血压个性化区间的统计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种血压个性化区间的统计方法及装置，方法包括以下步骤：采集用户脉搏数据；根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量；根据脉搏数据计算得到实际血压值；利用实际变量对实际血压值进行校验，将校验通过的实际血压值作为有效血压值，并保存；根据有效血压值，建立用户个性化血压区间。本方案根据采集到的用户脉搏数据，计算得到用户实际血压值和实际变量数据，通过实际变量数据校验实际血压值的有效性，并采用有效血压值建立用户的个性化血压区间，根据不同用户建立适合该用户本身的个性化血压区间，准确科学的管理不同用户血压情况。

Statistical Method and Device for Individualized Blood Pressure Interval

【技术实现步骤摘要】
血压个性化区间的统计方法及装置
本专利技术涉及到健康管理领域，特别是涉及到一种血压个性化区间的统计方法及装置。
技术介绍
血压(bloodpressure，BP)是指血液在血管内流动时作用于单位面积血管壁的侧压力，它是推动血液在血管内流动的动力。在不同血管内被分别称为动脉血压、毛细血管压和静脉血压，通常所说的血压是指体循环的动脉血压。血压作为人体健康的一项重要指标，血压的变化可以作为疾病预防与诊断的一个重要参考。人们需要对自身血压做不定期的检测，尤其是高血压病人，需要对自身血压有一个实时的准确把握。现实当中人们测试出来血压值，都是和国际规定的血压值作比对，经过我们临床测试发现每个人的血压差异比较大，由于人体的个体差异不同，比如说有的测试者血压已经超出国际规定的区间范围，按照血压国际标准，测试者已经是高血压患者了，但是通过医院的检查，测试者的身体各项指标都很正常。针对这样的情况，我们提出了一种血压个性化区间的统计方法及装置。
技术实现思路
为了解决上述现有技术的缺陷，本专利技术的目的是提供一种血压个性化区间的统计方法及装置。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是：一种血压个性化区间的统计方法，包括以下步骤：采集用户脉搏数据；根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量；根据脉搏数据计算得到实际血压值，利用实际变量对实际血压值进行校验，将校验通过的实际血压值作为有效血压值，并保存；根据有效血压值，建立用户个性化血压区间；其中，实际血压值包括：实际舒张压和实际收缩压，所述实际变量包括：血管半径、血流速度、速率、血粘度、血管的外周阻力、心脏每次搏动的幅度、数据点的极值点、心搏出量、面积均值线、心跳间隙、心跳间隔、分段切点、分层切点。进一步地，所述采集用户脉搏数据步骤之前，还包括，预先设置用户基础血压数据，基础血压数据包括血压基准值和与之对应的基础变量。进一步地，所述预先设置用户基础血压数据，基础血压数据包括血压基准值和与之对应的基础变量步骤，包括，采集用户多组脉搏数据；根据多组脉搏数据确定基础脉搏数据；根据基础脉搏数据计算得到基础变量；使用测量工具测量用户血压，并将测量结果作为血压基准值；将血压基准值和基础变量关联保存；其中，血压基准值包括收缩压基准值Pbs，舒张压基准值Pds。进一步地，所述根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量步骤，包括，计算血流数据，积分脉搏数据的数值点，计算出数值点的速度，反比数值点的速度获得血流速度；计算心博出量，心博出量SV＝(0.283/(k*k))(Ps-Pd)*T，其中，k＝(Ps-Pm)/(Ps-Pd)，其中，参数T是心动周期，Ps是单次测量脉搏数据的极大值，Pd是单次测量脉搏数据的极小值，Pm是单次测量脉搏曲线的平面切面点；计算分段切点，将单次测量脉搏曲线分成a个分段，获取分段切点的时间和位置信息，a为大于0的自然数；计算分层切点，将上述的分段再分成b个分层，获取每个分层切点的数据，b为大于0的自然数。进一步地，所述根据脉搏数据计算得到实际血压值步骤，包括，实际血压值包括实际收缩压PPS和实际舒张压PPd，其计算公式如下：实际收缩压PPs＝Pbs*(1+(Ps-Psn)/Ps)；实际舒张压PPd＝Pds*(1+(Pd-Pdn)/Pd)；其中，Pbs收缩压基准值，Pds舒张压基准值，Ps为基础脉搏数据的极大值，Pd为基础脉搏数据的极小值，Psn为实际脉搏数据的极大值，Pdn为实际脉搏数据的极小值，n为大于0的自然数。进一步地，所述根据有效血压值，建立用户个性化血压区间步骤之后，对有效血压值做线性归化分析，获取实际血压值变化趋势；根据变化趋势生成用户血压变化报告。进一步地，所述采集用户脉搏数据步骤，包括，通过传感器获取脉搏数据，传感器的采样频率为500hz；过滤并提取脉搏数据的有效数值点。本专利技术还提出了一种血压个性化区间的统计装置，包括，脉搏采集单元，用于采集用户脉搏数据；变量计算单元，用于根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量；血压计算单元，用于根据脉搏数据计算得到实际血压值，有效校验单元，用于利用实际变量对实际血压值进行校验，将校验通过的实际血压值作为有效血压值，并保存；区间确定单元，用于根据有效血压值，建立用户个性化血压区间；其中，实际血压值包括：实际舒张压和实际收缩压，所述实际变量包括：血管半径、血流速度、速率、血粘度、血管的外周阻力、心脏每次搏动的幅度、数据点的极值点、心搏出量、面积均值线、心跳间隙、心跳间隔、分段切点、分层切点。进一步地，还包括预设置单元，用于预先设置用户基础血压数据，基础血压数据包括血压基准值和与之对应的基础变量；所述预设单元包括预采集模块，选定模块，变量计算模块，血压测量模块和关联保存模块，所述预采集模块，用于采集用户多组脉搏数据；所述选定模块，用于根据多组脉搏数据确定基础脉搏数据；所述变量计算模块，用于根据基础脉搏数据计算得到基础变量；所述血压测量模块，用于使用测量工具测量用户血压，并将测量结果作为血压基准值；所述关联保存模块，用于将血压基准值和基础变量关联保存；其中，血压基准值包括收缩压基准值Pbs，舒张压基准值Pds。进一步地，实际血压值包括实际收缩压PPS和实际舒张压PPd，所述血压计算单元采用以下公式计算实际收缩压PPS和实际舒张压PPd：实际收缩压PPs＝Pbs*(1+(Ps-Psn)/Ps)；实际舒张压PPd＝Pds*(1+(Pd-Pdn)/Pd)；其中，Pbs收缩压基准值，Pds舒张压基准值，Ps为基础脉搏数据的极大值，Pd为基础脉搏数据的极小值，Psn为实际脉搏数据的极大值，Pdn为实际脉搏数据的极小值，n为大于0的自然数。本专利技术的有益效果是：根据采集到的用户脉搏数据，计算得到用户实际血压值和实际变量数据，通过实际变量数据校验实际血压值的有效性，并采用有效血压值建立用户的个性化血压区间，根据不同用户建立适合该用户本身的个性化血压区间，准确科学的管理不同用户血压情况。附图说明图1为本专利技术一实施例一种血压个性化区间的统计方法的方法流程图；图2为本专利技术采集用户脉搏数据步骤的具体方法流程图；图3为本专利技术另一实施例一种血压个性化区间的统计方法的方法流程图；图4为本专利技术预先设置用户基础血压数据，基础血压数据包括血压基准值和与之对应的基础变量步骤的具体方法流程图；图5为本专利技术一实施例一种血压个性化区间的统计装置的结构原理框图；图6为本专利技术预设置单元的结构原理框图；图7为本专利技术脉搏采集单元的结构原理框图；图8为单次脉搏数据的数据分段坐标图；图9为单次脉搏数据的坐标曲线图。具体实施方式为阐述本专利技术的思想及目的，下面将结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步的说明。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血压个性化区间的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户脉搏数据；根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量；根据脉搏数据计算得到实际血压值；利用实际变量对实际血压值进行校验，将校验通过的实际血压值作为有效血压值，并保存；根据有效血压值，建立用户个性化血压区间；其中，实际血压值包括：实际舒张压和实际收缩压，所述实际变量包括：血管半径、血流速度、速率、血粘度、血管的外周阻力、心脏每次搏动的幅度、数据点的极值点、心搏出量、面积均值线、心跳间隙、心跳间隔、分段切点、分层切点。

【技术特征摘要】
1.一种血压个性化区间的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户脉搏数据；根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量；根据脉搏数据计算得到实际血压值；利用实际变量对实际血压值进行校验，将校验通过的实际血压值作为有效血压值，并保存；根据有效血压值，建立用户个性化血压区间；其中，实际血压值包括：实际舒张压和实际收缩压，所述实际变量包括：血管半径、血流速度、速率、血粘度、血管的外周阻力、心脏每次搏动的幅度、数据点的极值点、心搏出量、面积均值线、心跳间隙、心跳间隔、分段切点、分层切点。2.如权利要求1所述的血压个性化区间的统计方法，其特征在于，所述采集用户脉搏数据步骤之前，还包括，预先设置用户基础血压数据，基础血压数据包括血压基准值和与之对应的基础变量。3.如权利要求1所述的血压个性化区间的统计方法，其特征在于，所述预先设置用户基础血压数据，基础血压数据包括血压基准值和与之对应的基础变量步骤，包括，采集用户多组脉搏数据；根据多组脉搏数据确定基础脉搏数据；根据基础脉搏数据计算得到基础变量；使用测量工具测量用户血压，并将测量结果作为血压基准值；将血压基准值和基础变量关联保存；其中，血压基准值包括收缩压基准值Pbs，舒张压基准值Pds。4.如权利要求1所述的血压个性化区间的统计方法，其特征在于，所述根据脉搏数据计算得到用户身体的实际变量步骤，包括，计算血流数据，积分脉搏数据的数值点，计算出数值点的速度，反比数值点的速度获得血流速度；计算心博出量，心博出量SV＝(0.283/(k*k))(Ps-Pd)*T，其中，k＝(Ps-Pm)/(Ps-Pd)，其中，参数T是心动周期，Ps是单次测量脉搏数据的极大值，Pd是单次测量脉搏数据的极小值，Pm是单次测量脉搏曲线的平面切面点；计算分段切点，将单次测量脉搏曲线分成a个分段，获取分段切点的时间和位置信息，a为大于0的自然数；计算分层切点，将上述的分段再分成b个分层，获取每个分层切点的数据，b为大于0的自然数。5.如权利要求3所述的血压个性化区间的统计方法，其特征在于，所述根据脉搏数据计算得到实际血压值步骤，包括，实际血压值包括实际收缩压PPS和实际舒张压PPd，其计算公式如下：实际收缩压PPs＝Pbs*(1+(Ps-Psn)/Ps)；实际舒张压PPd＝Pds*(1+(Pd-Pdn)/Pd)；其中，Pbs收缩压基准值，Pds舒张压基准值，Ps为基础脉搏数据的极大值，Pd为基础脉搏数据的极小值，Psn为实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：王作第，
申请(专利权)人：深圳六合六医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44