一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，包括以下步骤：获取原始血管拉直灰度图像；对原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像；以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255；基于二值化图像的边界，计算出中间灰度级；基于中间灰度级计算边界宽度值。本发明专利技术通过对血管拉直图像上的边界进行多灰度级定义(以三值进行定义)，引入中间灰度级来实现边界小数级计算，从而提升了冠脉狭窄度计算结果的准确性。

A Method for Determining the Segmentation Boundary of Coronary Straightening Image Based on Multi-gray Level

【技术实现步骤摘要】
一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法
本专利技术涉及冠脉医学图像处理
，特别涉及一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法。
技术介绍
自动化冠脉医学图像检测对医生而言具有重要的临床价值和实际意义，冠脉狭窄度计算结果能够作为医生进行病情诊断的参考，将医生从解读医学图像的繁琐工作中解脱出来，从而降低了医生的诊断时间，提高诊断效率。冠脉狭窄度计算结果如何做到精确，有着十分重要的意义。目前冠脉狭窄度计算主要是通过二值化分割来进行计算，二值化分割出来的边界为整数边缘界限(将1个像素定义为1个单位)，这种方式会影响计算结果的精确性。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法。本专利技术采用以下技术方案：一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，包括以下步骤：S1、获取原始血管拉直灰度图像；S2、对所述原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像；S3、以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255，中间灰度级为灰度值分别为0和255的两个像素点之间的调整值；S4、针对二值化图像的边界，获取灰度值由0跃到255的两个像素点，灰度值为0的像素点记为P，灰度值为255的像素点记为Q，以像素点Q作为参考像素，将其变为灰度像素，参考像素的值即为所述中间灰度级，所述中间灰度级通过下公式求取：V＝(L2-L1)/(L2×255)其中，V为中间灰度级，将边界内侧与像素点Q最相邻的灰度值为255的像素点记为R，L2为像素点R的原始灰度值，L1为像素点P的原始灰度值。S5、基于中间灰度级计算边界宽度值。优选地，所述原始灰度值为像素点在原始血管拉直灰度图像上对应位置的灰度值。优选地，所述边界宽度值的计算公式为：W＝(V+1)/(256)其中，W为边界宽度值，V为中间灰度级。采用上述技术方案后，本专利技术与
技术介绍
相比，具有如下优点：本专利技术通过对血管拉直图像上的边界进行多灰度级定义(以三值进行定义)，引入中间灰度级来实现边界小数级计算，从而提升了冠脉狭窄度计算结果的准确性。附图说明图1为本专利技术的流程示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例参考图1所示，本专利技术公开了一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，包括以下步骤：S1、获取原始血管拉直灰度图像。S2、对原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像。S3、以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255，中间灰度级为灰度值分别为0和255的两个像素点之间的调整值。S4、针对二值化图像的边界，获取灰度值由0跃到255的两个像素点，灰度值为0的像素点记为P，灰度值为255的像素点记为Q，以像素点Q作为参考像素，将其变为灰度像素，参考像素的值即为中间灰度级，中间灰度级通过下公式求取：V＝(L2-L1)/(L2×255)其中，V为中间灰度级，将边界内侧与像素点Q最相邻的灰度值为255的像素点记为R，L2为像素点R的原始灰度值，L1为像素点P的原始灰度值。原始灰度值为像素点在原始血管拉直灰度图像上对应位置的灰度值。S5、基于中间灰度级计算边界宽度值。边界宽度值的计算公式为：W＝(V+1)/(256)其中，W为边界宽度值，V为中间灰度级。为便于更好的理解本专利技术，在此说明的是，本专利技术在确定拉直血管图像上的边界时，是以三个点(像素点P、Q、R)作为边界相关点，计算出的边界宽度值为小数级，这样在计算血管狭窄度过程中，血管宽度为整数级宽度值(以像素点R为起始点在边界内侧有多少个像素即为整数级宽度值)与边界宽度值之和。以上，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。因此，本专利技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取原始血管拉直灰度图像；S2、对所述原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像；S3、以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255，中间灰度级为灰度值分别为0和255的两个像素点之间的调整值；S4、针对二值化图像的边界，获取灰度值由0跃到255的两个像素点，灰度值为0的像素点记为P，灰度值为255的像素点记为Q，以像素点Q作为参考像素，将其变为灰度像素，参考像素的值即为所述中间灰度级，所述中间灰度级通过下公式求取：V＝(L2‑L1)/(L2×255)其中，V为中间灰度级，将边界内侧与像素点Q最相邻的灰度值为255的像素点记为R，L2为像素点R的原始灰度值，L1为像素点P的原始灰度值。S5、基于中间灰度级计算边界宽度值。

【技术特征摘要】
1.一种基于多灰度级的冠脉拉直图像分割边界确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取原始血管拉直灰度图像；S2、对所述原始血管拉直灰度图像进行二值化分割，获得二值化图像；S3、以3个灰度值对图像分割边界进行定义，分别为0、中间灰度级、255，中间灰度级为灰度值分别为0和255的两个像素点之间的调整值；S4、针对二值化图像的边界，获取灰度值由0跃到255的两个像素点，灰度值为0的像素点记为P，灰度值为255的像素点记为Q，以像素点Q作为参考像素，将其变为灰度像素，参考像素的值即为所述中间灰度级，所述中间灰度级通过下公式求取：...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11