视频图像点位偏移检测方法、装置、系统和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:21691888 阅读:51 留言:0更新日期:2019-07-24 16:19
本申请涉及一种视频图像点位偏移检测方法、装置、系统和计算机设备。所述方法包括:获取待检测视频图像,并获取第一灰度直方图,所述第一灰度直方图为基准视频图像的灰度直方图;将所述待检测视频图像转换为灰度图像,根据所述待检测视频图像转换成的灰度图像确定第二灰度直方图;根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图,确定所述待检测视频图像和所述基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数;在所述灰度图像直方图差异度参数大于预设的差异度阈值时,判定所述待检测视频图像出现点位偏移。采用本方法能够降低劳动强度且能够节约人力成本。

Detection methods, devices, systems and computer equipment for point-to-point migration of video images

【技术实现步骤摘要】
视频图像点位偏移检测方法、装置、系统和计算机设备
本申请涉及视频监控
,特别是涉及一种视频图像点位偏移检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着城镇化发展,视频监控系统已成为社区安防管理最重要系统之一,因此,高清的视频画面和稳定的视频流对日常的监控求特别重要。为了保证高清的视频画面和稳定的视频流,对视频画面(或者称为视频图像)的质量进行检测变得尤为重要。其中,点位偏移检测是视频图像画面质量检测中一种重要的检测。传统的点位偏移检测方式主要是借助于肉眼进行检测,这种方式存在不但劳动强度大,而且人力成本较高。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低劳动强度且能够节约人力成本的视频图像点位偏移检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频图像点位偏移检测方法,方法包括:获取待检测视频图像,并获取第一灰度直方图,第一灰度直方图为基准视频图像的灰度直方图;将待检测视频图像转换为灰度图像,根据待检测视频图像转换成的灰度图像确定第二灰度直方图;根据第一灰度直方图和第二灰度直方图,确定待检测视频图像和基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数;在灰度图像直方图差异度参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频图像点位偏移检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测视频图像,并获取第一灰度直方图,所述第一灰度直方图为基准视频图像的灰度直方图;将所述待检测视频图像转换为灰度图像,根据所述待检测视频图像转换成的灰度图像确定第二灰度直方图;根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图,确定所述待检测视频图像和所述基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数;在所述灰度图像直方图差异度参数大于预设的差异度阈值时,判定所述待检测视频图像出现点位偏移。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像点位偏移检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测视频图像,并获取第一灰度直方图,所述第一灰度直方图为基准视频图像的灰度直方图;将所述待检测视频图像转换为灰度图像,根据所述待检测视频图像转换成的灰度图像确定第二灰度直方图;根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图,确定所述待检测视频图像和所述基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数;在所述灰度图像直方图差异度参数大于预设的差异度阈值时,判定所述待检测视频图像出现点位偏移。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述灰度图像直方图差异度参数为灰度图像直方图方差,所述根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图,确定所述待检测视频图像和所述基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数,包括:根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图,分别计算所述待检测视频图像和所述基准视频图像的各列或者各行对应的灰度图像像素值的差值和最大值;计算各所述差值的绝对值与对应的所述最大值的比值,根据各所述比值确定所述灰度图像直方图方差。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取待检测视频图像,包括:接收终端发送的目标视频图像,所述目标视频图像为在所述终端与目标流媒体设备建立会话连接后,根据所述目标流媒体设备返回的视频流获得,所述流媒体设备支持实时网络传输协议;根据所述目标视频图像,获取第一时段内的视频图像;对所述第一时段内的视频图像进行抽帧处理,得到第一数目的视频图像,将所述第一数目的视频图像作为所述待检测视频图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述目标视频图像,获取第二时段内的视频图像;根据所述第二时段内的视频图像,得到第二数目的视频图像;指示所述终端显示所述第二数目的视频图像;检测对所述第二数目的视频图像的选择操作,将选中的视频图像作为所述基准视频图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述第二时段的时段标识信息以及天气信息;建立所述第二时段的时段标识信息以及天气信息与所述基准视频图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:何龙余天星张世杰刘斌梁学斌邵涟
申请(专利权)人:广东省安心加科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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