电网缺陷的问答方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网缺陷的问答方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本，并在提问文本中识别目标电网设备；在与目标电网设备匹配的知识库中，获取与提问文本匹配的目标标准问；其中，所述知识库通过使用与目标电网设备匹配的目标电网设备缺陷文本集所挖掘出的隐性知识构建得到；获取与目标标准问匹配的目标标准答，作为对所述提问文本的反馈结果。本发明专利技术实施例的技术方案在降低构建知识库所需的人力成本的同时，可以有效提高对用户实际问答需求的命中率。问答需求的命中率。问答需求的命中率。

【技术实现步骤摘要】
电网缺陷的问答方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能问答
，尤其涉及一种电网缺陷的问答方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，智能问答服务已经渗透人们工作生活的各个领域中，例如，智能客服领域、辅助驾驶领域以及电网领域等。
[0003]目前，电网领域可以提供不同场景的智能问答服务。例如，在电网缺陷询问场景中，用户发出与设定电网设备匹配的缺陷查询问题，智能问答系统通过在知识库中查询与该电网设备匹配的各项缺陷问答知识，获取与该缺陷查询问题匹配的标准问，并将知识库中与该标准问匹配的标准答进行用户反馈。
[0004]专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：现有技术在构建与各电网设备匹配的缺陷问答知识时，主要根据经验进行人为构建，构建效率低，耗时长；此外，所构建的缺陷问答知识一般无法完全贴合实际的缺陷问答场景，匹配成功率低，难以有效命中用户的实际问答需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种电网缺陷的问答方法、装置、电子设备及存储介质，以自动构建电网缺陷询问场景中与各电网设备匹配的知识库。
[0006]根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种电网缺陷的问答方法，包括：
[0007]获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本，并在提问文本中识别目标电网设备；
[0008]在与目标电网设备匹配的知识库中，获取与提问文本匹配的目标标准问；
[0009]其中，所述知识库通过使用与目标电网设备匹配的目标电网设备缺陷文本集所挖掘出的隐性知识构建得到；
[0010]获取与目标标准问匹配的目标标准答，作为对所述提问文本的反馈结果。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种电网缺陷的问答装置，包括：
[0012]目标电网设备识别模块，用于获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本，并在提问文本中识别目标电网设备；
[0013]目标标准问获取模块，用于在与目标电网设备匹配的知识库中，获取与提问文本匹配的目标标准问；
[0014]其中，所述知识库通过使用与目标电网设备匹配的目标电网设备缺陷文本集所挖掘出的隐性知识构建得到；
[0015]目标标准答获取模块，用于获取与目标标准问匹配的目标标准答，作为对所述提问文本的反馈结果。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电网缺陷的问答方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电网缺陷的问答方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，使用基于电网设备缺陷文本集挖掘出的隐性知识构建得到与每个电网设备分别对应的知识库，进而，在获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本后，通过在提问文本中识别目标电网设备，在与目标电网设备匹配的知识库中，获取与提问文本匹配的目标标准问，并获取与目标标准问匹配的目标标准答，作为对所述提问文本的反馈结果的方式，通过使用历史出现的电网设备缺陷文本集进行隐性知识的挖掘，可以自动化构建出准确贴合电网缺陷询问场景的知识库，在降低构建知识库所需人力成本的同时，可以有效提高对用户实际问答需求的命中率。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种电网缺陷的问答方法的流程图；
[0025]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种电网缺陷的问答方法的流程图；
[0026]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种电网缺陷的问答方法的流程图；
[0027]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种电网缺陷的问答装置的结构示意图；
[0028]图5是实现本专利技术实施例的电网缺陷的问答方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆
盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供了一种电网缺陷的问答方法的流程图，本实施例可适用于在电网缺陷询问场景中，根据用户所询问电网设备的缺陷问题，向用户反馈缺陷解决答案的情形。该方法可以由电网缺陷的问答装置来执行，该电网缺陷的问答装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该电网缺陷的问答装置可配置于用于提供智能问答服务的终端或者服务器中。如图1所示，该方法包括：
[0033]S110、获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本，并在提问文本中识别目标电网设备。
[0034]在本实施例中，该电网缺陷询问场景可以理解为对电网环境中某一具体的电网设备的缺陷(或者也可以理解为故障或者问题)进行询问的场景。具体的，在电网知识问答系统中，可以根据具体的问答内容，细分出多个场景，例如，电网缺陷询问场景、电费查询场景或者实时运行状态查询场景等。本实施例的技术方案主要应用在该电网缺陷询问场景中。
[0035]相应的，当问答用户选择进入该电网缺陷询问场景时，可以在该电网缺陷询问场景中直接输入提问文本，或者还可以在该电网缺陷询问场景中输入提问语音，系统通过语音转文字的方式将该提问语音转换为提问文本。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网缺陷的问答方法，其特征在于，包括：获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本，并在提问文本中识别目标电网设备；在与目标电网设备匹配的知识库中，获取与提问文本匹配的目标标准问；其中，所述知识库通过使用与目标电网设备匹配的目标电网设备缺陷文本集所挖掘出的隐性知识构建得到；获取与目标标准问匹配的目标标准答，作为对所述提问文本的反馈结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户在电网缺陷询问场景中输入的提问文本之前，还包括：收集电网缺陷文本，并按照与每个电网缺陷文本分别匹配的电网设备，将各电网缺陷文本划分为与每类电网设备分别对应的电网设备缺陷文本集；根据各所述电网设备缺陷文本集，构建与每类电网设备分别对应的语义框架，所述语义框架中包括按照设定顺序串联的多个语义槽；根据与每类电网设备分别对应的语义框架，分别在每个电网设备缺陷文本集中提取隐性知识；根据在每个电网设备缺陷文本集中提取的隐性知识，构建与每类电网设备分别对应的知识库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各所述电网设备缺陷文本集，构建与每类电网设备分别对应的语义框架，包括：获取当前处理电网设备匹配的当前电网设备缺陷文本集；基于深度学习算法，提取当前电网设备缺陷文本集中各当前电网设备缺陷文本中包括的目标关键词，以及各目标关键词的词语描述信息；按照各目标关键词的词语描述信息，将每个当前电网设备缺陷文本中包括的目标关键词在预设的多个语义槽中进行填充，得到与每个当前电网设备缺陷文本分别对应的语义槽填充结果；根据与每个当前电网设备缺陷文本分别对应的语义槽填充结果，生成与当前处理电网设备对应的语义框架。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据与每个当前电网设备缺陷文本分别对应的语义槽填充结果，生成与当前处理电网设备对应的语义框架，包括：将与每个当前电网设备缺陷文本分别对应的语义槽填充结果，输入至预先训练的强化学习网络中，获取与当前处理电网设备对应的语义框架。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据在每个电网设备缺陷文本集中提取的隐性知识，构建与每类电网设备分别对应的知识库，包括：根据在每个电网设备缺陷文本集中提取的隐性知识，构建与每类电网设备分别对应的标...

【专利技术属性】
技术研发人员：林荣荣，张小晶，梁志明，支天波，
申请(专利权)人：贵州小爱机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：