信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备制造方法及图纸

一种信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备，信息推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；如果未能获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。本发明专利技术技术方案能够提升信息推荐的精准性。

Information recommendation methods, devices and systems, storage media, intelligent interactive devices

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备。
技术介绍
目前的信息推荐系统中，需要获取用户的历史操作记录，例如用户的操作记录、浏览记录等。通过用户的历史操作记录可以确定用户历史偏好，并用于对用户的未来行为进行预测，从而达到推荐信息，例如产品的目的。但是，对于不具备用户登录功能并且不能够获取用户历史操作记录的情况下，例如商场中的导购设备(如广告机、导航机等)，由于无法为每个用户构建历史操作数据集，传统的推荐系统无法使用，只能“随机”的向用户推荐信息，导致向用户推荐的信息不够精准，用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提升信息推荐的精准性。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，信息推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；如果未能获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。可选的，所述获取用户的人脸图像之后还包括：获取用户所处环境的当前环境信息，所述当前环境信息包括日期、时间和天气中的一种或多种组合；所述至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签包括：根据所述属性信息以及所述预设映射关系确定第一产品标签；根据所述当前环境信息以及所述预设映射关系确定第二产品标签，所述预设映射关系包括多个所述当前环境信息及其对应的所述产品标签；将所述第一产品标签和所述第二产品标签整合形成所述多个产品标签。可选的，所述确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品包括：确定所述多个产品标签的分值；根据所述多个产品标签的分值对所述多个产品标签进行排序，并选取分值最高的N个产品标签或者分值大于预设值的M个产品标签，N或M为大于等于1的正整数；确定具备所述N个产品标签或所述M个产品标签的至少一部分产品标签的至少一个商家或产品。可选的，所述确定所述多个产品标签的分值包括：确定所述多个产品标签的基础分值；如果存在产品标签属于预设产品标签，或者所述产品标签与当前日期具备映射关系，则确定所述产品标签的分值为所述基础分值与预设调整分值之和。可选的，所述确定至少一个具备所述N个产品标签或所述M个产品标签的至少一个商家或产品包括：确定具备所述N个产品标签或所述M个产品标签中至少一部分产品标签的多个商家或产品；根据所述多个商家或产品具备的产品标签与所述N个产品标签或M个产品标签相重叠的重叠标签，并根据所述重叠标签的分值计算所述多个商家或产品的分值；选取分值最高的预设数量的商家或产品，或者分值大于预设值的商家或产品作为所述至少一个商家或产品。可选的，所述获取用户的人脸图像之前还包括：获取各个商家或产品的名称及其标签集合，每个商家或产品的所述标签集合包括多个标签；至少根据各个商家或产品的标签集合确定各个商家或产品的产品标签。可选的，所述至少根据各个商家或产品的标签集合确定各个商家或产品的产品标签包括：获取针对各个商家或产品的所述标签集合的标注标签，以及上下文数据，所述标注标签为所述标签集合中的至少一部分标签；确定包含所述标注标签的上下文数据，并对所述上下文数据进行分词，以得到多个词语；计算各个所述词语与所述标注标签的语义相似度，并确定语义相似度达到预设门限的词语，以作为所述标注标签的候选标签；将各个商家或产品的所述标注标签及其候选标签作为各个商家或产品的产品标签。可选的，所述方法还包括：如果获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定所述交互数据所包含的交互商家或交互产品；确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品；将所述至少一个商家或产品与所述交互商家或交互产品进行合并，并将合并后的多个商家或产品推荐给所述用户，或者，确定所述至少一个商家或产品与所述交互商家或交互产品的重叠信息，并将所述重叠信息推荐给所述用户。可选的，所述用户的属性信息包括年龄、性别、着装、发型和情绪中的一种或多种组合。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还公开了一种信息推荐装置，所述装置包括：属性信息获取模块，适于获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；产品标签确定模块，适于至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；推荐模块，适于确定具备所述多个产品标签的至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。本专利技术实施例还公开了一种信息推荐系统，信息推荐系统包括：图像采集设备，适于采集用户的人脸图像，所述信息推荐装置从所述图像采集设备获取所述人脸图像，并输出所述至少一个商家或产品；所述信息推荐装置；显示设备，适于接收来自所述信息推荐装置的所述至少一个商家或产品，并向所述用户呈现所述至少一个产品。本专利技术实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述信息推荐方法的步骤。本专利技术实施例还公开了一种智能交互设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述信息推荐方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：本专利技术技术方案中，通过人脸图像可以获得用户的属性信息，用户的属性信息可以表征用户的特征；而商家或产品具备的产品标签可以表征该商家或产品的特征，如果属性信息与产品标签在预设映射关系中具有对应关系，可以表示两者所表征的用户特征和商家或产品特征是相匹配的。由此，在未获取用户的任意交互数据的情况下，通过用户的属性信息以及映射关系确定产品标签，并确定具备该产品标签的商家或产品进行推荐，可以提升针对用户的信息推荐的精准性，提升用户体验。进一步地，预设映射关系还可以包括当前环境信息与产品标签的对应关系，当前环境信息可以表征用户所处环境的环境特征，如果产品标签表示的商家或产品的特征与用户所处环境的环境特征相匹配，则表明能够将该具备该产品标签的商家或产品推荐给用户。通过当前环境信息这一维度来确定推荐商家或产品，可以进一步提升信息推荐的精准性。附图说明图1是本专利技术实施例一种信息推荐方法的流程图；图2是图1所示步骤S102的一种具体实施方式的流程图；图3是图1所示步骤S103的一种具体实施方式的流程图；图4是图3所示步骤S302的一种具体实施方式的流程图；图5是本专利技术实施例一种信息推荐方法部分流程图；图6是本专利技术实施例一种信息推荐装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例一种信息推荐系统的结构示意图。具体实施方式如
技术介绍
中所述，对于不具备用户登录功能并且不能够获取用户历史操作记录的情况下，例如商场中的导购设备(如广告机、导航机等)，由于无法为每个用户构建历史操作数据集，传统的推荐系统无法使用，只能“随机”的向用户推荐信息，导致向用户推荐的信息不够精准，用户体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，用于推荐商家或产品，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；如果未能获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，用于推荐商家或产品，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；如果未能获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取用户的人脸图像之后还包括：获取用户所处环境的当前环境信息，所述当前环境信息包括日期、时间和天气中的一种或多种组合；所述至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签包括：根据所述属性信息以及所述预设映射关系确定第一产品标签；根据所述当前环境信息以及所述预设映射关系确定第二产品标签，所述预设映射关系包括多个所述当前环境信息及其对应的所述产品标签；将所述第一产品标签和所述第二产品标签整合形成所述多个产品标签。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品包括：确定所述多个产品标签的分值；根据所述多个产品标签的分值对所述多个产品标签进行排序，并选取分值最高的N个产品标签或者分值大于预设值的M个产品标签，N或M为大于等于1的正整数；确定具备所述N个产品标签或所述M个产品标签的至少一部分产品标签的至少一个商家或产品。4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述确定所述多个产品标签的分值包括：确定所述多个产品标签的基础分值；如果存在产品标签属于预设产品标签，或者所述产品标签与当前日期具备映射关系，则确定所述产品标签的分值为所述基础分值与预设调整分值之和。5.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述确定至少一个具备所述N个产品标签或所述M个产品标签的至少一个商家或产品包括：确定具备所述N个产品标签或所述M个产品标签中至少一部分产品标签的多个商家或产品；根据所述多个商家或产品具备的产品标签与所述N个产品标签或M个产品标签相重叠的重叠标签，并根据所述重叠标签的分值计算所述多个商家或产品的分值；选取分值最高的预设数量的商家或产品，或者分值大于预设值的商家或产品作为所述至少一个商家或产品。6.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取用户的人脸图像之前还包括：获取各个商家或产品的名称及其标签集合，每个商家或产品的所述标签集...

【专利技术属性】
技术研发人员：单若诚，李杭泰，杨小龙，刘芳媛，吴雨寰，
申请(专利权)人：贵州小爱机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52