【技术实现步骤摘要】
一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法
本专利技术涉及CT检测领域,特别涉及一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法。
技术介绍
工业CT检测技术是一种在X射线检测技术上发展起来的实用无损检测手段,具有成像直观,定量、定位、定性准确,可存档复查等优势,广泛应用于工业无损探伤、医疗卫生等领域。目前,常规CT设备检测能力已经能达到亚毫米级,部分专用工业CT检测设备甚至能达到微(纳)米级。但是,由于检测对象和技术要求不同,不同CT系统结构、配置和性能可能相差很大,商售设备普遍存在装置本身造价高、检测成本高,检测效率较低和检测结果影响因素复杂等问题。为了保证工业CT检测结果的可靠性,在进行产品检测前都需要对CT设备性能进行测试和评价。目前,CT系统检测性能指标主要是空间分辨率和密度分辨率。空间分辨率决定了系统对空间细节特征的分辨程度,直接影响小缺陷的识别和尺寸的测量。CT系统空间分辨率的检测方法主要有两种:一种是直接测试方法,对具有周期性结构(通常有线对、圆孔、条形孔等)的模体进行测试,以视觉上能分辨单位距离内的最多条纹或圆孔数目来测定极限空间分辨率。这种测试方法符合物理学上对空间分辨率的定义,可以在CT图像中直接读出系统的空间分辨率,具有直观、方便的特点;另一种是间接测试方法,通过测试CT系统的调制传递函数(边缘响应函数)来反映系统空间分辨率,这种方法只需要在规则的均质模体上进行测试,如,细金属丝/圆珠、金属薄片和圆盘,该种模体的形状单一及加工难度较低,测试结果由计算获得人为干预因素小等优点。密度分辨率决定了对低密度反差特性的分辨程度,也影响缺陷的识别,同 ...
【技术保护点】
1.一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、通过机械加工手段制造与被检工件材质一致的圆形或方形对比试块,且对比试块扫描的截面积等于被检工件的截面积;步骤2、将对比试块与被检工件采用相同X射线CT工艺进行扫描,分别获取对比试块和被检工件的截面CT图像;步骤3、在对比试块的截面CT图像中,选取对比试块的内部区域进行灰度直方图统计,并进行高斯拟合,得到高斯拟合曲线,且该高斯拟合曲线为噪声分布函数;步骤4、获取对比试块的CT图像垂直界面一维点扩散函数,并以一维点扩散函数的中心位置为圆心进行周向旋转计算,获得二维点扩散函数;步骤5、设置需要发现缺陷的直径,以缺陷的直径生成理想缺陷灰度分布二维图像,将该理想缺陷灰度分布二维图像与步骤4中的二维点扩散函数进行卷积运算,得到理想退化缺陷灰度分布二维图像;步骤6、统计步骤5中理想退化缺陷灰度分布二维图像的灰度直方图,计算出材料灰度峰值和缺陷灰度峰值,并将该灰度直方图与步骤3中的噪声分布函数进行卷积运算,获得理论含噪声缺陷灰度分布函数;步骤7、在步骤6中得到的理论含噪声缺陷灰度分布函数中,在缺陷与材料的灰度峰值之间寻找 ...
【技术特征摘要】
1.一种CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、通过机械加工手段制造与被检工件材质一致的圆形或方形对比试块,且对比试块扫描的截面积等于被检工件的截面积;步骤2、将对比试块与被检工件采用相同X射线CT工艺进行扫描,分别获取对比试块和被检工件的截面CT图像;步骤3、在对比试块的截面CT图像中,选取对比试块的内部区域进行灰度直方图统计,并进行高斯拟合,得到高斯拟合曲线,且该高斯拟合曲线为噪声分布函数;步骤4、获取对比试块的CT图像垂直界面一维点扩散函数,并以一维点扩散函数的中心位置为圆心进行周向旋转计算,获得二维点扩散函数;步骤5、设置需要发现缺陷的直径,以缺陷的直径生成理想缺陷灰度分布二维图像,将该理想缺陷灰度分布二维图像与步骤4中的二维点扩散函数进行卷积运算,得到理想退化缺陷灰度分布二维图像;步骤6、统计步骤5中理想退化缺陷灰度分布二维图像的灰度直方图,计算出材料灰度峰值和缺陷灰度峰值,并将该灰度直方图与步骤3中的噪声分布函数进行卷积运算,获得理论含噪声缺陷灰度分布函数;步骤7、在步骤6中得到的理论含噪声缺陷灰度分布函数中,在缺陷与材料的灰度峰值之间寻找谷值,并根据缺陷灰度峰值和该谷值对应的灰度值,计算谷值与缺陷峰值对应的灰度值之比,根据瑞利判据判断出当灰度值小于N时,缺陷可被检出,当灰度值大于N时,缺陷不可被检出,其中,0<N≤1;步骤8、在被检工件的CT图像中,缺陷直径以一个像素尺寸为单位,采用步骤5~步骤7相同的方法,计算不同像素尺寸缺陷的灰度值之比,以缺陷直径为横坐标,灰度值之比为纵坐标,利用缺陷拟合法对测量数据进行平滑插值处理,建立缺陷直径与灰度值之比的关系曲线;步骤9、提取出步骤8中灰度值之比为N时对应的缺陷直径,该缺陷直径为该被检工件的理论缺陷检测极限。2.根据权利要求1所述的CT检测系统的缺陷检出性能极限评估方法,其特征在于:所述步骤3的具体步骤为:步骤3-1、设对比试块的CT图像中的灰度级为[0,L-1],在对比试块的截面CT图像中,选取对比试块内部区域进行图像灰度直方图统计,设对比试块中选取的区域内图像的灰度直方图序列hf:其中,hf=M(j),j为选取的区域图像中灰度级对应的像素值,即灰度值,j∈[0,L-1],M(j)为选取的区域图像中灰度值为j的像素数量;步骤3-2、对输出序列直方图hf进行高斯拟合,得到拟合后的材料灰度高斯曲线函数Hf(j),该拟合后的材料灰度高斯曲线函数Hf(j)为噪声分布函数,其中,拟合后的材料灰度高斯曲线函数Hf(j)为:其中,af为材料灰度拟合后高斯曲线的幅值,μf为材料灰度拟合后高斯曲线的灰度值均值,σf为材料灰度拟合后高斯曲线的灰度值标准偏差。3.根据权利要求1所述的CT检测系统的...
【专利技术属性】
技术研发人员:齐子诚,倪培君,郑颖,余琼,付康,左欣,唐盛明,郭智敏,李红伟,马兰,
申请(专利权)人:中国兵器科学研究院宁波分院,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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