一种识别风力发电机偏航对风不正的方法技术

本申请涉及一种识别风力发电机偏航对风不正的方法，包括采集风力发电机组的运行数据；对数据进行预处理，剔除数据中的非正常运行状态下的数据；初始化迭代计数器，设置初始参数；对风速进行分箱处理，计算每个风速箱下不同对风角的最大风能利用指数；计算所有对风角箱得到的最大风能利用指数的离散度是否符合要求，拟合包络对风角‑风能利用指数散点图形的曲线，并计算由该曲线得到的风能利用指数最大点所对应的对风角数值；判断所拟合曲线的形态特征，保留符合指标要求的曲线；对所有符合指标要求的包络线计算偏差角度和可靠指标，判断结果的可靠性。本方法可以获得更稳定的特征表现和更准确的结果，可以指导现场运维，避免发电量损失。

A Method to Identify Wind Turbine Yaw and Wind Misalignment

【技术实现步骤摘要】
一种识别风力发电机偏航对风不正的方法
本申请涉及一种识别风力发电机偏航对风不正的方法，适用于风力发电的

技术介绍
偏航对风不正是风力发电机中常见的一种现象。由于风向标安装未校准、风向标松动或卡滞、风向标随使用测量误差变大、偏航系统控制出现故障等，造成叶片实际对风角度与应对风的角度存在偏差，从而造成发电量损失。大部分使用运行数据解决该问题的方法基于正常情况下风机获取风能最大值应该在对风角为0度附近的假设。现有技术中使用的以识别偏航对风不正问题并计算对风偏差角度的方法包括通过拟合不同风速区间的对风角-功率均值，计算拟合后的曲线中最大功率对应的对风角位置。中国专利申请CN201410741958中提出的通过分风速段筛选出偏航角度(即对风角)实测值及对应发电功率最大值，并通过数据拟合获取最终偏移量的方法。该专利申请提出的框架和上述现有技术中的类似，只是把其中功率均值替换为发电功率最大值，并且具体的拟合和数据处理的方法没有提及。以上方法在实际应用中，由于现场风况复杂，使用的SCADA(数据采集与监视控制系统)数据中的风速和风向测量来自机舱的风速风向传感器，由于叶片的影响，所测量的风速本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别风力发电机偏航对风不正的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集风力发电机组的运行数据；(2)对数据进行预处理，剔除数据中的非正常运行状态下的数据；(3)初始化迭代计数器，设置初始参数和离群点比例；(4)对数据按照所设置的初始参数和离群点比例进行过滤以增强特征表达；(5)对风速进行分箱处理，计算每个风速箱下不同对风角的最大风能利用指数；(6)计算所有对风角箱得到的最大风能利用指数的离散度是否符合要求，拟合包络对风角‑风能利用指数散点图形的曲线，并计算由该曲线得到的风能利用指数最大点所对应的对风角数值；(7)判断所拟合曲线的形态特征，保留符合指标要求的曲线；(8)对所有符合指标要求...

【技术特征摘要】
1.一种识别风力发电机偏航对风不正的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集风力发电机组的运行数据；(2)对数据进行预处理，剔除数据中的非正常运行状态下的数据；(3)初始化迭代计数器，设置初始参数和离群点比例；(4)对数据按照所设置的初始参数和离群点比例进行过滤以增强特征表达；(5)对风速进行分箱处理，计算每个风速箱下不同对风角的最大风能利用指数；(6)计算所有对风角箱得到的最大风能利用指数的离散度是否符合要求，拟合包络对风角-风能利用指数散点图形的曲线，并计算由该曲线得到的风能利用指数最大点所对应的对风角数值；(7)判断所拟合曲线的形态特征，保留符合指标要求的曲线；(8)对所有符合指标要求的包络线计算偏差角度和可靠指标，判断结果的可靠性，最终的对风角偏差为所有结果的中位数。2.根据权利要求1所述的识别风力发电机偏航对风不正的方法，其特征在于，步骤(2)中还包括将对风角值域为[0,360]的数据转换到[-180,180]的值域内，其计算方式为若原对风角值>180，换算后的对风角值＝原对风角值-360。3.根据权利要求1或2所述的识别风力发电机偏航对风不正的方法，其特征在于，步骤(5)中最大风能利用指数为该对风角箱中风能利用指数第99分位数与风能利用指数最大值的中位数。4.根据权利要求1-3中任一项所述的识别风力发电机偏航对风不正的方法，其特征在于，在步骤(6)中，计算所有对风角箱得到的最大风能利用指数的标准差...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢鹏，金超，文静，史喆，李杰，
申请(专利权)人：北京天泽智云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11