【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法及装置、存储介质、电子设备
本专利技术实施例涉及医疗大数据处理
,具体而言,涉及一种医疗数据处理方法、医疗数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
肌电信号(SurfaceElectromyogram,SEMG)是一种重要的人体生物信号,是通过人体表面电极,在人体皮肤表面采集人体肌肉运动时所产生的电位信号。它的来源是人体自主运动时神经肌肉活动发放的生物电信号,这些电信号沿肌纤维传播并经由皮肤、脂肪构成的容积导体滤波后在皮肤表面检测电极处的时间和空间上综合叠加,最终形成肌电信号。在现有的通过肌电信号进行康复训练的技术中,大多数都是通过用户自行采集肌电信号,然后再间隔一定的时间将采集到的肌电信号发送给医护人员,医护人员再根据肌电信号制定相应的康复计划。但是,上述方案存在如下缺点:一方面,肌电信号的及时性较低,进而导致康复计划的准确度较低;另一方面,无法及时的将肌电信号与患者的运动情况进行关联,进而导致患者由于错误的运动状态造成肌肉损伤,使得患者在康复训练过程存在安全隐患。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分专利技术的信息仅用于加强对本 ...
【技术保护点】
1.一种医疗数据处理方法,其特征在于,包括:接收通过肌电传感器获取到的肌电信号以及与所述肌电信号对应的运动轨迹;对所述肌电信号进行放大以及整流平滑处理得到待采样信号,对所述待采样信号进行离散化采样处理以及移动平均处理,得到肌电采样信号;对所述肌电采样信号进行特征提取,得到肌肉的收缩级别以及肌电信号波形变化幅度;根据所述肌肉的收缩级别以及所述肌电信号波形变化幅度,判断所述运动轨迹是否合格;在确定所述运动轨迹合格时记录肌肉的收缩次数,并在确定所述收缩次数不小于预设次数后,根据所述收缩次数、运动轨迹以及收缩级别生成病历报告。
【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理方法,其特征在于,包括:接收通过肌电传感器获取到的肌电信号以及与所述肌电信号对应的运动轨迹;对所述肌电信号进行放大以及整流平滑处理得到待采样信号,对所述待采样信号进行离散化采样处理以及移动平均处理,得到肌电采样信号;对所述肌电采样信号进行特征提取,得到肌肉的收缩级别以及肌电信号波形变化幅度;根据所述肌肉的收缩级别以及所述肌电信号波形变化幅度,判断所述运动轨迹是否合格;在确定所述运动轨迹合格时记录肌肉的收缩次数,并在确定所述收缩次数不小于预设次数后,根据所述收缩次数、运动轨迹以及收缩级别生成病历报告。2.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法,其特征在于,对所述待采样信号进行离散化采样处理以及移动平均处理,得到肌电采样信号包括:通过A/D转换模块对所述待采样信号进行离散化采样处理;通过窗函数对离散化采样处理后的待采样信号进行移动平均处理,得到所述肌电采样信号。3.根据权利要求2所述的医疗数据处理方法,其特征在于,所述窗函数为:其中,signal(j)为离散化采样处理后的待采样信号中第j时刻的信号值;signalMAV(i)为第i时刻的肌电采样信号;P为大于1的自然数,i为自然数;j为自然数且i-P+1≤j≤i。4.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法,其特征在于,在记录肌肉的收缩次数之后,所述医疗数据处理方法还包括:获取历史医疗数据,并根据所述历史医疗数据确定所述预设次数;其中,所述历史医疗数据中包括所述病历报告;建立所述历史医疗数据中包括的用户标识信息与所述预设次数之间的映射关系,并对所述映射关系进行存储。5.根据权利要求4所述的医疗数据处理方法,其特征在于,所述医疗数据处理方法还包括:间隔预设时间,根据所述用户标识信息获取所述预设时间段内的当前医疗数据;其中,所述当前医疗数据中包括在所述预设时间段内的所述病历报告;基于所述当前医疗数据,对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩冰,王豫,何蔚,田伟,刘名名,闫硕,陈志刚,张皓程,刘真豪,黄洁,王玉梅,杨华丽,彭琳琳,
申请(专利权)人:北京积水潭医院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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