一种制酒数据自动处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术通过提供一种制酒数据自动处理方法及装置，解决了因为酒产品生产经营企业结构的庞大，类别繁多而为制酒过程的数据统计和处理带来的困难，通过根据酒产品生产经营企业实际组织情况得到元数据属性表，并根据酒产品生产经营企业实际运营情况得到元数据特征表，即可自动进行数据处理，提升了酒产品生产经营企业的管理效力。

An Automatic Data Processing Method and Device for Wine Making

【技术实现步骤摘要】
一种制酒数据自动处理方法及装置
本专利技术涉及酒制造过程数据处理领域，尤其涉及一种制酒数据自动处理方法及装置。
技术介绍
对于酒产品生产经营企业，尤其是制造企业的制酒数据处理是非常重要的管理环节，而传统的监管环节中，只能由人工实施，效率低，及时性差，从而影响了管理效果。而酒产品生产经营企业结构的庞大，类别繁多，也为管理过程的数据统计和处理带来了较大的困难。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种制酒数据自动处理方法及装置。本专利技术是以如下技术方案实现的：一种制酒数据自动处理方法，所述方法用于对制酒过程产生的数据进行自动处理，包括下述步骤：获取元数据属性表和元数据特征表；所述元数据属性表和所述元数据特征表具有相同主键；所述元数据属性表包括元数据、元数据所属类别以及元数据所属类别属性；所述元数据特征表包括一个或多个元数据特征值；根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表；所述元数据所属类别特征表包括一个或多个元数据所属类别特征值；所述元数据所属类别特征值与所述元数据特征值具有相同的数据项。进一步地，在得到元数据所属类别特征表之后还包括：根据所述元数据所属类别特征表得到元数据所属类别总评值。进一步地，在得到元数据所属类别总评值之后还包括：根据所述总评值对各个所述元数据所属类别进行排序以得到各个类别的综合排名；通过比对各个所述元数据所属类别对应的总评值的高低得到综合排名，从而使得用户能够直接了解各个元数据所属类别的评分情况以及排名情况。进一步地，在得到元数据所属类别总评值之后还包括：将所述元数据所属类别总评值和/或各个类别的综合排名推送至用户以便于用户能够进行改进以达到绩效提升的目的。进一步地，所述根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表包括：根据元数据所属类别属性得到影响因子；根据元数据特征值和所述影响因子得到元数据特征值对应的评分；综合相同类别的元数据特征值对应的评分得到元数据所属类别特征值对应的评分；所述元数据所属类别特征值对应的评分构成了元数据所属类别特征表。一种制酒数据自动处理装置，所述装置用于对制酒过程产生的数据进行自动处理，所述装置包括：获取模块，用于获取元数据属性表和元数据特征表；所述元数据属性表和所述元数据特征表具有相同主键；所述元数据属性表包括元数据、元数据所属类别以及元数据所属类别属性；所述元数据特征表包括一个或多个元数据特征值；数据处理模块，用于根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表；所述元数据所属类别特征表包括一个或多个元数据所属类别特征值；所述元数据所属类别特征值与所述元数据特征值具有相同的数据项。进一步地，还包括：总评值获取模块，用于根据所述元数据所属类别特征表得到元数据所属类别总评值。进一步地，还包括：排序模块，用于根据所述总评值对各个所述元数据所属类别进行排序以得到各个类别的综合排名；通过比对各个所述元数据所属类别对应的总评值的高低得到综合排名，从而使得用户能够直接了解各个元数据所属类别的评分情况以及排名情况。进一步地，还包括：通知模块，用于将所述元数据所属类别总评值和/或各个类别的综合排名推送至用户以便于用户能够进行改进以达到绩效提升的目的。进一步地，所述数据处理模块包括：影响因子获取单元，用于根据元数据所属类别属性得到影响因子；评分获取单元，用于根据元数据特征值和所述影响因子得到元数据特征值对应的评分；类别评分获取单元，用于综合相同类别的元数据特征值对应的评分得到元数据所属类别特征值对应的评分；元数据所属类别特征表得到单元，用于所述元数据所属类别特征值对应的评分构成了元数据所属类别特征表。本专利技术的有益效果是：通过提供一种制酒数据自动处理方法及装置，解决了因为酒产品生产经营企业结构的庞大，类别繁多而为制酒过程的数据统计和处理带来的困难，通过根据酒产品生产经营企业实际组织情况得到元数据属性表，并根据酒产品生产经营企业实际运营情况得到元数据特征表，即可自动进行数据处理，提升了酒产品生产经营企业的管理效力。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种制酒数据自动处理方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种制酒数据自动处理装置框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述。实施例1：一种制酒数据自动处理方法，所述方法用于对制酒过程产生的数据进行自动处理，如图1所示，包括下述步骤：S1.获取元数据属性表和元数据特征表；所述元数据属性表和所述元数据特征表具有相同主键；所述元数据属性表包括元数据、元数据所属类别以及元数据所属类别属性；所述元数据特征表包括一个或多个元数据特征值；S2.根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表；所述元数据所属类别特征表包括一个或多个元数据所属类别特征值；所述元数据所属类别特征值与所述元数据特征值具有相同的数据项。具体地，在得到元数据所属类别特征表之后还包括：根据所述元数据所属类别特征表得到元数据所属类别总评值。具体地，在得到元数据所属类别总评值之后还包括：根据所述总评值对各个所述元数据所属类别进行排序以得到各个类别的综合排名；通过比对各个所述元数据所属类别对应的总评值的高低得到综合排名，从而使得用户能够直接了解各个元数据所属类别的评分情况以及排名情况。具体地，在得到元数据所属类别总评值之后还包括：将所述元数据所属类别总评值和/或各个类别的综合排名推送至用户以便于用户能够进行改进以达到绩效提升的目的。具体地，所述根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表包括：根据元数据所属类别属性得到影响因子；根据元数据特征值和所述影响因子得到元数据特征值对应的评分；综合相同类别的元数据特征值对应的评分得到元数据所属类别特征值对应的评分；所述元数据所属类别特征值对应的评分构成了元数据所属类别特征表。实施例2：一种制酒数据自动处理装置，所述装置用于对制酒过程产生的数据进行自动处理，如图2所示，所述装置包括：获取模块，用于获取元数据属性表和元数据特征表；所述元数据属性表和所述元数据特征表具有相同主键；所述元数据属性表包括元数据、元数据所属类别以及元数据所属类别属性；所述元数据特征表包括一个或多个元数据特征值；数据处理模块，用于根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表；所述元数据所属类别特征表包括一个或多个元数据所属类别特征值；所述元数据所属类别特征值与所述元数据特征值具有相同的数据项。具体地，还包括：总评值获取模块，用于根据所述元数据所属类别特征表得到元数据所属类别总评值。具体地，还包括：排序模块，用于根据所述总评值对各个所述元数据所属类别进行排序以得到各个类别的综合排名；通过比对各个所述元数据所属类别对应的总评值的高低得到综合排名，从而使得用户能够直接了解各个元数据所属类别的评分情况以及排名情况。具体地，还包括：通知模块，用于将所述元数据所属类别总评值和/或各个类别的综合排名推送至用户以便于用户能够进行改进以达到绩效提升的目的。具体地，所述数据处理模块包括：影响因子获取单元，用于根据元数据所属类别属性得到影响因子；评分获取单元，用于根据元数据特征值和所述影响因子得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种制酒数据自动处理方法，其特征在于，所述方法用于对制酒过程产生的数据进行自动处理，包括下述步骤：获取元数据属性表和元数据特征表；所述元数据属性表和所述元数据特征表具有相同主键；所述元数据属性表包括元数据、元数据所属类别以及元数据所属类别属性；所述元数据特征表包括一个或多个元数据特征值；根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表；所述元数据所属类别特征表包括一个或多个元数据所属类别特征值；所述元数据所属类别特征值与所述元数据特征值具有相同的数据项。

【技术特征摘要】
1.一种制酒数据自动处理方法，其特征在于，所述方法用于对制酒过程产生的数据进行自动处理，包括下述步骤：获取元数据属性表和元数据特征表；所述元数据属性表和所述元数据特征表具有相同主键；所述元数据属性表包括元数据、元数据所属类别以及元数据所属类别属性；所述元数据特征表包括一个或多个元数据特征值；根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表；所述元数据所属类别特征表包括一个或多个元数据所属类别特征值；所述元数据所属类别特征值与所述元数据特征值具有相同的数据项。2.根据权利要求1所述的一种制酒数据自动处理方法，其特征在于，在得到元数据所属类别特征表之后还包括：根据所述元数据所属类别特征表得到元数据所属类别总评值。3.根据权利要求2所述的一种制酒数据自动处理方法，其特征在于，在得到元数据所属类别总评值之后还包括：根据所述总评值对各个所述元数据所属类别进行排序以得到各个类别的综合排名；通过比对各个所述元数据所属类别对应的总评值的高低得到综合排名，从而使得用户能够直接了解各个元数据所属类别的评分情况以及排名情况。4.根据权利要求3所述的一种制酒数据自动处理方法，其特征在于，在得到元数据所属类别总评值之后还包括：将所述元数据所属类别总评值和/或各个类别的综合排名推送至用户以便于用户能够进行改进以达到绩效提升的目的。5.根据权利要求1所述的一种制酒数据自动处理方法，其特征在于，所述根据元数据特征表和元数据属性表以及预设算法得到元数据所属类别特征表包括：根据元数据所属类别属性得到影响因子；根据元数据特征值和所述影响因子得到元数据特征值对应的评分；综合相同类别的元数据特征值对应的评分得到元数据所属类别特征值对应的评分；所述元数据所属类别特征值对应的评分构成了元数据所属类别特征表。6.一种制酒数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金龙，
申请(专利权)人：江苏醉开心酒业有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32