一种分诊方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种分诊方法和装置，涉及医疗辅助领域。该分诊方法包括：获取用户的基本信息和输入的症状；通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症；根据所述疑似病症提供就诊建议。通过用户的基本信息和输入的症状，在病历数据库中确定疑似病症，进而提供相应的就诊建议。本发明专利技术适用于门诊分诊和用户的自我健康管理，用户仅需要对症状进行全面描述，即可获知身体的情况，进一步的指导用户在门诊选择正确的科室挂号就诊或者建议其调整日常行为以改善症状等，一方面，可以减轻门诊的接待压力，使医疗资源合理分配，另一方面，用户不用盲目求医，且对可能的病症有适当了解和紧急应对手段。

A triage method and device

【技术实现步骤摘要】
一种分诊方法和装置
本专利技术涉及医疗辅助
，尤其涉及一种分诊方法和装置。
技术介绍
现在人们越来越重视身体健康，出现不适症状时也希望能够尽快得到帮助，但是门诊的接诊压力大，看病难是让大家对就医望而却步的原因，以至于有时候拖延就医导致病情恶化。人们对于什么症状在什么科室挂号就诊也不完全清楚，医院门诊需要配备专门的导诊接待人员，且工作效率低下。再者，大家都希望在就诊前对病情有一个大概的了解，通过网络查询容易被误导。因此，我们需要一个能够为人们提供医疗辅助的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种分诊方法和装置，能够根据用户的症状描述为用户提供就诊建议。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一方面，本专利技术提供一种分诊方法，包括：获取用户的基本信息和输入的症状；通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症；根据所述疑似病症提供就诊建议。其中，通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症，包括：根据用户输入的症状和病历数据库，提取相关问题；所述相关问题包括：症状、病史、用药史和检查结果；接收用户对所述相关问题的确认结果；通过所述基本信息、所述症状和所述确认结果，在病历数据库中确定疑似病症。其中，根据所述疑似病症提供就诊建议，包括：根据基本信息、症状、确认结果和疑似病症的权重以及分诊等级划分标准，计算所述疑似病症的分诊级别；根据所述分诊级别提供就诊建议。其中，根据所述分诊级别提供就诊建议，包括：所述分诊级别为一级，则建议到附近医院的急诊科就诊；所述分诊级别为二级，则确定接诊所述疑似病症的科室，建议到医院的所述科室就诊；所述分诊级别为三级，则建议进行与所述疑似病症相关的身体检验；所述分诊级别为四级，则提供所述疑似病症的日常管理方案。进一步的，根据所述分诊级别提供就诊建议之后，还包括：若接收到用户对所述症状和/或所述确认结果的修改，则重新计算所述疑似病症的分诊级别。进一步的，根据用户输入的症状和病历数据库，提取相关问题之前，还包括：分别对用户输入的症状和病历数据库中的病历数据进行自然语言处理，形成标签化的症状和结构化的病历。另一方面，本专利技术提供一种分诊装置，包括：用户交互模块，用于获取用户的基本信息和用户输入的症状；病症筛查模块，用于通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症；分诊建议模块，用于根据所述疑似病症提供就诊建议。其中，所述病症筛查模块具体用于：根据用户输入的症状和病历数据库，提取相关问题；接收用户对所述相关问题的确认结果；通过所述基本信息、所述症状和所述确认结果，在病历数据库中确定疑似病症。其中，所述分诊建议模块包括：分级单元，用于根据基本信息、症状、确认结果和疑似病症的权重以及分诊等级划分标准，计算所述疑似病症的分诊级别；建议输出单元，用于根据所述分诊级别提供就诊建议。进一步的，分级单元还用于：在根据所述分诊级别提供就诊建议之后，若所述用户交互模块接收到用户对所述症状和/或所述确认结果的修改，则重新计算所述疑似病症的分诊级别。进一步的，所述分诊装置还包括：数据处理模块，用于在根据用户输入的症状和病历数据库，提取相关问题之前，分别对用户输入的症状和病历数据库中的病历数据进行自然语言处理，形成标签化的症状和结构化的病历。本专利技术的有益效果为：通过用户的基本信息和输入的症状，在病历数据库中确定疑似病症，进而提供相应的就诊建议。本专利技术适用于门诊分诊和用户的自我健康管理，用户仅需要对症状进行全面描述，即可获知身体的情况，进一步的指导用户在门诊选择正确的科室挂号就诊或者建议其调整日常行为以改善症状等，一方面，可以减轻门诊的接待压力，使医疗资源合理分配，另一方面，用户不用盲目求医，且对可能的病症有适当了解和紧急应对手段。附图说明图1是本专利技术实施例一的分诊方法的流程图。图2是本专利技术实施例二的分诊装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例一本实施例提供一种分诊方法，适用于门诊分诊和用户的自我健康管理，由一种分诊装置来执行，该分诊装置由软件和/或硬件组成，至少具备输入设备和显示屏，集成于智能终端或自助挂号设备上。图1是本专利技术实施例一的分诊方法的流程图。如图1所示，该分诊方法包括如下步骤：S11，获取用户的基本信息和输入的症状。获取用户的基本信息可通过读卡设备读取社保卡或者身份证，也可以由用户在用户交互界面上手动输入。基本信息包括：姓名、性别、年龄、药物过敏史等。用户可以根据显示屏上的分类导航快速查找到出现症状的身体部位，并且根据引导输入症状描述。也可以通过文本或者语音描述出症状。分别对用户输入的症状和病历数据库中的病历数据进行自然语言处理，形成标签化的症状和结构化的病历。采用自然语言处理技术，对病历数据和症状描述进行预处理，如数据清洗、分词、专有名词识别、指代消岐等；对预处理后的病历数据进行信息抽取，将病历结构化，并根据相似病例中医生的诊断和建议来进行模型训练。相应的，将症状、体检数据等自动标签化，并结合知识图谱和逻辑推理算法，不断分级准确度。S12，通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症。根据结构化的病例数据，将症状与疾病的对应关系以知识图谱形式表示，根据用户输入的症状和上述的病历数据库，提取相关问题，即实时计算所输入的症状与疾病的空间向量关系值，用于指示疑似疾病的权重和高度相关症状，以此进一步向患者提问；接收用户对所述相关问题的确认结果；通过所述基本信息、所述症状和所述确认结果，在病历数据库中确定疑似病症。其中，所述相关问题包括：症状、病史、用药史和检查结果。具体的，在病例数据库中查找与用户输入的症状匹配的病例，将这些病例中出现的其他症状输出到显示屏上，请客户确认是否出现这些症状，以及症状部位和严重程度等，根据用户的确认结果，进一步筛选出相关问题，或者确定疑似病症。向用户提出相关问题并获取确认结果的次数应控制在合理范围内。S13，根据所述疑似病症提供就诊建议。根据基本信息、症状、确认结果和疑似病症的权重以及分诊等级划分标准，计算所述疑似病症的分诊级别；根据所述分诊级别提供就诊建议。确定分诊级别的目的是确定疑似病症的轻重缓急，即使不同的人出现相同的症状，其风险会因为年龄、病史等而不同，本实施例为基本信息、不同的症状、病史等相关因素都设置了各自的权重，获取到这些内容后，可计算出疑似病症的紧急程度属于哪个分诊级别。作为一种优选的实施方式，根据所述分诊级别提供就诊建议，包括：所述分诊级别为一级，则建议到附近医院的急诊科就诊，针对危急病情，提供急救、自救指导；所述分诊级别为二级，则确定接诊所述疑似病症的科室，建议到医院的所述科室就诊；所述分诊级别为三级，则建议进行与所述疑似病症相关的身体检验；所述分诊级别为四级，则提供所述疑似病症的日常管理方案。分诊级别从一级到四级，紧急程度逐渐减弱。作为一种优选的实施方式，若接收到用户对所述症状和/或所述确认结果的修改，则重新计算所述疑似病症的分诊级别。若接收到用户对所述症状和/或所述确认结果的修改、补充，则重新计算所述疑似病症的分诊级别，特别是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分诊方法，其特征在于：获取用户的基本信息和输入的症状；通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症；根据所述疑似病症提供就诊建议。

【技术特征摘要】
1.一种分诊方法，其特征在于：获取用户的基本信息和输入的症状；通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症；根据所述疑似病症提供就诊建议。2.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，通过所述基本信息和所述症状，在病历数据库中确定疑似病症，包括：根据用户输入的症状和病历数据库，提取相关问题；所述相关问题包括：症状、病史、用药史和检查结果；接收用户对所述相关问题的确认结果；通过所述基本信息、所述症状和所述确认结果，在病历数据库中确定疑似病症。3.根据权利要求2所述的分诊方法，其特征在于，根据所述疑似病症提供就诊建议，包括：根据基本信息、症状、确认结果和疑似病症的权重以及分诊等级划分标准，计算所述疑似病症的分诊级别；根据所述分诊级别提供就诊建议。4.根据权利要求3所述的分诊方法，其特征在于，根据所述分诊级别提供就诊建议，包括：所述分诊级别为一级，则建议到附近医院的急诊科就诊；所述分诊级别为二级，则确定接诊所述疑似病症的科室，建议到医院的所述科室就诊；所述分诊级别为三级，则建议进行与所述疑似病症相关的身体检验；所述分诊级别为四级，则提供所述疑似病症的日常管理方案。5.根据权利要求3所述的分诊方法，其特征在于，根据所述分诊级别提供就诊建议之后，还包括：若接收到用户对所述症状和/或所述确认结果的修...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟立业，王志远，
申请(专利权)人：东莞东阳光科研发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44