基于两种传感模式的目标区域人数统计的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基于两种传感模式的目标区域人数统计方法，包括：接收通过第一传感模式获得的第一传感信息和通过第二传感模式获得的第二传感信息；基于第一传感信息和第二传感信息，分别得到第一统计人数，第二统计人数和第三统计人数；基于通过第一统计人数、第二统计人数和第三统计人数，分别计算第一采样率和第二采样率；分别基于第一统计人数和第一采样率、以及第二统计人数和第二采样率来计算第一人数和第二人数；基于第一人数和第二人数计算目标区域中的总人数。本发明专利技术通过产生以一种传感数据为主，另一种传感数据为辅的两类数据，再将其进行融合，达成了逻辑合理，不需要人工经验估计参数，大幅提高了准确率，并降低了维护成本。

Method and Device of Target Area Number Statistics Based on Two Sensing Modes

【技术实现步骤摘要】
基于两种传感模式的目标区域人数统计的方法和装置
本说明书的一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种基于两种传感模式的目标区域人数统计的方法和装置。
技术介绍
在线下的商业场景中，流量变现、运营策略优化等的根本问题在于确定有效人流量的大小，从而进行售卖、计费以及商品部署等下游一系列的流量变现操作。目前，存在有若干种进行目标区域内的人数统计的方法。例如，有一种方法是通过摄像头用视觉传感模式结合深度学习来统计目标范围内的人数。该方法有几个缺陷，摄像头的硬件成本较高，对端上的硬件计算能力要求也较高，且摄像不可避免会涉及隐私问题。综上，该方法在很多场景下会受到硬件成本和法律的约束而无法使用。还例如，存在利用wifi探针进行全局mac地址获取，然后将该mac地址进行还原处理来进行目标区域总人数估计的方法。然而，该方法存在很多缺陷。例如，一个mac地址未必对应一个自然人，而可能是对应一台路由器或其它可联网的设备。另外，用于对mac地址进行还原的还原系数是通过人工经验估算得出的，其在不同时间地点可能存在变化，也会随着社会或科技的发展发生变化。因此，存在这样一种很大的可能性，即mac地址数和人数无法建立直接联系。换言之，以该方法实际计算出的人数与真实人数偏差较大。综上所述，该方法无法获取mac地址随机变化的设备，并且无法判断设备背后是否对应到人。
技术实现思路
本说明书的一个或多个实施例描述了一种基于两种传感模式的目标区域人数统计的方法和装置，其通过产生以一种传感数据为主，另一种传感数据为辅的两类数据，再将其进行融合，达成了逻辑合理，不需要人工经验估计参数，大幅提高了准确率，并降低了维护成本。根据第一方面，本专利技术提供了一种基于两种传感模式的目标区域人数统计方法，可以包括：接收通过第一传感模式获得的第一传感信息和通过第二传感模式获得的第二传感信息，其中，所述第一传感信息和所述第二传感信息分别对应唯一的用户设备，所述第一传感模式和所述第二传感模式是通过在所述目标区域内布置一个或多个对应的传感器来执行的；基于所述第一传感信息和所述第二传感信息，分别得到第一统计人数，第二统计人数和第三统计人数，其中，所述第一统计人数是通过统计第一传感信息得到的由所述第一传感模式探测到的目标区域人数，所述第二统计人数是通过统计第二传感信息得到的由所述第二传感模式探测到的目标区域人数，而所述第三统计人数是通过统计具有一一对应关系的所述第一传感信息和所述第二传感信息得到的同时由所述第一传感模式和所述第二传感模式探测到的目标区域人数；基于通过所述第一统计人数、所述第二统计人数和所述第三统计人数，分别计算第一采样率和第二采样率，其中，所述第一采样率是所述第一传感模式探测到所述目标区域内的人的概率，所述第二采样率是所述第二传感模式探测到所述目标区域内的人的概率；对所述第一采样率和所述第二采样率进行数据平滑处理；分别基于所述第一统计人数和平滑后的第一采样率、以及所述第二统计人数和平滑后的第二采样率来计算第一人数和第二人数，其中，所述第一人数是以所述第一传感模式为主所探测到的目标区域人数，所述第二人数是以所述第二传感模式为主所探测到的目标区域人数；基于所述第一人数和所述第二人数计算最终的目标区域人数。在一个实施例中，所述数据平滑处理可以包括：分别基于所述第一采样率和所述第二采样率的历史记录，使用基于LSTM的时间序列平滑模型或贝叶斯平滑模型对所述第一采样率和所述第二采样率进行平滑处理。根据一个实施例，所述一一对应关系可以是所述第一传感信息与第三信息一一对应并且所述第二传感信息与所述第三信息一一对应，所述第三信息对应唯一的用户设备。在一种实施方式中，基于所述第一人数和所述第二人数计算目标区域中的总人数的步骤可以包括：分别计算所述第一人数和所述第二人数的加权因子；基于所述第一人数、所述第二人数及其各自的加权因子来计算目标区域中的总人数。根据一种实施方式，所述第一传感模式可以由wifi探针来执行，所述第二传感模式可以由Beacon来执行，并且所述第一传感信息可以是用户设备的mac地址，所述第二传感信息可以是设备的用户id。根据第二方面，本专利技术提供了一种基于两种传感模式的目标区域人数统计装置，包括：传感信息接收模块，可以被配置为接收通过第一传感模式获得的第一传感信息和通过第二传感模式获得的第二传感信息，其中，所述第一传感信息和所述第二传感信息分别对应唯一的用户设备，所述第一传感模式和所述第二传感模式是通过在所述目标区域内布置一个或多个对应的传感器来执行的；人数统计模块，可以被配置为基于所述第一传感信息和所述第二传感信息，分别得到第一统计人数，第二统计人数和第三统计人数，其中，所述第一统计人数是通过统计第一传感信息得到的由所述第一传感模式探测到的目标区域人数，所述第二统计人数是通过统计第二传感信息得到的由所述第二传感模式探测到的目标区域人数，而所述第三统计人数是通过统计具有一一对应关系的所述第一传感信息和所述第二传感信息得到的同时由所述第一传感模式和所述第二传感模式探测到的目标区域人数；采样率计算模块，可以被配置为基于通过所述第一统计人数、所述第二统计人数和所述第三统计人数，分别计算第一采样率和第二采样率，其中，所述第一采样率是所述第一传感模式探测到所述目标区域内的人的概率，所述第二采样率是所述第二传感模式探测到所述目标区域内的人的概率；数据平滑模块，可以被配置为对所述第一采样率和所述第二采样率进行数据平滑处理；人数计算模块，可以被配置为分别基于所述第一统计人数和平滑后的第一采样率、以及所述第二统计人数和平滑后的第二采样率来计算第一人数和第二人数，其中，所述第一人数是以所述第一传感模式为主所探测到的的目标区域人数，所述第二人数是以所述第二传感模式为主所探测到的的目标区域人数；总人数计算模块，可以被配置为基于所述第一人数和所述第二人数来计算最终的目标区域人数。根据第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法。根据第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面的方法。根据第五方面，本专利技术还提供了一种基于两种传感模式的目标区域人数统计系统，包括：根据第二方面中所述的装置和一个或多个传感器，其中，所述一个或多个传感器可以被布置在所述目标区域中并且可以被配置为获得所述第一传感信息和所述第二传感信息。在一个实施例中，所述一个或多个传感器可以是同一种传感器，或者所述一个或多个传感器可以包括两种不同的分别用于获得所述第一传感信息和所述第二传感信息的传感器。本专利技术的目标区域人数统计方案可以利用诸如设备端的wifi模块和蓝牙模块之类传感器，以极低的成本即可在任意线下场景进行人数统计，具有较高的场景泛化能力。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是根据本说明书实施例的基于两种传感模式的目标区域人数统计的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于两种传感模式的目标区域人数统计方法，包括：接收通过第一传感模式获得的第一传感信息和通过第二传感模式获得的第二传感信息，其中，所述第一传感信息和所述第二传感信息分别对应唯一的用户设备，所述第一传感模式和所述第二传感模式是通过在所述目标区域内布置一个或多个对应的传感器来执行的；基于所述第一传感信息和所述第二传感信息，分别得到第一统计人数，第二统计人数和第三统计人数，其中，所述第一统计人数是通过统计第一传感信息得到的由所述第一传感模式探测到的目标区域人数，所述第二统计人数是通过统计第二传感信息得到的由所述第二传感模式探测到的目标区域人数，而所述第三统计人数是通过统计具有一一对应关系的所述第一传感信息和所述第二传感信息得到的同时由所述第一传感模式和所述第二传感模式探测到的目标区域人数；基于通过所述第一统计人数、所述第二统计人数和所述第三统计人数，分别计算第一采样率和第二采样率，其中，所述第一采样率是所述第一传感模式探测到所述目标区域内的人的概率，所述第二采样率是所述第二传感模式探测到所述目标区域内的人的概率；对所述第一采样率和所述第二采样率进行数据平滑处理；分别基于所述第一统计人数和平滑后的第一采样率、以及所述第二统计人数和平滑后的第二采样率来计算第一人数和第二人数，其中，所述第一人数是以所述第一传感模式为主所探测到的目标区域人数，所述第二人数是以所述第二传感模式为主所探测到的目标区域人数；基于所述第一人数和所述第二人数来计算最终的目标区域人数。...

【技术特征摘要】
1.一种基于两种传感模式的目标区域人数统计方法，包括：接收通过第一传感模式获得的第一传感信息和通过第二传感模式获得的第二传感信息，其中，所述第一传感信息和所述第二传感信息分别对应唯一的用户设备，所述第一传感模式和所述第二传感模式是通过在所述目标区域内布置一个或多个对应的传感器来执行的；基于所述第一传感信息和所述第二传感信息，分别得到第一统计人数，第二统计人数和第三统计人数，其中，所述第一统计人数是通过统计第一传感信息得到的由所述第一传感模式探测到的目标区域人数，所述第二统计人数是通过统计第二传感信息得到的由所述第二传感模式探测到的目标区域人数，而所述第三统计人数是通过统计具有一一对应关系的所述第一传感信息和所述第二传感信息得到的同时由所述第一传感模式和所述第二传感模式探测到的目标区域人数；基于通过所述第一统计人数、所述第二统计人数和所述第三统计人数，分别计算第一采样率和第二采样率，其中，所述第一采样率是所述第一传感模式探测到所述目标区域内的人的概率，所述第二采样率是所述第二传感模式探测到所述目标区域内的人的概率；对所述第一采样率和所述第二采样率进行数据平滑处理；分别基于所述第一统计人数和平滑后的第一采样率、以及所述第二统计人数和平滑后的第二采样率来计算第一人数和第二人数，其中，所述第一人数是以所述第一传感模式为主所探测到的目标区域人数，所述第二人数是以所述第二传感模式为主所探测到的目标区域人数；基于所述第一人数和所述第二人数来计算最终的目标区域人数。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据平滑处理包括：分别基于所述第一采样率和所述第二采样率的历史记录，使用基于LSTM的时间序列平滑模型或贝叶斯平滑模型对所述第一采样率和所述第二采样率进行平滑处理。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一一对应关系是所述第一传感信息与第三信息一一对应并且所述第二传感信息与所述第三信息一一对应，所述第三信息对应唯一的用户设备。4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一人数和所述第二人数计算目标区域中的总人数的步骤包括：分别计算所述第一人数和所述第二人数的加权因子；基于所述第一人数、所述第二人数及其各自的加权因子来计算目标区域中的总人数。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一传感模式由wifi探针来执行，所述第二传感模式由Beacon来执行，并且所述第一传感信息是用户设备的mac地址，所述第二传感信息是设备的用户id。6.一种基于两种传感模式的目标区域人数统计装置，包括：传感信息接收模块，被配置为接收通过第一传感模式获得的第一传感信息和通过第二传感模式获得的第二传感信息，其中，所述第一传感信息和所述第二传感信息分别对应唯一的用户设备，所述第一传感模式和所述第二传感模式是通过在所述目标区域内布置一个或多个对应的传感器来执行的；人数统计模块，被配置为基于所述第一传感信息和所述第二传感信息，分别得到第一统计人数，第二统计人数和第...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鸿博，傅春霖，姜世琦，曾晓东，林锋，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY