一种故障确定装置制造方法及图纸

本申请公开了一种故障确定装置，应用于互感器，包括用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置；与信号采集装置连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块；与信号处理模块连接、用于将故障信号转换为数字信号的模数转换A/D转换器；与A/D转换器连接、用于根据数字信号利用预先构建的概率神经网络PNN确定故障类型的处理器。本申请的故障确定装置可以监测故障的互感器，并通过信号采集装置获取其当前状态信号，然后通过信号处理模块对当前状态信号进行处理，通过A/D转换器将其转换为对应的数字信号，将该数字信号通过PNN神经网络进一步确定故障类型，这样，有利于找到互感器的故障原因，帮助产品改进。

A Fault Identification Device

【技术实现步骤摘要】
一种故障确定装置
本申请涉及互感器检测
，特别是涉及一种故障确定装置。
技术介绍
互感器是常用的一种电子量测或保护器件，在高压大电流场合使用较多。在使用过程中，互感器难免会发生故障，由于价格低，发生故障后检修人员及时将故障的互感器替换下来，并不会进行返厂维修。但是，互感器的故障类型和原因有多种，例如由于过热、漏油等导致互感器故障，如果不对这些故障进行分析，不利于产品的改进。因此，如何提供一种能解决上述技术问题的方案，是本领域的技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种故障确定装置，有利于找到互感器的故障原因，帮助产品方更好地改进产品。为解决上述技术问题，本申请提供了一种故障确定装置，应用于互感器，包括：用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置；与所述信号采集装置连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块；与所述信号处理模块连接、用于将所述故障信号转换为数字信号的模数转换A/D转换器；与所述A/D转换器连接、用于根据所述数字信号利用预先构建的概率神经网络PNN确定故障类型的处理器。优选地，所述信号处理模块包括信号放大电路和/或滤波电路和/或抗干扰电路，其中，所述信号处理模块用于对当前状态信号进行放大处理和/或滤波处理和/或抗干扰处理得到所述故障信号。优选地，该故障确定装置还包括：与所述处理器连接、用于在确定所述互感器发生的所述故障类型后发出报警的报警装置。优选地，所述信号采集装置包括：与所述互感器连接、用于获取所述互感器的二次侧的电压信号的电压传感器；与所述互感器连接、用于获取所述互感器的运行电流的电流传感器；与所述互感器连接、用于获取所述互感器内部温度的温度传感器；与所述互感器连接、用于获取所述互感器内部湿度的湿度传感器；和与所述互感器连接、用于获取所述互感器内部预设气体浓度的气敏传感器。优选地，该故障确定装置还包括：与所述处理器连接的传输模块；与所述传输模块连接、用于通过所述传输模块接收所述处理器发送的报警信息的终端。优选地，所述传输模块为全球移动通讯系统/通用分组无线服务技术GSM/GPRS模块。优选地，所述处理器包括接口电路、复位电路、实时时钟芯片和存储芯片；所述存储芯片用于存储所述数字信号和所述故障类型。优选地，所述处理器为AT89C51单片机。优选地，所述滤波电路为模拟低通滤波电路。优选地，所述抗干扰电路包括运算放大器、电容模块以及分别与所述运算放大器和所述电容模块连接的电阻模块。本申请提供了一种故障确定装置，应用于互感器，包括用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置；与信号采集装置连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块；与信号处理模块连接、用于将故障信号转换为数字信号的模数转换A/D转换器；与A/D转换器连接、用于根据数字信号利用预先构建的概率神经网络PNN确定故障类型的处理器。本申请的故障确定装置可以在线监测故障的互感器，并通过信号采集装置获取其当前状态信号，然后通过信号处理模块对当前状态信号进行处理，再通过A/D转换器将其转换为对应的数字信号，将该数字信号通过PNN神经网络进一步确定故障类型，这样，有利于找到互感器的故障原因，帮助产品方更好地改进产品。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请所提供的一种故障确定装置的结构示意图；图2为本申请所提供的一种概率神经网络的结构示意图。具体实施方式本申请的核心是提供一种故障确定装置，有利于找到互感器的故障原因，帮助产品方更好地改进产品。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参考图1，图1为本申请所提供的一种故障确定装置的结构示意图，应用于互感器，包括：用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置1；与信号采集装置1连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块2；与信号处理模块2连接、用于将故障信号转换为数字信号的模数转换A/D(AnalogtoDigitalconverter，模数转换)转换器3；与A/D转换器3连接、用于根据数字信号利用预先构建的概率神经网络PNN(ProbabilisticNeuralNetwork，概率神经网络)确定故障类型的处理器4。具体地，为了解决现有技术中存在的问题，本申请提供了一种能够在线监测互感器的状态信号，且合理利用状态信号进行故障分析的故障确定装置，包括信号采集装置1、信号处理模块2、A/D转换器3和处理器4。由于互感器的故障类型有很多，例如过热、漏油和受潮等，每个故障类型都存在相应的特点，因此，可以由信号采集装置1来获取故障的互感器的当前状态信号，例如互感器的湿度信号、温度信号以及电流信号等，根据这些当前状态信号的特点来分析故障类型，进而找到故障原因。相应地，为了提高故障确定的准确性，提高采集的当前状态信号的质量，在信号采集装置1获取到互感器的当前状态信号后，并不直接发送给处理器4，而是由信号处理模块2进行处理，得到故障信号，以提高当前状态信号的质量。相应地，在由处理器4确定故障类型之前，故障信号还可以通过A/D转换器3转换为对应的数字信号，然后A/D转换器3将数字信号输出至处理器4。相应地，处理器4通过概率神经网络对数字信号进行分析，最终确定出互感器的故障类型，如图2所示，图2为本申请所提供的一种概率神经网络的结构示意图。需要说明的是，本申请的故障确定装置还可以实时在线监测互感器，利用信号采集装置1实时获取互感器的当前状态信号，并预先设定状态信号阈值，通过比较当前状态信号和状态信号阈值的大小来判断互感器是否故障，当互感器故障时，将再次获取的当前状态信号经过处理发送至处理器4，由处理器4进一步确定故障类型，这样，可以减轻处理器4的数据处理压力。还需要说明的是，利用概率神经网络进行分类是目前已有的技术，由于故障类型不同时，当前状态信号也是不同的，本申请只是预先通过概率神经网络建立了故障类型与当前状态信号的对应关系，后续通过这一对应关系和当前状态信号确定的故障类型。当然，确定故障类型也可以通过其他的方式，例如支持向量机等算法，本申请在此不做特别的限定。还需要说明的是，本申请的互感器可以为电流互感器，也可以为电压互感器，还可以为其他的需要确定故障类型的器件或装置，本申请在此不做特别的限定。此外，本申请的故障确定装置可以采用蓄电池供电，以适用更多场合，还可以采用其他的供电方式，本申请在此不做特别的限定。本申请提供了一种故障确定装置，应用于互感器，包括用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置；与信号采集装置连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块；与信号处理模块连接、用于将故障信号转换为数字信号的模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障确定装置，其特征在于，应用于互感器，包括：用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置；与所述信号采集装置连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块；与所述信号处理模块连接、用于将所述故障信号转换为数字信号的模数转换A/D转换器；与所述A/D转换器连接、用于根据所述数字信号利用预先构建的概率神经网络PNN确定故障类型的处理器。

【技术特征摘要】
1.一种故障确定装置，其特征在于，应用于互感器，包括：用于获取故障的互感器的当前状态信号的信号采集装置；与所述信号采集装置连接、用于对当前状态信号进行处理得到故障信号的信号处理模块；与所述信号处理模块连接、用于将所述故障信号转换为数字信号的模数转换A/D转换器；与所述A/D转换器连接、用于根据所述数字信号利用预先构建的概率神经网络PNN确定故障类型的处理器。2.根据权利要求1所述的故障确定装置，其特征在于，所述信号处理模块包括信号放大电路和/或滤波电路和/或抗干扰电路，其中，所述信号处理模块用于对当前状态信号进行放大处理和/或滤波处理和/或抗干扰处理得到所述故障信号。3.根据权利要求1所述的故障确定装置，其特征在于，该故障确定装置还包括：与所述处理器连接、用于在确定所述互感器发生的所述故障类型后发出报警的报警装置。4.根据权利要求1-3任一项所述的故障确定装置，其特征在于，所述信号采集装置包括：与所述互感器连接、用于获取所述互感器的二次侧的电压信号的电压传感器；与所述互感器连接、用于获取所述互感器的运行电流的电流传感器；与所述互...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小平，刘熊，彭姝迪，王谦，宫林，李永福，彭华东，龙英凯，张施令，陈伟，杨睿，蒋西平，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：新型
国别省市：重庆,50