一种问题生成方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种问题生成方法和装置，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中可以提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识系统中的问题数量，使得知识系统中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识系统中的问题保有量。且由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识系统可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现。

A Problem Generation Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种问题生成方法和装置
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种问题生成方法和装置。
技术介绍
交互型的知识系统中保存了大量的问题和问题对应的答案，用户可以通过向知识系统提问而得到帮助，例如若用户的提问与知识系统中保存的问题相同或相似，知识系统可以将所保存的该问题所对应的答案提供给用户但是，一旦用户的提问与知识系统中保存的问题不同，知识系统将会把该提问推送给其他用户回答，在其他用户给出答案的期间，提问的用户只能等待。如果能够有效扩充知识系统中的问题及答案，可以提高匹配上用户所提问题的几率，从而减少出现用户等待答案的情况。然而，由于知识系统中所保存的问题一般都是历史数据中用户所提问的问题，所以知识系统中所保存问题的数量有限、且与是否有用户提问过相关，故目前尚未有有效的扩充知识系统中问题和答案的机制。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种问题生成方法和装置，扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识系统中的问题保有量，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识系统的体验。本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种问题生成方法，所述方法包括：获取历史问题；根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；根据所述知识点生成问题。可选的，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。可选的，所述根据所述知识点生成问题，包括：根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。可选的，在所述根据所述知识点生成问题之后，还包括：根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。可选的，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。可选的，所述根据所述知识点生成问题，包括：根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。第二方面，本申请实施例提供了一种问题生成装置，所述装置包括获取单元、确定单元、提取单元和生成单元：所述获取单元，用于获取历史问题；所述确定单元，用于根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；所述提取单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；所述生成单元，用于根据所述知识点生成问题。可选的，所述提取单元包括：元知识提取子单元和知识点确定子单元；所述元知识提取子单元，用于根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；所述知识点确定子单元，用于根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。可选的，所述生成单元包括：选择子单元和生成子单元；所述选择子单元，用于根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；所述生成子单元，用于根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。可选的，所述装置还包括答案确定单元，用于根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。可选的，所述提取单元包括：知识点提取子单元，用于根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。可选的，所述生成单元还用于根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。第三方面，本申请实施例提供了一种用于问题生成的处理设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取历史问题；根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；根据所述知识点生成问题。第四方面，本申请实施例提供了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如第一方面中的问题生成方法。由上述技术方案可以看出，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中可以提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识系统中的问题数量，使得知识系统中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识系统中的问题保有量。而且，由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识系统可以很快给出该问题的答案，一定程度上减少了用户提问只能等待其他用户回答的情况出现，提高了用户使用知识系统的体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种问题生成方法的方法流程图；图2为本申请实施例提供的一种问题生成装置的装置结构图；图3为本申请实施例提供的一种用于问题生成的装置的框图；图4为本申请实施例提供的一种用于问题生成的服务器的框图。具体实施方式下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。交互型的知识系统中保存了大量的问题和问题对应的答案，用户可以通过向知识系统提问而得到帮助。但是，知识系统中存储的都是在先用户所提的问题以及该问题对应的回复，若没有在先用户提出过当前用户所提的问题，知识系统将无法获取到当前用户所提问题的答复，其只能将该问题推送给到其他平台或其他用户以便获取到回答。在实际应用中，推送到其他平台或其他用户的问题，获取到回答所需等待的时间一般都比较长，由此给用户带来不高的体验。如果能够尽量扩充知识系统中的问题存量，可以一定程度的减少提问的用户等待其他用户回答问题的情况。但是，传统的知识系统构建中，所保存的问题主要是依靠于历史问题数据，即需要曾经有用户提问过的问题，才有可能扩充到知识系统中，知识系统并不具有凭空创造出新问题的能力，故知识系统中保有的问题数量是比较有限的，唯一扩充的可能只能期待有用户提出新的问题。可见，目前尚未有有效的扩充知识系统中问题和答案的机制，能够不依赖用户提问来扩充知识系统中的问题储量。为此，本申请实施例提供了一种问题生成方法，通过获取的历史问题，可以根据该历史问题的提问类型确定出与该提问类型对应的特征提取规则，根据该特征提取规则从该历史问题的答案中提取出知识点，并以此知识点生成新的问题，由此扩充知识系统中的问题数量，使得知识系统中所保存的问题不再是只能根据用户提问得到，从而扩展了全新的扩充问题的方式，有效增加了知识系统中的问题保有量。而且，由于所提取出的知识点与用户可能想要了解的知识内容相关，故根据知识点生成的问题有可能是用户因为想要了解该知识点所提出的问题，从而当用户提出了该问题时，知识系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问题生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史问题；根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；根据所述知识点生成问题。

【技术特征摘要】
1.一种问题生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史问题；根据所述历史问题的提问类型确定与所述提问类型对应的特征提取规则；根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点；根据所述知识点生成问题。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出元知识，所述元知识用于体现所述历史问题的答案中与所述知识点关联的知识内容；根据所述元知识和所述历史问题的答案确定出所述知识点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识点生成问题，包括：根据所述元知识与所述知识点的关联关系，选择对应的提问模式；根据所选择的提问模式和所述知识点生成所述问题。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述知识点生成问题之后，还包括：根据所述元知识为生成的所述问题确定对应的答案。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取规则从所述历史问题的答案中提取出知识点，包括：根据所述特征提取规则结合所述历史问题从所述历史问题的答案中提取出知识点。6.根据权利要求1或2或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识点生成问题，包括：根据预设的提问模式和所述知识点生成问题。7.一种问题生成装...

【专利技术属性】
技术研发人员：许嘉明，刘玉璇，杨菲，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11