【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法
本专利技术涉及深度学习领域,特别是涉及一种基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法。
技术介绍
数字孪生为虚拟空间和物理空间的实时交互与双向连接提供了重要的理论依据和技术支撑,近几年在理论和应用层面均取得了快速发展,目前数字孪生技术被应用于航天设备和车间生产控制。对于通用机械这种工作环境复杂,条件多变的大型设备,其关键零部件结构参数优化手段落后,基本停留在经验设计、参数静态仿真设计,无法对实际运行情况进行高逼真度模拟仿真,这使得对真实工作面环境中机械设备零部件结构参数的优化准确性差、效率低、智能化程度滞后。在结构参数设计阶段,很少考虑到设备的实际工作环境。而机械设备的实际工作条件多变,存在诸多的不确定因素,因此,对机械设备关键零部件的结构参数设计,更应该实时动态的考虑其实际工作环境的影响。现有机械设备零部件结构参数优化手段落后,优化效率低,真实性有待提升,对于复杂工况条件下的零部件关键结构参数优化困难。
技术实现思路
本专利技术的目的是为解决上述现有技术的不足之处而提供一种基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法。为解决上述技术问题,本专利技术采用的一个技术方案是:提供一种基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,包括:构建机械设备全部或部分结构的三维模型,研究三维模型动力学与运动状态的关联性,确定反映运动状态的参数,并根据参数分析确定机械设备全部或部分结构中所需的传感器类型及安装位置,按照分析结果在物理空间物理实体中布置传感器,通过传感器监测数据驱动虚拟空间参数更新,完成高保真建模;依 ...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,包括:构建机械设备全部或部分结构的三维模型,研究三维模型动力学与运动状态的关联性,确定反映运动状态的参数,并根据参数分析确定机械设备全部或部分结构中所需的传感器类型及安装位置,按照分析结果在物理空间物理实体中布置传感器,通过传感器监测数据驱动虚拟空间参数更新,完成高保真建模;依据物理实体的历史监测数据及物理空间传感器实时更新的监测数据,进行超写实仿真,获取高保真三维模型零件结构参数与对应疲劳寿命数据集作为数据分析样本;构建深度卷积神经网络模型,用高保真三维模型零件结构参数与对应的疲劳寿命数据样本集训练模型,保存训练好的模型;将目标疲劳寿命数据作为预测模型的输入,通过传感器实时监测数据动态更新虚拟空间参数和预测模型动态训练,得到动态优化后的零部件结构参数。
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,包括:构建机械设备全部或部分结构的三维模型,研究三维模型动力学与运动状态的关联性,确定反映运动状态的参数,并根据参数分析确定机械设备全部或部分结构中所需的传感器类型及安装位置,按照分析结果在物理空间物理实体中布置传感器,通过传感器监测数据驱动虚拟空间参数更新,完成高保真建模;依据物理实体的历史监测数据及物理空间传感器实时更新的监测数据,进行超写实仿真,获取高保真三维模型零件结构参数与对应疲劳寿命数据集作为数据分析样本;构建深度卷积神经网络模型,用高保真三维模型零件结构参数与对应的疲劳寿命数据样本集训练模型,保存训练好的模型;将目标疲劳寿命数据作为预测模型的输入,通过传感器实时监测数据动态更新虚拟空间参数和预测模型动态训练,得到动态优化后的零部件结构参数。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,在进行高保真建模的步骤中,包括步骤:依据物理空间机械设备零部件结构的受力大小、力的类型、结构、工作时的姿态,轮廓尺寸、相对位置信息,用三维软件构建机械设备零部件结构的三维模型;导入ANSYS软件中进行动力学分析,研究动力学与运动状态的关联性,确定反映运动状态的关键参数,其中,反映运动状态的关键参数至少包括应变、振型、节点位移、节点位置;依据得到的关键参数布置需要的传感器的类型,以及传感器在机械设备零部件结构位置的布置;依据物理空间机械设备零部件结构的材料类型、几何尺寸,利用UG参数化建模在虚拟空间构建机械设备零部件结构的三维模型,实现高保真建模。3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,所述传感器类型至少包括加速度、温度传感器和力传感器。4.根据权利要求2所述的基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,传感器布置在机械设备零部件结构上应变大的位置;其中,应变大小通过分析结果的应变图进行判断。5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,通过VR技术获得的机械设备零部件结构物理空间多物理参数,其中,机械设备零部件结构的物理空间多物理参数至少包括受力、速度、振动、温度、环境温度、位置参数。6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法,其特征在于,对机械设备零部件结构进行超写实仿真的步骤包括:依据有限元参数化技术,通过传感器实时监测数据实时动态更新虚拟空间相关参数设置,实现动态疲...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁华,杨亮亮,王义亮,高俊光,卢川川,
申请(专利权)人:太原理工大学,
类型:发明
国别省市:山西,14
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