一种用户画像构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用户画像构建方法及装置，其中，该方法包括：获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。通过本发明专利技术，可以解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，从多个维度对用户特征进行刻画，达到了提高用户特征准确性的效果。

A User Portrait Construction Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种用户画像构建方法及装置
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种用户画像构建方法及装置。
技术介绍
将正确的广告在正确的时间投给正确的人对于互联网广告投放来说至关重要。只有将正确的广告投给正确的人，广告的效果才能得到最大的发挥，引导创造消费。所以首先得先认识用户才能判断该用户是否属于该广告的最优曝光人群，而用户画像正是对用户的一个侧写，有助于帮助广告投放选择正确的人群。用户画像，是一种用于勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域均得到了广泛的应用。例如，具体实现时，可以将用户画像作为用于刻画用户特征的标签(tag)集合，比如，包括年龄、性别等静态属性，也包括用户的兴趣特征，如旅游、服饰等。用户画像的构建和更新对于后续的信息的定向传播，比如广告的定向投放有着重要的意义。用户画像中收入维度的描述更是代表着用户消费实力，只有把符合用户消费水平的商品推荐给用户才能提高广告的转化率。所以对于用户的收入水平的推测技术尤为重要，使用正确合理的推测技术才能将推测结果更加贴近用户的实际收入水平，才能构建更准确的人群画像。目前现有预测用户收入的技术是根据用户消费行为数据来推测用户的收入情况，现有预测用户收入的技术，仅仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，维度单一，预测结果受用户的消费观念的影响很大。如果用户是属于理性消费者，即会根据自己的收入情况合理安排消费的话，则此方法可以比较准确的预测用户的收入。但是由于每个人的消费观不同，如果用户属于冲动型消费者，那么根据消费水平来推测用户的收入情况则推测的结果会和实际情况大相径庭。针对相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，尚未提出解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户画像构建方法及装置，以至少解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种用户画像构建方法，包括：获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像包括：根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像包括：根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平包括：获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；通过以下方式确定所述预计收入水平y：y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。可选地，根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像包括：判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种用户画像构建装置，包括：第一获取模块，用于获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；第二获取模块，用于获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；构建模块，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。可选地，所述构建模块包括：第一确定单元，用于根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；第二确定单元，用于根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；构建单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。可选地，所述构建单元包括：确定子单元，用于根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；构建子单元，用于根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。可选地，所述确定子单元，还用于获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；通过以下方式确定所述预计收入水平y：y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。可选地，所述构建子单元，还用于判断所述预计收入水平是否大于第一预设阈值；在判断结果为是的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第一标签；在判断结果为否的情况下，确定所述移动终端对应的用户画像的属性标记为第二标签。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像，因此，可以解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，从多个维度对用户特征进行刻画，达到了提高用户特征准确性的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种用户画像构建方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的用户画像构建方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的用户画像构建装置的框图；图4是根据本专利技术优选实施例的用户画像构建装置的框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括：获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括：获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像包括：根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像包括：根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；根据所述预计收入水平构建所述移动终端对应的用户画像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平包括：获取预先设置的所述用户消费行为数据的权重k1、所述移动终端的型号的权重k2以及所述常用位置信息的权重k3；通过以下方式确定所述预计收入水平y：y＝x1×k1+x2×k2+x3×k3，其中，x1为所述用户消费行为数据，x2为所述移动终端的型号对应的价格，x3为所述常用位置信息对应的收入范围。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏迎，
申请(专利权)人：北京品友互动信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：北京,11