一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种智能眼镜，包括：拍摄模块，用于实时拍摄智能眼镜正前方的图像；判断模块，用于根据图像，判断佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；若是，则第一判断模块，用于获取传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断佩戴者当前是否处于运动状态；若否，则获取模块，用于获取佩戴者的用眼参数、以及当前环境参数；第二判断模块，用于根据用眼参数、环境参数，判断佩戴者是否处于正确用眼状态；提示模块，用于生成并播放相应的不正确用眼提示信息。本发明专利技术还提供了一种预防近视的方法及存储介质，与现有技术相比，本发明专利技术能够监测用户的用眼情况及所处运动状态，综合判断是否会导致近视，从而实现防护近视的目的。

A Method to Prevent Myopia, Smart Glasses and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质
本专利技术涉及智能眼镜的
，尤其涉及一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质。
技术介绍
由于目前青少年升学压力大，而且随着电视、电脑、手持智能设备的普及使用，使得青少年的近视眼患病率逐年升高，并有向低龄化、高度数发展的趋势。据权威部门统计显示，我国青少年近视眼的发病率约为：小学生20％～30％，初中生40％～50％，高中生50％～60％，大学生70％，大学毕业生达到76％左右。到目前为止，我国已成为世界上近视眼人数最多的国家。针对上述问题，申请公布号为CN106896531A公开了一种基于物联网的自动预防近视的控制方法及智能眼镜，通过当所述智能眼镜处于非运动状态且调视镜片处于透明用眼类型时，判断所述调视镜片与前方物体之间的用眼距离是否小于预设距离；当用眼距离小于预设距离，将所述调视镜片切换为雾化休息状态；当所述智能眼镜处于非运动状态且调视镜片处于雾化休息状态时，判断所述用眼距离是否不小于预设距离；当所述用眼距离不小于预设距离，将所述调视镜片切换为所述透明用眼类型的方式，实现培养用户用眼习惯，预防近视的目的。但是上述技术方案仍旧存在缺陷，其缺陷在于，仅针对非运动状态下的用眼距离进行考虑，并无考虑用眼时长以及光线等问题的影响，也没有考虑到边走路或边坐车等运动状态下阅读也会导致近视的情况出现。
技术实现思路
针对上述存在的缺陷，本专利技术提供了一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质，以实现准确监测用户用眼情况，预防近视的目的。为了达到上述目的，本专利技术提出一种预防近视的方法，包括以下步骤：S110：根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；S120：根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；S130：若是，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；若是，则转入步骤S160；若否，则转入步骤S140；S140：获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；S150：根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；若否，则转入步骤S160；S160：生成并播放相应的不正确用眼提示信息。优选的，所述根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态的过程包括：根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。优选的，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。优选的，所述步骤S120的判断过程包括：根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。优选的，所述预防近视的方法还包括以下步骤：S170：当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间；S180：根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长；若是，则返回步骤S160。优选的，所述步骤S180之后还包括：S190：判断所述智能眼镜是否在预设的第一时间内均处于静止状态；S191：若是，则生成并播放相应的佩戴提示信息。优选的，所述预防近视的方法还包括以下步骤：S192：获取所述智能眼镜的剩余电量；S193：判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值；S194：若是，则生成并播放低电量提示信息。为了达到上述目的，本专利技术还提供了一种智能眼镜，包括：拍摄模块，用于根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；判断模块，用于根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；第一判断模块，用于当判断模块判断所述佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；获取模块，用于当第一判断模块判断当前处于非运动状态，则获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；第二判断模块，用于根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；提示模块，用于当第一判断模块判断所述佩戴者当前处于运动状态、或第二判断模块判断当前处于非正确用眼状态时，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。优选的，所述第一判断模块包括：生成单元，用于根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；比对单元，用于将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；定义单元，用于当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。优选的，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。优选的，所述判断模块包括：识别单元，用于根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；比对单元，用于将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；定义单元，用于当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。优选的，所述智能眼镜还包括：第三判断模块；所述获取模块，用于当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间；所述第三判断模块，用于根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长；所述提示模块，用于当第三判断模块判断所述总用眼时长大于预设的基准时长，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。优选的，所述智能眼镜还包括：第四判断模块；所述第四判断模块，用于判断所述智能眼镜是否在预设的第一时间内均处于静止状态；所述提示模块，用于当第四判断模块判断所述智能眼镜在预设的第一时间内均处于静止状态，则生成并播放相应的佩戴提示信息。优选的，所述智能眼镜还包括：第五判断模块；所述获取模块，用于获取所述智能眼镜的剩余电量；所述第五判断模块，用于判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值；所述提示模块，用于当第五判断模块判断所述剩余电量低于预设的电量阈值，则生成并播放低电量提示信息。为了达到上述目的，本专利技术另提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的预防近视的方法。为了达到上述目的，本专利技术所提供的一种智能眼镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预防近视的方法，其特征在于，包括以下步骤：S110：根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；S120：根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；S130：若是，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；若是，则转入步骤S160；若否，则转入步骤S140；S140：获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；S150：根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；若否，则转入步骤S160；S160：生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种预防近视的方法，其特征在于，包括以下步骤：S110：根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；S120：根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；S130：若是，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；若是，则转入步骤S160；若否，则转入步骤S140；S140：获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；S150：根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；若否，则转入步骤S160；S160：生成并播放相应的不正确用眼提示信息。2.根据权利要求1所述的预防近视的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态的过程包括：根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。3.根据权利要求2所述的预防近视的方法，其特征在于，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。4.根据权利要求3所述的预防近视的方法，其特征在于，所述步骤S120的判断过程包括：根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。5.根据权利要求1-4任意一项所述的预防近视的方法，其特征在于，所述预防近视的方法还包括以下步骤：S170：当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间；S180：根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李光煌，罗辉，曾耀宽，朱鹏惠，苏明珠，李雯雯，钟志威，
申请(专利权)人：深圳市赛亿科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44