基于高频电刺激的智能阻断系统和设备技术方案

本公开提供一种基于高频电刺激的智能阻断系统和设备，涉及电子设备领域，能够减小药物产生的并发症和副作用，避免手术对人体的造成的创伤，对人体神经造成的伤害减到最小。具体技术方案为：信号采集模块用于采集人体目标区域的神经信号；信号处理模块用于对神经信号进行放大和滤波处理，输出处理后的神经信号；数据处理模块用于对处理后的神经信号模数转换后进行分类处理，并根据分类结果生成对应的高频阻断信号，将高频阻断信号发送给阻断模块；阻断模块用于将高频阻断信号施加在目标面神经上。本发明专利技术用于对面肌痉挛患者面神经异常放电阻断。

Intelligent Blocking System and Equipment Based on High Frequency Electrical Stimulation

【技术实现步骤摘要】
基于高频电刺激的智能阻断系统和设备
本公开涉及电子设备领域，尤其涉及一种基于高频电刺激的智能阻断系统和设备。
技术介绍
人体主要是以神经系统为主导，然后对体内各器官和系统进行功能调节，进而使人体成为一个完整的有机主体。神经系统的基本结构和功能单元是神经元，神经系统通过神经元完成接收信息、快速处理信号和信号传递等功能。为了完成以上功能，神经元主要以电信号作为信息载体，但如果神经元上产生的电信号是异常的，则该信号可能会引起人体不适或者运动性障碍。异常信号是通过神经传导通路到达感受器和效应器，因此，若破坏信号的传导途径，就会阻断异常信号的传递。神经阻断方式主要分为化学阻断和物理阻断，化学阻断是通过使用局部麻药和神经破坏药来损毁神经，这种方式简单且无外部创伤，但是药物对人体有一定的副作用，而且特异性差；物理阻断是通过加压、冷却、加热或者机械性损伤等方式来损毁神经，物理阻断虽说特异性很强，并发症和副作用发送率低，可重复治疗，但是它会产生小的外部创伤，治疗设备昂贵，手术方式复杂，操作人员需经过培训及具备一定的工作经验。
技术实现思路
本公开实施例提供一种基于高频电刺激的智能阻断系统和设备，能够减小药物产生的并发症和副作用，避免手术对人体的造成的创伤，对人体神经造成的伤害减到最小。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于高频电刺激的智能阻断系统，包括：信号采集模块、信号处理模块、数据处理模块、阻断模块；信号采集模块的输出端与信号处理模块的输入端连接，信号处理模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，数据处理模块的输出端与阻断模块的输入端连接，阻断模块的输出端与目标面神经连接；信号采集模块用于采集人体目标区域的神经信号；信号处理模块用于对神经信号进行放大和滤波处理，输出处理后的神经信号；数据处理模块用于对处理后的神经信号模数转换后进行分类处理，并根据分类结果生成对应的高频阻断信号，将高频阻断信号发送给阻断模块；阻断模块用于将高频阻断信号施加在目标面神经上。该系统采用分类的方式对待处理信号进行识别，根据分类结果的不同，采用不同频率的电刺激，这样可以使异常信号的阻断更加精确，能够减小药物产生的并发症和副作用，避免手术对人体的造成的创伤，对人体神经造成的伤害减到最小，有效解决因个体差异导致的问题。在一个实施例中，数据处理模块包括：模数转换模块、数据缓存模块、数据分类模块、数据存储模块、控制模块、信号生成模块；模数转换模块的输出端与数据缓存模块的输入端连接，数据缓存模块的输出端与数据分类模块的输入端连接，数据分类模块的输出端与控制模块的输入端连接，控制模块的输出端与信号生成模块的输入端连接，数据缓存模块的第三端与控制模块的第三端连接，数据存储模块的一端与数据分类模块的第三端连接；模数转换模块用于对处理后的神经信号进行模数转换，生成待处理数据，将待处理数据发送给数据缓存模块；数据缓存模块用于在获取到控制模块的读指令时，将待处理数据发送给数据分类模块；数据分类模块用于在获取到待处理数据时，从数据存储模块中获取分类参数，根据分类参数对待处理数据进行分类，得到对应的分类结果；控制模块用于按照预设规则对分类结果进行记录，根据记录结果生成对应的控制指令，将控制指令发送给信号生成模块；信号生成模块，用于根据控制指令生成相应的高频阻断信号。在一个实施例中，待处理数据包括监测数据和反馈数据；控制模块用于对监测数据的分类结果进行记录，根据监测数据的记录结果确定是否阻断，在确定阻断时生成对应的控制指令，将控制指令发送给信号生成模块；控制模块用于对反馈数据的分类结果进行记录，根据反馈数据的分类结果确定阻断模式，并根据阻断模式生成对应的控制指令，将控制指令发送给信号生成模块。在一个实施例中，信号采集模块包括至少四组电极，每组电极包括一记录电极和一参考电极，至少四组电极中的第一组电极和第二组电极用于采集脸部健侧的面神经信号，第三组电极和第四组电极用于采集脸部患侧的面神经信号。在一个实施例中，阻断模块包括生物电极和阻断电极，生物电极的输入端与数据处理模块的第一输出端连接，生物电极的输出端与目标面神经连接，阻断电极的输入端与数据处理模块的第二输出端连接，阻断电极的输出端与目标面神经连接。在一个实施例中，模数转换模块采用8通道模数转换器。在一个实施例中，数据分类模块采用SVM分类算法或神经网络算法。根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于高频电刺激的智能阻断设备，包括：可穿戴装置以及第一方面以及第一方面的任一实施例所描述的基于高频电刺激的智能阻断系统。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是本公开实施例提供的一种基于高频电刺激的智能阻断系统的结构示意图；图2是本公开实施例提供的一种面肌痉挛患者面神经电极放置示意图；图3是本公开实施例提供的一种数据处理模块的结构示意图；图4是本公开实施例提供的一种基于高频电刺激的智能阻断系统的结构示意图；图5是本公开实施例提供的一种神经信号智能识别与精准阻断系统的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。本公开实施例提供一种基于高频电刺激的智能阻断系统，如图1所示，该基于高频电刺激的智能阻断系统10包括：信号采集模块101、信号处理模块102、数据处理模块103和阻断模块104；其中，信号采集模块101的输出端与信号处理模块102的输入端连接，信号处理模块102的输出端与数据处理模块103的输入端连接，数据处理模块103的输出端与阻断模块104的输入端连接，阻断模块104的输出端与目标面神经连接。信号采集模块101用于采集人体目标区域的神经信号；信号处理模块102用于对神经信号进行放大和滤波处理，输出处理后的神经信号；数据处理模块103用于对处理后的神经信号进行分类处理，并根据分类结果生成对应的高频阻断信号，将高频阻断信号发送给阻断模块；阻断模块104用于将高频阻断信号施加在目标面神经上。在本公开实施例中，信号采集模块101包括至少四组电极，每组电极包括一记录电极和一参考电极，至少四组电极中的第一组电极和第二组电极用于采集脸部健侧的面神经信号，第三组电极和第四组电极用于采集脸部患侧的面神经信号。参考图2所示，为对面肌痉挛患者面神经异常放电时的面部贴片电极放置示意图，其中，第一组电极包括记录电极1和参考电极1，记录电极1和参考电极1放置在患者面部健侧眼轮匝肌肌腹；第二组电极包括记录电极2和参考电极2，记录电极2和参考电极2放置在患者面部健侧口轮匝肌外侧部；第三组电极包括记录电极3和参考电极3，记录电极3和参考电极3放置在患者面部患侧眼轮匝肌肌腹；第四组电极包括记录电极4和参考电极4，记录电极4和参考电极4放置在患者面部患侧口轮匝肌外侧部。在采集到患者面部健侧和患侧的面神本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高频电刺激的智能阻断系统，其特征在于，包括：信号采集模块、信号处理模块、数据处理模块、阻断模块；所述信号采集模块的输出端与所述信号处理模块的输入端连接，所述信号处理模块的输出端与所述数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与所述阻断模块的输入端连接，所述阻断模块的输出端与目标面神经连接；所述信号采集模块用于采集人体目标区域的神经信号；所述信号处理模块用于对所述神经信号进行放大和滤波处理，输出处理后的神经信号；所述数据处理模块用于对所述处理后的神经信号进行分类处理，并根据分类结果生成对应的高频阻断信号，将所述高频阻断信号发送给阻断模块；所述阻断模块用于将所述高频阻断信号施加在所述目标面神经上。

【技术特征摘要】
2018.05.18 CN 20181047691051.一种基于高频电刺激的智能阻断系统，其特征在于，包括：信号采集模块、信号处理模块、数据处理模块、阻断模块；所述信号采集模块的输出端与所述信号处理模块的输入端连接，所述信号处理模块的输出端与所述数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与所述阻断模块的输入端连接，所述阻断模块的输出端与目标面神经连接；所述信号采集模块用于采集人体目标区域的神经信号；所述信号处理模块用于对所述神经信号进行放大和滤波处理，输出处理后的神经信号；所述数据处理模块用于对所述处理后的神经信号进行分类处理，并根据分类结果生成对应的高频阻断信号，将所述高频阻断信号发送给阻断模块；所述阻断模块用于将所述高频阻断信号施加在所述目标面神经上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理模块包括：模数转换模块、数据缓存模块、数据分类模块、数据存储模块、控制模块、信号生成模块；所述模数转换模块的输出端与所述数据缓存模块的输入端连接，所述数据缓存模块的输出端与所述数据分类模块的输入端连接，所述数据分类模块的输出端与所述控制模块的输入端连接，所述控制模块的输出端与所述信号生成模块的输入端连接，所述数据缓存模块的第三端与所述控制模块的第三端连接，所述数据存储模块的一端与所述数据分类模块的第三端连接；所述模数转换模块用于对所述处理后的神经信号进行模数转换，生成待处理数据，将所述待处理数据发送给所述数据缓存模块；所述数据缓存模块用于在获取到所述控制模块的读指令时，将所述待处理数据发送给所述数据分类模块；所述数据分类模块用于在获取到所述待处理数据时，从所述数据存储模块中...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈建强，周乐，闫先侠，权俊杰，张熙，李进，孙梦瑶，马程文，高晓文，
申请(专利权)人：西安交通大学医学院第二附属医院，
类型：发明
国别省市：陕西,61