运动目标区域的识别方法技术

本发明专利技术提供一种运动目标区域的识别方法，包括：获得从图像中检测到的多个候选运动目标区域，选择面积最大的候选运动目标区域作为基准区域，将所述多个候选运动目标区域中除所述基准区域以外的候选运动目标区域作为待识别区域；对于每个待识别区域，根据该待识别区域与所述基准区域的距离信息和/或重叠面积，判断该待识别区域是否属于非运动目标区域；从所述多个候选运动目标区域中删除非运动目标区域，得到运动目标区域。本发明专利技术减少了由于光照等环境因素带来的非运动目标区域的影响，提高了运动目标区域识别结果的准确性，为智能视频监控系统中的进一步智能算法应用提供更为准确的目标区域信息。

Recognition Method of Moving Target Region

【技术实现步骤摘要】
运动目标区域的识别方法
本专利技术涉及目标识别与检索
，具体而言，涉及一种运动目标区域的识别方法。
技术介绍
当前，智能监控系统的应用越来越广泛，运动目标区域识别技术作为智能监控系统技术的核心，也受到越来越多的关注。现有的运动目标区域识别技术主要包括：光流法、帧差法、背景差分法等等。其中，光流法在目标运动时计算图像帧的光流场，将具有相同光流向量的区域看作一个运动目标，从而达到将运动目标分割出来的目的；帧差法利用视频流图像帧序列中先前的图像帧来计算当前图像帧中的运动目标区域；背景差分法首先利用视频流中的图像帧进行背景建模，得到监控场景下的背景图，然后利用当前帧与背景图的差值来获取前景目标，从而得到运动目标区域。然而，就现有的运动目标区域识别技术而言，由于真实环境中存在大量不可预知的外界因素，例如气、光照、阴影及杂乱背景的干扰等等，因此导致对运动目标区域识别结果产生影响。举例而言，会造成识别结果中存在非运动目标区域(或称伪运动目标区域)。识别结果中存在非运动目标区域会增加目标区域分析等算法的复杂度，并且会对分析结果造成影响，从而影响后续的各种处理。
技术实现思路
为解决上述现有技术中存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动目标区域的识别方法，包括：获得从图像中检测到的多个候选运动目标区域，选择面积最大的候选运动目标区域作为基准区域，将所述多个候选运动目标区域中除所述基准区域以外的候选运动目标区域作为待识别区域；对于每个待识别区域，根据该待识别区域与所述基准区域的距离信息和/或重叠面积，判断该待识别区域是否属于非运动目标区域；从所述多个候选运动目标区域中删除非运动目标区域，得到运动目标区域。

【技术特征摘要】
1.一种运动目标区域的识别方法，包括：获得从图像中检测到的多个候选运动目标区域，选择面积最大的候选运动目标区域作为基准区域，将所述多个候选运动目标区域中除所述基准区域以外的候选运动目标区域作为待识别区域；对于每个待识别区域，根据该待识别区域与所述基准区域的距离信息和/或重叠面积，判断该待识别区域是否属于非运动目标区域；从所述多个候选运动目标区域中删除非运动目标区域，得到运动目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其中，待识别区域与所述基准区域的距离信息包括：该待识别区域与所述基准区域在x轴和y轴方向上的最小距离，和/或该待识别区域与所述基准区域的中心点的距离。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，对于每个待识别区域，根据该待识别区域与所述基准区域的距离信息和/或重叠面积，判断该待识别区域是否属于非运动目标区域包括：对于每个待识别区域，计算该待识别区域与所述基准区域在x轴方向和y轴方向上的最小距离之和作为边距，并且对所述边距进行归一化处理，得到该待识别区域与所述基准区域的归一化边距；对于每个待识别区域，计算该待识别区域与所述基准区域的中心点的距离作为中心距，并且对所述中心距进行归一化处理，得到该待识别区域与所述基准区域的归一化中心距；对于每个待识别区域，计算该待识别区域与所述基准区域的重叠面积，并且对所述重叠面积进行归一化处理，得到该待识别区域与所述基准区域的归一化重叠面积；对于每个待识别区域，将该待识别区域与所述基准区域的归一化边距、归一化中心距和归一化重叠面积进行标准化操作，得到该待识别区域对应的标准化数据。对所有待识别区域对应的标准化数据进行离群点检测，将检测到的离群点所对应的待识别区域作为非运动目标区域。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据下式计算待识别区域与所述基准区域的边距：dL(i)＝dxmin(i)+dymin(i)其中，dL(i)表示待识别区域i与所述基准区域的边距，1≤i≤N-1，N为所述候选运动目...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，赵潇，高明晋，周一青，石晶林，
申请(专利权)人：北京中科晶上超媒体信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11