身份识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对识别用户的手指生物特征在多个尺度和多个方向下进行Gabor滤波，得到多个Gabor滤波图像；根据与每个尺度分别对应的多个方向下的Gabor滤波图像中，确定与每个尺度对应的单尺度Gabor滤波图像；根据各单尺度Gabor滤波图像，生成一幅多尺度组合Gabor滤波图像；根据所述多尺度组合Gabor滤波图像，对所述识别用户进行身份识别。通过执行本技术方案，可以提高对用户手指生物特征识别的准确度，有效的减少了滤波图像中的冗余信息，节省了运算时间且节省了占用空间，更好的满足了用户对身份认证高性能的需求。更好的满足了用户对身份认证高性能的需求。更好的满足了用户对身份认证高性能的需求。

【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及编码识别
，尤其涉及一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]生物特征识别是利用人体独特的生理与行为特征来进行自动鉴别身份的技术，已经在门禁、考勤以及政务等安全系统、数字终端的接入，以及网络访问的身份认证上进行广泛应用。基于手指的生物特征识别可以利用多种生物特性组合，相对其他的生物特征识别在抗噪性、普适性以及大数据识别时间效率等方面有性能上的优势，近年来成为研究热点。
[0003]现有技术中，主要通过人体指纹的纹路在图案、断点以及较差点上各不相同的特点，利用特征拾取、验证和辨识技术，采用光学技术、硅技术以及超声波技术等手段进行手指生物特征的识别。
[0004]专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：手指生物特征识别的性能通常对光照变化和手指姿态敏感，现有技术易受干扰，可靠性不高，且现有技术需要收集更多的人体指纹的纹路特点，在信息上容易产生冗余，占用了较大的存储空间，也增加了识别的运算时间。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：对识别用户的手指生物特征在多个尺度和多个方向下进行Gabor滤波，得到多个Gabor滤波图像；根据与每个尺度分别对应的多个方向下的Gabor滤波图像，确定与每个尺度对应的单尺度Gabor滤波图像；根据各单尺度Gabor滤波图像，生成一幅多尺度组合Gabor滤波图像；根据所述多尺度组合Gabor滤波图像，对所述识别用户进行身份识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与每个尺度分别对应的多个方向下的Gabor滤波图像，确定与每个尺度对应的单尺度Gabor滤波图像，包括：在与每个尺度分别对应的多个方向下的Gabor滤波图像中，选取具有最大Gabor响应值的各像素点，融合得到与每个尺度对应的单尺度Gabor滤波图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各单尺度Gabor滤波图像，生成一幅多尺度组合Gabor滤波图像，包括：将各单尺度Gabor滤波图像进行图像特征融合，生成一幅多尺度组合Gabor滤波图像。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述多尺度组合Gabor滤波图像，对所述识别用户进行身份识别，包括：将所述多尺度组合Gabor滤波图像在所述多个方向上进行特征编码，并将所述多个方向上的特征编码结果，组合得到Gabor特征编码图像；根据所述Gabor特征编码图像，生成图像特征向量；根据所述图像特征向量，对所述识别用户进行身份识别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述Gabor特征编码图像，生成图像特征向量，包括：将所述Gabor特征编码图像划分为多个不重叠的图像子块；根据每个图像子块中各像素点的灰度值，计算与每个图像子块分别对应的图像子块特征向量；按照图像子块的划分顺序，将各图像子块的图像子块特征向量进行串联，得到所述图像特征向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每个图像子块中各像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员：支天波，张小晶，林荣荣，梁志明，
申请(专利权)人：贵州小爱机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：