似度子评分；以及根据所述位置数据相似度子评分、所述小区主名相似度子评分、所述小区分区名相似度子评分、所述门址号相似度子评分和所述楼栋号相似度子评分中的至少一个，以及对应的权重系数，获取两个信息点数据之间的相似度评分。4.根据权利要求3所述的信息点数据处理方法，其特征在于，所述楼栋号相似度子评分对应的权重系数大于所述位置数据相似度子评分、所述小区分区名相似度子评分以及所述门址号相似度子评分对应的权重系数；以及所述小区主名相似度子评分对应的权重系数小于所述位置数据相似度子评分、所述小区分区名相似度子评分以及所述门址号相似度子评分对应的权重系数。5.根据权利要求2所述的信息点数据处理方法，其特征在于，如所述信息点数据的数据元素不包括楼栋号，则所述根据同一小区空间内的任意两个信息点数据的数据元素的相似程度，得到所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分的步骤包括：如所述信息点数据的数据元素包括位置数据，则基于两个信息点数据的位置数据的相似程度，获取两个信息点数据的位置数据相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括小区主名，则基于两个信息点数据的小区主名的相似程度，获取两个信息点数据的小区主名相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括小区分区名，则基于两个信息点数据的小区分区名的相似程度，获取两个信息点数据的小区分区名相似度子评分；如所述信息点数据的数据元素包括门址号，则基于两个信息点数据的门址号的相似程度，获取两个信息点数据的门址号相似度子评分；以及根据所述位置数据相似度子评分、所述小区主名相似度子评分、所述小区分区名相似度子评分和所述门址号相似度子评分中的至少一个，以及对应的权重系数，获取两个信息点数据之间的相似度评分。6.根据权利要求5所述的信息点数据处理方法，其特征在于，所述位置数据相似度子评分对应的权重系数大于所述小区主名相似度子评分、所述小区分区名相似度子评分以及所述门址号相似度子评分对应的权重系数。7.根据权利要求1所述的信息点数据处理方法，其特征在于，所述根据所述小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分，对所述小区空间内的信息点数据进行数据有效性处理的步骤包括：如同一小区空间内的任意两个信息点数据之间的相似度评分大于第一设定值，则确定两个信息点数据为重复信息点数据；如同一小区空间内的一信息点数据和其他信息点数据的相似度评分均小于第二设定值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，黄鹤，戚珊珊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44