【技术实现步骤摘要】
一种车载风扇电池电荷状态的估计方法
本专利技术实施例涉及系统参数估计领域，特别涉及一种车载风扇电源点和状态的估计方法。
技术介绍
车载风扇是现代车辆中不可缺少的一部分，车载风扇的供电由车载风扇电池提供。车载风扇的电池的电荷状态(SOC)是电池管理系统中较为重要的功能之一，精确估计车载风扇电池的电荷状态有助于保证车载风扇电池的可靠性，从而保证车载风扇的正常运行。然而，SOC无法直接测量，只能通过电池中的一些可观测的状态数据来间接估计。在进行SCO估计时，一般方法有开路电压结合安时积分法、内阻法、卡尔曼滤波法，开路电压结合安时法虽然不需要长时间静置电池，但存在时间上的误差累积；内阻法虽然在电池放电后期对参数的估计效果较好，但内阻的测量实现比较困难；卡尔曼滤波法需要在系统噪声达到一定分布规律的情况下才可行，限制因素较大。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种车载风扇电池电荷状态的估计方法。该技术方案如下：第一方面，提供了一种车载风扇电池电荷状态的估计方法，该方法包括：获取车载风扇电池的电荷状态系统的非线性系统模型，非线性系统模型如下：在预定时间范...
【技术保护点】
1.一种车载风扇电池电荷状态的估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取车载风扇电池的电荷状态系统的非线性系统模型，所述非线性系统模型如下：
【技术特征摘要】
1.一种车载风扇电池电荷状态的估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取车载风扇电池的电荷状态系统的非线性系统模型，所述非线性系统模型如下：在预定时间范围内，利用所述非线性系统模型，根据随机的输入数据序列得到输出数据序列，输入数据是电池电流，输出数据是电池电压；根据输入数据序列和输出数据序列构造所述电荷状态系统的信息向量；利用有限数据窗对基于权值椭球的集员估计算法进行处理，利用经过有限数据窗处理后的基于权值椭球的集员估计算法按如下公式对所述电荷状态系统的系统参数进行估计：其中，θk表示估计得到的k时刻的电荷状态系统的系统参数向量，k＝1，2，…，N，k和N为整数；Φk表示k时刻的电荷状态系统的信息向量，Pk表示k时刻椭球的形状矩阵，有限数据窗的长度为L；xk为k时刻的SOC值，yk表示k时刻的电池端电压；Ik为k时刻采样得到的车载风扇电池的电池电流；η为充电效率；C为车载风扇电池的额定总容量；T为采样周期；E0为车载风扇电池的电池开路电压；R为车载风扇电池的电池内阻；k1、k2、k3、k4为拟合系数。...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子赟，韦国强，李崇亚，王圣乾，范子豪，胡茂林，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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