【技术实现步骤摘要】
一种联合绘画方法、装置、终端设备及可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种联合绘画方法、装置、终端设备及可读存储介质。
技术介绍
随着社会和科学技术的不断发展和进步，市面上出现了不少智能绘画产品或工具，提供给人们进行绘画以满足人们的精神生活需求。但是，现有的绘画产品和工具均需要人们具有一定的专业绘画技能和综合构图能力才能绘制出较好效果的艺术作品。由于大多数人没有专业的绘画技能，绘制单一物品元素还能勉强满意，因此现有的绘画产品无法帮助人们创作出构图饱满、元素丰富的满意作品。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种联合绘画方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法能应用到绘画产品或工具中，从而使得绘画产品或工具能够与用户进行联合绘画，以帮助没有专业绘画技能的人们也能创作出构图饱满元素丰富的绘画作品。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种联合绘画方法，包括：获取用户绘制的手绘线稿图像，当判断所述手绘线稿图像与给定的绘画题目物品标签匹配时，从预设的构图素材库中随机选取一组含有所述绘画题目物品标签的构图分布数据；其中，所述构图分...
【技术保护点】
1.一种联合绘画方法，其特征在于，包括：获取用户绘制的手绘线稿图像，当判断所述手绘线稿图像与给定的绘画题目物品标签匹配时，从预设的构图素材库中随机选取一组含有所述绘画题目物品标签的构图分布数据；其中，所述构图分布数据包含各个主体物品的物品标签、物品大小数据、坐标位置数据；根据所述构图分布数据中所包含的各个主体物品的物品标签，从预设的线稿图形库中选取与所述各个主体物品相对应的素材线稿图像；结合所述物品大小数据及所述坐标位置数据，依次将所述手绘线稿图像以及所述素材线稿图像进行等比缩放并显示到对应的位置中，得到联合绘画图像。
【技术特征摘要】
1.一种联合绘画方法，其特征在于，包括：获取用户绘制的手绘线稿图像，当判断所述手绘线稿图像与给定的绘画题目物品标签匹配时，从预设的构图素材库中随机选取一组含有所述绘画题目物品标签的构图分布数据；其中，所述构图分布数据包含各个主体物品的物品标签、物品大小数据、坐标位置数据；根据所述构图分布数据中所包含的各个主体物品的物品标签，从预设的线稿图形库中选取与所述各个主体物品相对应的素材线稿图像；结合所述物品大小数据及所述坐标位置数据，依次将所述手绘线稿图像以及所述素材线稿图像进行等比缩放并显示到对应的位置中，得到联合绘画图像。2.根据权利要求1所述的联合绘画方法，其特征在于，在所述获取用户绘制的手绘线稿图像之前，还包括：获取不同类型的常见主体物品，在不同角度和不同光线下的若干主体物品照片；根据各种主体物品的空间密度排布特征，提取所述主体物品照片的特征向量；其中，所述空间密度排布特征包括组成结构、外形轮廓、颜色材质中的一项或多项；将提取的特征向量作为输入，将各分类主体物品的物品标签作为输出，利用卷积神经网络进行识别训练，提取出每种分类下各主体物品的标准模版并存储，得到各主体物品的识别模型库。3.根据权利要求2所述的联合绘画方法，其特征在于，所述构图素材库的建立方法包括：获取网络上被点赞数高于预设阈值的若干优质图片，并对所述优质图片进行特征提取，得到优质图片特征向量；将所述优质图片特征向量与所述识别模型库中各主体物品的标准模板特征向量进行比对，识别出所述优质图片中包含的各个主体物品，并对每一所述主体物品进行框选标记；利用所述识别模型库获取每一框选标记的主体物品的物品标签，并计算每一框选标记的主体物品的面积大小以及其在所述优质图片中对应的坐标位置，得到各个主体物品的物品大小数据和坐标位置数据；将各个主体物品的物品标签、物品大小数据和坐标位置数据进行关联，获得对应优质图片的构图分布数据；逐一获取所述若干优质图片的构图分布数据并进行存储，得到所述构图素材库。4.根据权利要求3所述的联合绘画方法，其特征在于，所述线稿图形库的建立方法包括：获取所述优质图片中每一被框选标记的主体物品的若干个同类图像；分别将每一类主体物品的若干个同类图像作为输入，利用预设的线稿画模型生成对应的若干个素材线稿图像；将每一主体物品的物品标签以及与该类主体物品对应的若干个素材线稿图像进行关联存储，得到所述线稿图形库。5.根据权利要求4所述的联合...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓立邦，
申请(专利权)人：广东智媒云图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。