非晶合金电机电磁振动控制的设计方法和系统技术方案

本申请提出一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法和系统，其中，方法包括：通过获取非晶合金电机的候选设计参数，将候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络，获取基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，根据控制参数在候选设计参数中确定目标设计参数，以根据目标设计参数对非晶合金电机电磁振动控制进行设计。该方法通过基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，在候选设计参数中确定目标设计参数，以实现对非晶合金电机电磁振动控制的设计，实现了对非晶合金电机减振的目的，解决了现有技术中电机在使用过程中振动幅值大的技术问题。

Design Method and System of Electromagnetic Vibration Control for Amorphous Alloy Motor

This application proposes a design method and system for electromagnetic vibration control of amorphous alloy motors. The method includes: obtaining candidate design parameters of amorphous alloy motors, inputting candidate design parameters into a preset multi-variable radial basis function neural network, and obtaining the transmission based on multi-variable radial basis function neural network. According to the control parameters, the target design parameters are determined in the candidate design parameters, and the electromagnetic vibration control of amorphous alloy motor is designed according to the target design parameters. In this method, the target design parameters are determined in the candidate design parameters based on the control parameters output from the multivariable radial basis function neural network, so as to realize the design of electromagnetic vibration control for amorphous alloy motor, realize the purpose of vibration reduction for amorphous alloy motor, and solve the vibration amplitude of motor in the process of using in the existing technology. Technical problems of great value.

【技术实现步骤摘要】
非晶合金电机电磁振动控制的设计方法和系统
本申请属于电机振动控制领域，涉及一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法和系统。
技术介绍
电机是一种重要的能量转换设备，广泛应用于工业领域和日常生活中。据统计，我国电机耗电约占工业用电总量的70％，因此，低能耗、高效率的电机将在一定程度上缓解能源危机并改善环境质量。目前，非晶合金由于具有低损耗的突出优点，在高速高频电机领域具有十分广阔的应用前景，但是其振动噪声问题一直是研发设计中的关键瓶颈之一。现有技术中，对电机的振动控制主要采用阻断传递路径的方式，即通过电机-轴承的方式，实现电机的减振，未能对电机振源本身实施控制。此外，非晶合金电机具有自身特点，简单移植传统电机的振动控制方法将难以适应人们对新一代低振动电机的迫切需求。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请提出一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法及系统，通过基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，确定电机的目标设计参数，实现了对非晶合金电机的振动减弱的目的，解决了现有技术中电机在使用过程中振动幅度大的技术问题。本申请一方面实施例提出了一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法，包括：获取非晶合金电机的候选设计参数；将所述候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络；获取所述基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数；根据所述控制参数在所述候选设计参数中确定目标设计参数，以根据所述目标设计参数对所述非晶合金电机电磁振动控制进行设计。本申请实施例的非晶合金电机电磁振动控制的设计方法，通过获取非晶合金电机的候选设计参数，将候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络，获取基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，根据控制参数在候选设计参数中确定目标设计参数，以根据目标设计参数对非晶合金电机电磁振动控制进行设计。该方法通过基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，在候选设计参数中确定目标设计参数，以实现对非晶合金电机电磁振动控制的设计，实现了对非晶合金电机的振动幅度减弱的目的，解决了现有技术中电机在使用过程中振动幅度大的技术问题。本申请另一方面实施例提出了一种非晶合金电机的电磁振动控制系统，包括：第一获取模块，用于获取非晶合金电机的候选设计参数；输入模块，用于将所述候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络；第二获取模块，用于获取所述基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数；确定模块，用于根据所述控制参数在所述候选设计参数中确定目标设计参数，以根据所述目标设计参数对所述非晶合金电机电磁振动控制进行设计。本申请实施例的非晶合金电机电磁振动控制的设计系统，通过获取非晶合金电机的候选设计参数，将候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络，获取基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，根据控制参数在候选设计参数中确定目标设计参数，以根据目标设计参数对非晶合金电机电磁振动控制进行设计。该方法通过基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数，在候选设计参数中确定目标设计参数，以实现对非晶合金电机电磁振动控制的设计，实现了非晶合金电机振动幅度减弱的目的，以解决现有技术中电机在使用过程中振动幅度大的技术问题。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例提供的一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的又一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种非晶合金电机电磁振动控制的设计系统的结构示意图；图5为本申请实施例提供的另一种非晶合金电机电磁振动控制的设计系统的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。下面参考附图描述本申请实施例的一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法和系统。图1为本申请实施例提供的一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法的流程示意图。如图1所示，该非晶合金电机电磁振动控制的设计方法包括以下步骤：步骤101，获取非晶合金电机的候选设计参数。其中，电机，是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。本申请实施例中，在对非晶合金电机电磁振动控制的设计中，首先根据非晶合金电机的多个设计参数对电机电磁振动的影响程度，确定电机的候选设计参数。具体地，首先获取非晶合金电机的多个设计参数，其中，设计参数可以是与非晶合金电机电磁振动控制相关的设计参数。例如，电机的材料性质、电机的额定功率、电机的结构尺寸、电机定子绕组的匝数、绕组电流、电磁线的漆膜厚度等等。进一步的，根据各个设计参数对电机电磁振动的影响程度，对多个设计参数按照影响程度从大到小的顺序进行排序，选取排序在前的多个设计参数作为候选设计参数。例如，在多个设计参数中，电机的材料性质、电机的结构尺寸、电机定子绕组的匝数，这三个设计参数对对电机电磁振动影响最大，此时可以将该三个设计参数作为候选设计参数。步骤102，将候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络。其中，基于多变量径向基函数神经网络，具有逼近能力，分类能力和学习速度强，结构简单、训练简洁、学习收敛速度快、能够逼近任意非线性函数，克服局部极小值问题。基于多变量径向基函数神经网络是具有单隐层的三层前向网络。第一层为输入层，由信号源节点组成。第二层为隐藏层，隐藏层节点数视所描述问题的需要而定，隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数，该函数是局部响应函数。第三层为输出层，是对输入模式做出的响应。输入层仅仅起到传输信号作用，输入层和隐含层之间可以作为连接权值为1的连接，输出层与隐含层所完成的任务是不同的，因而他们的学习策略也不同。输出层是对线性权进行调整，采用的是线性优化策略，因而学习速度较快；而隐含层是对激活函数(例如，格林函数，高斯函数等)的参数进行调整，采用的是非线性优化策略。需要说明的是，在将候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络前，可以根据训练设计参数对基于多变量径向基函数神经网络进行训练，以得到输入层与隐藏层之间的权值，以及隐藏层和输出层之间的权值。具体地，将训练设计参数输入基于多变量径向基函数神经网络的输入层，通过无监督学习训练确定输入层与隐含层间的权值，通过有监督学习训练确定隐藏层和输出层之间的权值。具体的训练过程参见现有技术，在此不再赘述。本申请实施例中，将候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络，以根据基于多变量径向基函数神经网络的输出确定对电机电磁振动控制设计的参数。其中，预设的基于多变量径向基函数神经网络为已经经过训练设计参数训练的网络。步骤103，获取基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数。其中，控制参数，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取非晶合金电机的候选设计参数；将所述候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络；获取所述基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数；根据所述控制参数在所述候选设计参数中确定目标设计参数，以根据所述目标设计参数对所述非晶合金电机电磁振动控制进行设计。

【技术特征摘要】
1.一种非晶合金电机电磁振动控制的设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取非晶合金电机的候选设计参数；将所述候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络；获取所述基于多变量径向基函数神经网络输出的控制参数；根据所述控制参数在所述候选设计参数中确定目标设计参数，以根据所述目标设计参数对所述非晶合金电机电磁振动控制进行设计。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取非晶合金电机的候选设计参数，包括：获取所述非晶合金电机的多个设计参数；根据各个设计参数对电机电磁振动的影响程度，选取多个所述候选设计参数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选设计参数包括电磁候选设计参数，所述根据所述控制参数在所述候选设计参数中确定目标设计参数，包括：检测所述电磁候选设计参数对应的电磁振动值是否满足预设的收敛条件；确定满足所述收敛条件的目标电磁设计参数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选设计参数包括结构候选设计参数，所述根据所述控制参数在所述候选设计参数中确定目标设计参数，包括：检测所述结构候选设计参数对应的结构应力值是否满足预设的收敛条件；确定满足所述收敛条件的目标结构设计参数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述候选设计参数输入到预设的基于多变量径向基函数神经网络之前，包括：根据训练设计参数训练得到所述基于多变量径向基函数神经网络。6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐学平，褚福磊，韩勤锴，秦朝烨，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京,11