【技术实现步骤摘要】
一种面向图流的社交网络用户间路径规划方法和系统
本专利技术属于路径规划
，更具体地，涉及一种面向图流的社交网络用户间路径规划方法和系统。
技术介绍
当图是静态不变的情况，即节点和边是固定不变，有很多高效算法可以保证寻找到一条从初始点到目标点的最短路径，如Dijkstra算法通过贪心选择维护一个已找到最短路径的点的集合，并不断扩展这个集合，直到包含目的节点为止。如果可以从图中获取一些启发式信息，那么基于启发式思想的A*算法通常比Dijkstra算法更高效，A*算法将距离源节点的信息和距离目的节点的信息结合起来，从而得到一个估计路径代价的估计值，然后总是从估计代价最低的节点开始扩展，直到从目的节点开始扩展后结束扩展，并得到一条最短路径。图流是一种结构随时间动态变化的图，目前有很多应用涉及图流，例如，在随机时间动态变化的社交网络为两个用户寻找最短距离，以此计算用户的相似性，并基于用户间的相似性为用户做推荐。这要求在动态变化的图流中寻找连接两个节点的最短路径。社交网络中可能会随时产生新的朋友关系和旧的朋友关系消失，从而使得两个目标用户间的最短距离发生变化，因此传统的...
【技术保护点】
1.一种面向图流的社交网络用户间路径规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S0.获取社交网络图流G，待路径规划的源用户为源节点S，待路径规划的目的用户为目的节点E；S1.根据社交网络图的结构是否变化，将社交网络图流G划分为T个静态图，记为G1～GT，初始化每个静态图中所有节点的搜索步数step为无穷大，初始化优先队列Q为空；S2.设定当前图序号t＝1，初始化G1的起点为图流G的源节点S，初始化S.step＝0，将S加入优先队列Q；S3.判断t是否大于T或者图流G的目的节点是否标记为已到达或者优先队列Q是否为空，如果是，停止搜索，开始路径生成，进入步骤S6，否则，进入步骤...
【技术特征摘要】
1.一种面向图流的社交网络用户间路径规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S0.获取社交网络图流G，待路径规划的源用户为源节点S，待路径规划的目的用户为目的节点E；S1.根据社交网络图的结构是否变化，将社交网络图流G划分为T个静态图，记为G1～GT，初始化每个静态图中所有节点的搜索步数step为无穷大，初始化优先队列Q为空；S2.设定当前图序号t＝1，初始化G1的起点为图流G的源节点S，初始化S.step＝0，将S加入优先队列Q；S3.判断t是否大于T或者图流G的目的节点是否标记为已到达或者优先队列Q是否为空，如果是，停止搜索，开始路径生成，进入步骤S6，否则，进入步骤S4；S4.选择第t个图Gt，初始化优先队列Q′为空，从优先队列Q所包含的节点出发，采用广度优先搜索算法搜索图Gt，将搜索过程中所有遍历到的节点标记为已到达，并将规定步数内标记为已到达的节点插入Q′；S5.将图Gt中所有已标记为已到达的节点，作为下一个图的起点，t加1，清空优先队列Q里面的所有元素，从优先队列中Q′依次弹出节点加入优先队列Q，进入步骤S3；S6.判断图流G的目的节点E是否到达，如果是，从目的节点反向连接G1～GT中的路径至源节点S，得到一条完整的最短路径，否则，报告不存在从源节点到目的节点的路径。2.如权利要求1所述的社交网络用户间路径规划方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下子步骤：S101.初始化当前图序号t＝0，上一时间s1＝1，当前时间s2＝0；S102.判断社交网络图流G中是否存在图数据，如果是，进入步骤S103，否则，进入步骤S106；S103.取出当前图数据Gnow，s2加1；S104.判断当前图序号t是否等于0或者Gnow与Gt结构是否不同，如果是，进入步骤S105，否则，进入步骤S102；S105.t加1，计算图Gt的时间间隔Gt.Δt＝s2-s1，s1＝s2，并用Gnow更新Gt，进入步骤S102；S106.记录当前最大的图序号T＝t。3.如权利要求1所述的社交网络用户间路径规划方法，其特征在于，步骤S4包括以下子步骤：S401.计算图Gt时间间隔Δt内的最大搜索步数其中，Gt.Δt为图Gt的时间间隔，cost_per_step为每步搜索需要花费的时间，并初始化优先队列Q′为空；S402.判断优先队列Q是否为空，如果是，进入步骤S5，否则，进入步骤S403；S403.从优先队列Q中取出队头位置节点cur_node，判断cur_node.step是否大于nax_step，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵峰，沈燏，孙浩然，金海，桂向宇，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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