一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统，包括：接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。

A Comprehensive Behavior Recognition Method and System for Prisoners Based on Wearable Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统
本公开属于监狱管控的
，涉及一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。监狱是国家监督管理服刑人员改造的重要场所，监狱的特殊属性使得狱内服刑人员数量众多、人员素质普遍较低且反抗心理严重，这也使监狱内部环境极其复杂，很容易出现危险事故。由于其职责的特殊性，因而对安全防范系统也有其特殊要求。目前在监狱管理中存在如下问题：犯人管理控制成效差与动向难以掌握，警员警力不足，若不能够及时察觉和制止极易造成逃脱、自杀、施暴、破坏等安全隐患，影响狱警的人身安全、服刑人员的人身安全及社会的安全。如何通过先进的技术手段，对服刑人员人体行为的感知和识别，对服刑人员可能的犯罪行为进行检测，做到早发现、早报告、早控制和早解决，从而方便狱警的管理，保证狱警、服刑人员和社会的安全。专利技术人在研发过程中发现，在监狱行为识别方面有基于计算机视觉的智能视频监控系统。利用摄像头作为感知手段，通过拍摄得到的图像序列来识别出其中人的动作，对异常动作报警。但是，用摄像头来进行行为的感知有诸多局限性。摄像头的使用受到光照条件、安装位置、角度和遮挡等诸多因素的限制。由此，现有诸如利用摄像头等的用于监狱人员的行为识别技术的识别效果较差，准确度较低。
技术实现思路
针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统,以提高监所管理工作信息化水平、防止危险事故发生为目的，实现实时、高效、科学的监所管理工作。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。进一步地，在该方法中，所述服刑人员异常行为识别结果包括擅离区域行为、停留时间过长行为、人员群聚行为、禁入禁出行为和同案犯聚集行为。进一步地，在该方法中，所述判断擅离区域行为的方法为：接收服刑人员离开指定区域信号，若未查询到允许离开信息则判断发生擅离区域行为。进一步地，在该方法中，所述判断停留时间过长行为的方法为：根据当前时间与服刑人员进入指定区域时间之差计算服刑人员在某指定区域的停留时间，当服刑人员在某指定区域的停留时间超过预设停留时间阈值，或在指定时间时在指定区域未检测到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断发生停留时间过长行为。进一步地，在该方法中，所述判断人员群聚行为的方法为：计算某个指定区域内采集到的服刑人员的可穿戴设备信息数量之和，得到该区域的服刑人员数量，当某个指定区域的服刑人员数量超过预设停留人员阈值，则判断发生人员群聚行为。进一步地，在该方法中，所述判断禁入禁出行为的方法为：在预设禁入重点区域内采集到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法进入预设重点区域，发生禁入禁出行为；在遍历预设禁出重点区域内采集的服刑人员的可穿戴设备信息，与该区域服刑人员信息进行比对，若未查询到应出现在该区域的服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法离开预设重点区域，发生禁入禁出行为。进一步地，在该方法中，所述判断聚集行为的方法为：采集重点服刑人员与其同案犯的可穿戴设备信息，当重点监控服刑人员与其同案犯相聚距离小于预设距离阈值的时间大于预设时间阈值，则判断发生聚集行为。进一步地，在该方法中，还包括根据服刑人员信息查询其当前位置，并将其历史位置记录形成行踪轨迹，对服刑人员状态进行监控，作为对服刑人员综合行为识别进行辅助判断。进一步地，在该方法中，所述实时的物品状态识别方法为：预先存储物品位与物品类别、称重传感器和成像设备的对应关系；获取称重传感器发生变化的物品位，接收所述物品位相应的成像设备根据拍摄指令发送的图像并进行外部标记的识别，根据外部标记确定该物品的标识信息；采用基于RFID的定位方法获取所述物品的位置；监测所述物品的状态。进一步地，在该方法中，所述对服刑人员综合行为进行识别的具体步骤为：结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，将所述物品与距离最近的服刑人员身份进行绑定；得到异常行为服刑人员拿起物品的综合行为。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置。一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置，基于所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：服刑人员异常行为识别模块，用于接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；并将其发送至服刑人员综合行为识别模块；物品状态识别模块，用于接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；并将其发送至服刑人员综合行为识别模块；服刑人员综合行为识别模块，用于结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统。一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统，该系统基于所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括:服刑人员的可穿戴设备、物品的RFID电子标签、管控区域采集装置和服务器；所述服刑人员的可穿戴设备内设置RFID电子标签；所述管控区域采集装置为RFID电子标签阅读器；RFID电子标签阅读器读取其范围内的RFID电子标签，并将其发送至服务器。本公开的有益效果：本公开提供的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统,利用服刑人员的可穿戴设备和物品的RFID电子标签，结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，准确度高；避免了在行为识别时用摄像头来进行行为的感知有诸多局限性；通过本公开有效保证了监所安全。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1是根据一个或多个实施例的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法流程图。具体实施方式：下面将结合本公开的一个或多个实施例中的附图，对本公开的一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，包括：接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。

【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，包括：接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。2.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述服刑人员异常行为识别结果包括擅离区域行为、停留时间过长行为、人员群聚行为、禁入禁出行为和同案犯聚集行为。3.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述判断擅离区域行为的方法为：接收服刑人员离开指定区域信号，若未查询到允许离开信息则判断发生擅离区域行为。4.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述判断停留时间过长行为的方法为：根据当前时间与服刑人员进入指定区域时间之差计算服刑人员在某指定区域的停留时间，当服刑人员在某指定区域的停留时间超过预设停留时间阈值，或在指定时间时在指定区域未检测到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断发生停留时间过长行为。和/或，在该方法中，所述判断人员群聚行为的方法为：计算某个指定区域内采集到的服刑人员的可穿戴设备信息数量之和，得到该区域的服刑人员数量，当某个指定区域的服刑人员数量超过预设停留人员阈值，则判断发生人员群聚行为。和/或，在该方法中，所述判断禁入禁出行为的方法为：在预设禁入重点区域内采集到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法进入预设重点区域，发生禁入禁出行为；在遍历预设禁出重点区域内采集的服刑人员的可穿戴设备信息，与该区域服刑人员信息进行比对，若未查询到应出现在该区域的服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法离开预设重点区域，发生禁入禁出行为。和/或，在该方法中，所述判断聚集行为的方法为：采集重点服刑人员与其同案犯的可穿戴设备信息，当重点监控服刑人员与其同案犯相聚距离小于预设距离阈值的时间大于预设时间阈值，则判断发生聚集行为。和/或，在该方法中，还包括根据服刑人员信息查询其当前位置，并将其历史位置记录形成行踪轨迹，对服刑人员状态进行监控，作为对服刑人员综合行为识别进行辅助判断。5.如权利要求1所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，
申请(专利权)人：山东瀚岳智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37