检测方法、检测装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开提供了一种检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取音频信号；对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征；以及基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击，其中，所述基准能量分布特征为不存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。本公开还提供了一种检测装置、一种电子设备和计算机可读存储介质。

Detection methods, detection devices, electronic devices and computer-readable media

【技术实现步骤摘要】
检测方法、检测装置、电子设备和计算机可读介质
本公开涉及一种检测方法、检测装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
在过去的几年里，智能电子设备的处理能力、操作系统、联网功能和传感器精度都有大幅度提升，但在提高设备性能和用户体验的同时，也增加了系统的易攻击性。音频侧信道攻击是最近发展起来的一种新技术，通过在应用程序中夹杂攻击代码，控制电子设备的扬声器和麦克风，从而形成一个微型智能声纳来对用户的行为和操作进行跟踪，使得电子设备安全性降低。然而，及时地检测出对电子设备的音频侧信道攻击始终是业界难题。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取音频信号；对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征；以及基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击，其中，所述基准能量分布特征为不存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。可选地，对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征包括：对所述音频信号进行采样，得到对应的离散音频信号；以及对所述离散音频信号进行分析，获得能量分布特征。可选地，对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征包括以下至少一种：对所述离散音频信号进行频谱分析，获得频域上的能量分布特征；或者对所述离散音频信号在时域进行时域分析，获得时域上的能量分布特征；或者对所述音频信号进行小波分析，获得小波分析结果。可选地，所述对所述离散音频信号进行分析，获得能量分布特征包括：对所述离散音频信号进行频谱分析，获得预定频段或者预定频率上的能量分布特征，所述基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击包括：基于预定频段或者预定频率上的能量分布特征与所述预定频段或者预定频率上的基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击。可选地，基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击包括：基于多个所述基准能量分布特征，建立能量分布特征模型；基于所述能量分布特征和所述能量分布特征模型，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击。可选地，所述基于多个所述基准能量分布特征，建立能量分布特征模型包括：基于多个非基准能量分布特征和多个基准能量分布特征，建立所述能量分布特征模型，其中，所述非基准能量分布特征为存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。可选地，所述方法还包括在确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击的情况下，发出报警信息。本公开的另一个方面提供了一种检测装置，包括获取模块、分析模块和确定模块。获取模块用于获取音频信号。分析模块，用于对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征。确定模块，用于基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击，其中，所述基准能量分布特征为不存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个存储器，存储有可执行指令；以及一个或多个处理器，执行所述可执行指令，以实现根据上述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。附图说明为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：图1示意性示出了根据本公开的实施例的检测方法的应用场景；图2示意性示出了根据本公开的实施例的检测方法的流程图；图3示意性示出了根据本公开的实施例的对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征的流程图；图4示意性示出了根据本公开另一实施例的检测方法的流程图；图5示意性示出了根据本公开另一实施例的检测方法的流程图；图6示意性示出了根据本公开另一实施例的检测方法的流程图；图7示意性示出了根据本公开的实施例的检测装置的框图；以及图8示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。本公开的实施例提供了一种检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取音频信号；对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征；以及基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击，其中，所述基准能量分布特征为不存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。图1示意性示出了根据本公开的实施例的检测方法的应用场景。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。如图1所示，该应用场景中包括电子设备100，电子设备100包括麦克风110和扬声器120。攻击者通常能够通过在应用程序中夹杂攻击代码控制电子设备的麦克风110和扬声器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取音频信号；对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征；以及基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击，其中，所述基准能量分布特征为不存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。

【技术特征摘要】
1.一种检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取音频信号；对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征；以及基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击，其中，所述基准能量分布特征为不存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击时，所述电子设备的音频信号所表现出来的能量分布特征。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述音频信号进行分析，获得能量分布特征包括：对所述音频信号进行采样，获得对应的离散音频信号；以及对所述离散音频信号进行分析，获得能量分布特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述离散音频信号进行分析，获得能量分布特征包括以下至少一种：对所述离散音频信号进行频谱分析，获得频域上的能量分布特征；或者对所述离散音频信号进行时域分析，获得时域上的能量分布特征；或者对所述离散音频信号进行小波分析，获得小波分析结果。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述离散音频信号进行分析，获得能量分布特征包括：对所述离散音频信号进行频谱分析，获得预定频段或者预定频率上的能量分布特征，所述基于所述能量分布特征与基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击包括：基于预定频段或者预定频率上的能量分布特征与所述预定频段或者预定频率上的基准能量分布特征，确定是否存在针对所述电子设备的音频侧信道攻击。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述能...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨大业，宋建华，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11