一种智能家电运行控制方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智能家电运行控制方法、装置及系统，该方法包括：云端服务器部署各调控项的调控算法；周期性采集各智能家电当前的运行数据；一智能家电发来针对若干调控项的调控请求时，根据该智能家电及各其他智能家电的运行数据，确定与该智能家电相关联的若干智能家电；根据该智能家电和各相关联智能家电的运行数据，运行各个所请求调控项的调控算法，以对应得到各个所请求调控项的关键参数，并返回给该智能家电。智能家电通过执行关键参数以实现相应调控项的优化调控。可见，本方案是在综合考虑家电自身及其他相关联家电的基础之上实现的家电调控，这一调控操作基于大数据手段得以实现，数据支撑更为全面，故能提升调控效果。

An Intelligent Home Appliance Operation Control Method, Device and System

【技术实现步骤摘要】
一种智能家电运行控制方法、装置及系统
本专利技术涉及电子
，特别涉及一种智能家电运行控制方法、装置及系统。
技术介绍
白色家电指可以替代人们作家务劳动的电器产品，主要包括空调、冰箱、洗衣机、空气净化器等，可改善生活环境，提高物质生活水平。而智能家电，就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，可实现智能家居功能。目前，用户请求实现某一或某些特定功能时，传统智能白色家电可根据自身的运行情况、周边环境情况，来实现这些特定功能。比如，用户请求变频节能这一特定功能时，智能空调即可自我调控，以执行变频节能。可见，现有的家电调控是仅基于自身的调控，故易使得调控效果不佳。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智能家电运行控制方法、装置及系统，能够提升调控效果。为了达到上述目的，本专利技术是通过如下技术方案实现的：一方面，本专利技术提供了一种智能家电运行控制方法，应用于连接有至少一个智能家电的云端服务器，包括：确定至少一个调控项，并部署每一个所述调控项的调控算法；周期性采集每一个所述智能家电当前的运行数据；在接收到第一智能家电发来的、针对至少一个第一调控项的调控请求时，根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能家电运行控制方法，其特征在于，应用于连接有至少一个智能家电的云端服务器，包括：确定至少一个调控项，并部署每一个所述调控项的调控算法；周期性采集每一个所述智能家电当前的运行数据；在接收到第一智能家电发来的、针对至少一个第一调控项的调控请求时，根据所述第一智能家电的运行数据以及每一个其他智能家电的运行数据，确定与所述第一智能家电相关联的至少一个第二智能家电；分别针对每一个所述第一调控项均执行：根据所述第一智能家电的运行数据和每一个所述第二智能家电的运行数据，运行所述第一调控项的调控算法，以得到所述第一调控项的关键参数；将得到的全部所述关键参数发送给所述第一智能家电。

【技术特征摘要】
1.一种智能家电运行控制方法，其特征在于，应用于连接有至少一个智能家电的云端服务器，包括：确定至少一个调控项，并部署每一个所述调控项的调控算法；周期性采集每一个所述智能家电当前的运行数据；在接收到第一智能家电发来的、针对至少一个第一调控项的调控请求时，根据所述第一智能家电的运行数据以及每一个其他智能家电的运行数据，确定与所述第一智能家电相关联的至少一个第二智能家电；分别针对每一个所述第一调控项均执行：根据所述第一智能家电的运行数据和每一个所述第二智能家电的运行数据，运行所述第一调控项的调控算法，以得到所述第一调控项的关键参数；将得到的全部所述关键参数发送给所述第一智能家电。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括：定位位置；所述确定与所述第一智能家电相关联的至少一个第二智能家电，包括：一智能家电的定位位置，位于所述第一智能家电的定位位置所在的预定区域中，和/或，与所述第一智能家电的定位位置的直线距离不大于预设的距离阈值时，将该智能家电确定为第二智能家电；和/或，进一步包括：接收每一个所述智能家电经执行一调控项的关键参数而反馈来的调控结果；利用预先配置好的自学习功能，根据所述调控结果优化该调控项的调控算法。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括：运行参数集合、设备类别、环境参数集合；所述根据所述第一智能家电的运行数据和每一个所述第二智能家电的运行数据，运行所述第一调控项的调控算法，包括：根据所述第一智能家电的环境参数集合和每一个所述第二智能家电的环境参数集合，优化所述第一智能家电的环境参数集合；从所述至少一个第二智能家电中挑选出至少一个第三智能家电，其中，所述第三智能家电的设备类别与所述第一智能家电的设备类别相同；根据所述第一智能家电的运行参数集合和每一个所述第三智能家电的运行参数集合，以及根据所述第一智能家电的优化后的环境参数集合，运行所述第一调控项的调控算法。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括：定位位置；所述优化所述第一智能家电的环境参数集合，包括：利用公式一，优化所述第一智能家电的环境参数集合；所述公式一包括：其中，Yj为优化后的所述第一智能家电的第j个环境参数的值；k为所述第一智能家电的权重；ki为第i个第二智能家电的权重，且yj为所述第一智能家电的第j个环境参数的值；n为所述第二智能家电的总个数；yij为第i个第二智能家电的第j个环境参数的值；第i个第二智能家电与所述第一智能家电的关联度越高，ki越大；智能家电间的关联度与智能家电的定位位置间的接近程度呈正相关；所述第一智能家电的环境参数集合中不包括第j个环境参数的值时，aj取0，yj为空，反之aj取1；第i个第二智能家电的环境参数集合中不包括第j个环境参数的值时，aij取0，yij为空，反之aij取1；分母为0时，Yj为空。5.一种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器连接有至少一个智能家电，包括：采集单元，用于周期性采集每一个所述智能家电当前的运行数据；通信单元，用于在接收到第一智能家电发来的、针对至少一个第一调控项的调控请求时，触发确定单元；所述确定单元，用于根据所述第一智能家电的运行数据以及每一个其他智能家电的运行数据，确定与所述第一智能家电相关联的至少一个第二智能家电；调控单元，用于确定至少一个调控项，并部署每一个所述调控项的调控算法；分别针对每一个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：任飞，王剑，
申请(专利权)人：四川虹美智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51