一种基于多领域融合的智慧城市推荐技术与系统技术方案

一种基于多领域融合的智慧城市推荐技术与系统，采用的数据包括政务机器问答系统、Wi-Fi浏览与登录记录、市民卡轨迹数据等。所述方法包括以下步骤：1)对智慧城市多源多型信息进行多样的表示与融合；2)通过大数据分析，在空间上寻找特征和行为相似的市民，在空间上预测市民下一步的需求，并进行市民画像；3)根据市民画像，进行智慧城市服务推荐。本发明专利技术体现了智慧城市“以人为本”的宗旨，也增强了智慧城市“协同合作”的能力。

Intelligent city recommendation technology and system based on multi domain fusion

A smart city recommendation technology and system based on multi domain fusion, the data used include government machine question answering system, Wi-Fi browsing and login record, citizen card track data and so on. The method comprises the following steps: 1) said the diversity and fusion of the wisdom of the city multi type information; 2) through data analysis, to find similar characteristics and behaviors in the public space, public forecast next demand in space, and the public portrait; 3) according to the citizens of portrait. Smart city service recommendation. The invention embodies the tenet of \people first\ in the wisdom City, and also enhances the ability of \cooperation and cooperation\ of the smart city.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多领域融合的智慧城市推荐技术与系统
本专利技术属于大数据领域，更准确的讲，涉及一种基于用户特征推送服务的技术和系统。
技术介绍
目前，推荐系统在互联网已经有很多成功的案例。例如：根据用户的消费习惯、消费能力、兴趣爱好推送可能感兴趣的广告，根据用户的关注点自动定制特定的新闻频道，根据用户的兴趣与习惯相应的朋友圈。所涉及的技术也包括文本挖掘(textmining)、图像检索(imageretrieval)、图分析(graphanalysis)等。但是，这些技术应用在智慧城市服务推送上仍有以下缺陷：、推送单一，缺乏关联性。例如：用户在网上浏览或购买过服装类产品，推荐系统就着重推荐服装广告，可能该用户在购入此类产品后，短期已不需要相似产品了；两个用户有很多相同的好友，推荐这两个用户互相加为好友，可能这两个用户有着截然不同的爱好和习惯。产生这个问题的很大原因在于数据的不完整性，在协同合作程度不高的前提下，很难跨领域获取另外行业或者公司的数据。目前所有的模型都是基于虚拟化数据。市民推荐服务大多是跟真实个体密切关联的，例如：及时提醒市民护照过期需续签、推荐市民的合理的就业信息、提供相符的买房租房信息、指导注册公司等一大堆手续问题。显然，这些推荐服务，很难通过虚拟数据来估计。因此，通过用户的真实数据(年龄、性别、住址、社保等)建模，辅以一定程度的虚拟数据，才能更准确的对智慧城市服务进行推荐。目前还没有此类技术。
技术实现思路
本专利技术的目的是通过市民的真实数据，运用大数据技术，辅以虚拟数据，建立一个综合的推荐系统，来给智慧城市市民推荐真实的市民服务。本专利技术的技术要点如下：1、多源异构数据的采集与融合：本专利技术着重考虑市民的真实数据，其中以市民卡、市民网手机端app为主导，整合市民的注册姓名、性别、年龄、住址、社保等真实信息，关联相应的虚拟账号，因此关注市民的虚拟行为，并采集虚拟数据。最后对真实数据与虚拟数据，进行异构处理，重新融合；2、市民画像：主要根据市民的真实信息，辅以虚拟行为，对市民进行多重归类处理，并提取最有信息量的特征，给用户群体进行画像。每个群体有一种特征，每个市民对应多重类别，也相应对应多个特征。相同特征的市民更容易接受相似的市民服务。3、市民服务推荐：基于跨领域的数据，计算更为复杂的相似性，推荐更为准确的市民服务。同时较传统的推荐系统，市民服务推荐有很强的时效性。因此，如果多名相同特征的市民选择了某一种城市服务，那么有针对性的给该市民推荐此服务。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式参见图1，本专利技术的主要步骤如下：步骤1：采集市民卡与市民网数据，其中市民卡为市民的注册信息，例如年龄、性别等；市民网主要通过手机app端获取，为市民的行为信息，例如近期比较关注工商注册；步骤2：融合多源异构数据，形成智慧城市市民大数据；步骤3：对市民进行人物画像；步骤4：通过聚类分析，找出相似特征和行为的市民；步骤5：根据聚类结果，对市民推送有价值的智慧城市服务。最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明而并非限制本专利技术所描述的技术方案；因此，尽管本说明书参照上述的实施例对本专利技术已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本专利技术进行修改或者等同地替换；而一切不脱离本专利技术的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多领域融合的智慧城市推荐技术与系统，其特征在于：该方法至少包括如下的步骤：步骤1：采集市民卡与市民网数据，其中市民卡为市民的注册信息，例如年龄、性别等；市民网主要通过手机app端获取，为市民的行为信息，例如近期比较关注工商注册；步骤2：融合多源异构数据，形成智慧城市市民大数据；步骤3：对市民进行人物画像；步骤4：通过聚类分析，找出相似特征和行为的市民；步骤5：根据聚类结果，对市民推送有价值的智慧城市服务。

【技术特征摘要】
1.一种基于多领域融合的智慧城市推荐技术与系统，其特征在于：该方法至少包括如下的步骤：步骤1：采集市民卡与市民网数据，其中市民卡为市民的注册信息，例如年龄、性别等；市民网主要通过手机app端获取，为市民的行为信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李方平，李扬，孙兆才，
申请(专利权)人：神州数码信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11