【技术实现步骤摘要】
一种基于槽填充的测试用例生成方法
本专利技术涉及信息技术及软件测试
,具体地,涉及一种基于槽填充的测试用例生成方法。
技术介绍
现有技术在进行功能测试时,特别是进行UI界面的测试时,测试人员需要根据产品需求文档,针对具有相同功能的不同UI界面按钮编写大量重复的测试用例,人力成本过高。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术公开了一种基于槽填充的测试用例生成方法,能够自动生成测试用例,有效节省人力成本。本专利技术通过以下技术方案实现。一种基于槽填充的测试用例生成方法,包括:步骤1、识别需求文档中的段落,将每一个所述段落作为输入文本,并对所述输入文本进行分词,根据分词结果为所述段落中的每一个单词构造词向量;步骤2、将所述词向量作为Transformer+CRF网络模型的初始输入进行模型训练,然后利用训练后的模型对输入文本的词序列进行标注,利用维特比算法解码得到最优标注结果;步骤3、将所述最优标注结果中同一类型的标注提取出来,根据所述同一类型的标注得 ...
【技术保护点】
1.一种基于槽填充的测试用例生成方法,其特征在于,包括:/n步骤1、识别需求文档中的段落,将每一个所述段落作为输入文本,并对所述输入文本进行分词,根据分词结果为所述段落中的每一个单词构造词向量;/n步骤2、将所述词向量作为Transformer+CRF网络模型的初始输入进行模型训练,然后利用训练后的模型对输入文本的词序列进行标注,利用维特比算法解码得到最优标注结果;/n步骤3、将所述最优标注结果中同一类型的标注提取出来,根据所述同一类型的标注得到测试信息,生成测试用例。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于槽填充的测试用例生成方法,其特征在于,包括:
步骤1、识别需求文档中的段落,将每一个所述段落作为输入文本,并对所述输入文本进行分词,根据分词结果为所述段落中的每一个单词构造词向量;
步骤2、将所述词向量作为Transformer+CRF网络模型的初始输入进行模型训练,然后利用训练后的模型对输入文本的词序列进行标注,利用维特比算法解码得到最优标注结果;
步骤3、将所述最优标注结果中同一类型的标注提取出来,根据所述同一类型的标注得到测试信息,生成测试用例。
2.如权利要求1所述的一种基于槽填充的测试用例生成方法,其特征在于,所述识别需求文档中的段落后对所述段落进行预处理,所述预处理包括过滤掉所述文档中的非法...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晴,佟飘,刘畅,杨小军,石晶林,
申请(专利权)人:北京中科晶上超媒体信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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