【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合技术的智能交通管理方法
本专利技术具体涉及一种基于多源数据融合技术的智能交通管理方法。
技术介绍
城市交通网承担着国家及城市建设与运转的任务，也是居民日常工作生活的基本设施。大城市中普遍存在的交通拥堵、交通安全、交通环境污染和交通能耗等问题越来越引起社会的重视。为此加强交通管理，疏导交通就十分重要，而关键就在于对道路交通参数的全面获取，判别道路交通运行状态及发现道路交通拥堵及成因。传统的交通参数获取方法依赖人工调查，不仅费时费力投入巨大，而且获取的数据种类、时空范围非常有限，数据准确性也难以保障。随着智能交通的发展，实现了交通数据大规模、自动化采集，为全面获取路网交通参数，掌握路网交通运行态势提供了有利条件。但是一个城市地区的各个智能交通数据模型往往独立建设，缺少统一的信息系统数据规范及处理方法，导致各个交通诱导与管理信息、系统采集交通流信息很难融合，进而形成了数据很多却无法有效利用的尴尬局面。所以急需一种基于多源数据融合技术的智能交通管理方法以解决这一问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于多源数据融合技术的智能交通...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合技术的智能交通管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：进行交通流量区域划分，根据交通流量区域划分进行城市道路流量预测，基于手机信令数据提取常驻居民的出行信息；S2：将每个出行信息设定为一个二维向量，所述二维向量的第一个分量为出行的起始节点，所述二维向量的第二个分量为出行的终止节点；S3：将所述出行信息分配至城市路网系统，并得到交通流量区域的分配流量；S4：基于交通流量区域内部交通卡口记录区分常用车与非常用车，提取所述常用车与所述非常用车流量，得到交通流量区域内部交通卡口对应路段的总观测流量与常用车观测流量；S5：构建交通区域路网模型，所述区域路网模...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合技术的智能交通管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：进行交通流量区域划分，根据交通流量区域划分进行城市道路流量预测，基于手机信令数据提取常驻居民的出行信息；S2：将每个出行信息设定为一个二维向量，所述二维向量的第一个分量为出行的起始节点，所述二维向量的第二个分量为出行的终止节点；S3：将所述出行信息分配至城市路网系统，并得到交通流量区域的分配流量；S4：基于交通流量区域内部交通卡口记录区分常用车与非常用车，提取所述常用车与所述非常用车流量，得到交通流量区域内部交通卡口对应路段的总观测流量与常用车观测流量；S5：构建交通区域路网模型，所述区域路网模型包括道路导航图层；S6：读取道路导航图层信息，并对节点道路对象进行分类，并依据分类将基本路段进行合并处理；S7：架设交通采集设备，所述交通采集设备包括统计类交通检测设备和单车类交通检测设备，将所述统计类交通检测设备和所述单车类交通检测设备关联到交通流量区域内的基本路段和节点道路对象；S8：按照所述统计类交通检测设备和单车类交通检测设备所采集的数据特征，将同类的采集数据按相同的格式及时间粒度进行合并；S9：对交通流量区域内...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐靖然，
申请(专利权)人：四川咖范网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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