音质比较方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种音质比较方法、装置、电子设备及存储介质，涉及多媒体技术领域，方法包括：对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征；对多个音频的音频特征进行组合，得到多个音频的联合特征，联合特征包括多个音频的音频特征；调用音质比较模型，音质比较模型用于确定联合特征中多个音频特征对应的音频之间的音质关系；将联合特征输入音质比较模型中，输出多个音频的音质比较结果。本公开直接对多个音频的联合特征进行处理，得到该多个音频之间的音质关系，不依赖带有主观性的人工评价，也不存在对音质进行检测时没有绝对标准的问题，因而准确性好。

Sound quality comparison methods, devices, electronic devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
音质比较方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及多媒体
，尤其涉及音质比较方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着多媒体技术的发展，越来越多的音频在网络中传播，该音频可以被用户下载或在线收看，但是由于编码采用的码率较低或转录等过程可能会使得音频的音质损失，导致音频可能参差不齐，经常需要对音频的音质进行比较以判断哪个音频的音质更高一些，以便于为用户提供音质更高的音频。相关技术中，通常是对音频进行音质检测，以确定该音频的音质高或低，或者确定音频的音质分数，来评价该音频的音质。如果要对多个音频的音质进行比较，则需要通过上述音质分数等指标来判断多个音频的音质关系。上述音质检测方法中通常需要通过人工对大量的样本标注音质分数，但是音质高低并没有一个绝对的标准，且人工标注带有主观性，则通过该音质分数来确定多个音频的音质关系的准确性差。
技术实现思路
本公开提供一种音质比较方法、装置、电子设备及存储介质，能够克服音质关系的准确性差的问题。根据本公开实施例的第一方面，提供一种音质比较方法，包括：对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征；对所述多个音频的音频特征进行组合，得到所述多个音频的联合特征；调用音质比较模型，所述音质比较模型用于确定所述联合特征中多个音频特征对应的音频之间的音质关系；将所述联合特征输入所述音质比较模型中，输出所述多个音频的音质比较结果。在一种可能实现方式中，所述对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征，包括：对所述多个音频的音频信号进行分帧、加窗和傅里叶变换，得到每个音频的频域信号；基于所述每个音频的频域信号和目标函数，获取所述每个音频的音频特征。在一种可能实现方式中，所述对所述多个音频的音频特征进行组合，得到所述多个音频的联合特征，包括：对所述多个音频的音频特征和目标数组进行组合，得到所述多个音频的联合特征，所述联合特征的维度的数量大于所述音频特征的维度的数量，所述目标数组用于表示所述多个音频的音频特征的组合顺序。在一种可能实现方式中，所述音质比较模型基于已知音质关系的多个样本音频的音频特征和不同的目标数组组合得到的多个联合特征训练得到。在一种可能实现方式中，所述音质比较模型的训练过程包括：获取多个样本集合，每个样本集合中包括所述多个样本音频；对所述多个样本集合中的所述多个样本音频进行特征提取，得到每个样本音频的音频特征；对于所述每个样本集合中多个样本音频的音频特征，基于所述多个样本音频的音频特征和多个不同的目标数组，获取所述每个样本集合中多个样本音频的多个联合特征，每个联合特征的目标音质比较结果与所述联合特征中的目标数组对应；调用初始模型，将所述多个样本集合的多个联合特征输入所述初始模型中，由所述初始模型对每个联合特征进行处理，得到每个联合特征对应的音质比较结果；根据每个联合特征对应的音质比较结果和目标音质比较结果，获取所述每个联合特征对应的音质比较结果的准确性；根据所述准确性，对所述初始模型的模型参数进行调整，直至满足目标条件时停止。在一种可能实现方式中，所述每个联合特征的目标音质比较结果的获取过程包括：根据所述每个联合特征中多个音频特征对应的样本音频的来源信息或标注信息，确定所述多个样本音频的音质关系；根据所述每个联合特征中目标数组所表示的所述多个音频特征的组合顺序与所述多个样本音频的音质关系，确定所述每个联合特征的目标音质比较结果。根据本公开实施例的第二方面，提供一种音质比较装置，包括：特征提取模块，被配置为执行对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征；特征组合模块，被配置为执行对所述多个音频的音频特征进行组合，得到所述多个音频的联合特征；模型调用模块，被配置为执行调用音质比较模型，所述音质比较模型用于确定所述联合特征中多个音频特征对应的音频之间的音质关系；音质比较模块，用于将所述联合特征输入所述音质比较模型中，输出所述多个音频的音质比较结果。在一种可能实现方式中，所述特征提取模块被配置为执行：对所述多个音频的音频信号进行分帧、加窗和傅里叶变换，得到每个音频的频域信号；基于所述每个音频的频域信号和目标函数，获取所述每个音频的音频特征。在一种可能实现方式中，所述特征组合模块被配置为执行基于所述多个音频的音频特征和目标数组进行组合，得到所述多个音频的联合特征，所述联合特征的维度的数量大于所述音频特征的维度的数量，所述目标数组用于表示所述多个音频的音频特征的组合顺序。在一种可能实现方式中，所述音质比较模型基于已知音质关系的多个样本音频的音频特征和不同的目标数组组合得到的多个联合特征训练得到。在一种可能实现方式中，所述装置还包括模型训练模块，所述模型训练模块被配置为执行：获取多个样本集合，每个样本集合中包括所述多个样本音频；对所述多个样本集合中的所述多个样本音频进行特征提取，得到每个样本音频的音频特征；对于所述每个样本集合中多个样本音频的音频特征，基于所述多个样本音频的音频特征和多个不同的目标数组，获取所述每个样本集合中多个样本音频的多个联合特征，每个联合特征的目标音质比较结果与所述联合特征中的目标数组对应；调用初始模型，将所述多个样本集合的多个联合特征输入所述初始模型中，由所述初始模型对每个联合特征进行处理，得到每个联合特征对应的音质比较结果；根据每个联合特征对应的音质比较结果和目标音质比较结果，获取所述每个联合特征对应的音质比较结果的准确性；根据所述准确性，对所述初始模型的模型参数进行调整，直至满足目标条件时停止。在一种可能实现方式中，所述模型训练模块被配置为执行：根据所述每个联合特征中多个音频特征对应的样本音频的来源信息或标注信息，确定所述多个样本音频的音质关系；根据所述每个联合特征中目标数组所表示的所述多个音频特征的组合顺序与所述多个样本音频的音质关系，确定所述每个联合特征的目标音质比较结果。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为执行第一方面以及第一方面的可能实现方式中任一项所述的音质比较方法所执行的操作。根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，该非临时性计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行执行第一方面以及第一方面的可能实现方式中任一项所述的音质比较方法所执行的操作。根据本公开实施例的第五方面，提供一种应用程序，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行执行第一方面以及第一方面的可能实现方式中任一项所述的音质比较方法所执行的操作。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例通过对多个音频进行特征提取和特征组合得到联合特征，从而将联合特征输入音质比较模型中，该音质比较模型可以直接对联合特征进行处理，得到该多个音频之间的音质关系，而不是通过模型对单个音频进行音质检测，确定音频的绝对音质，则不依赖带有主观性的人工评价，也不存在对音质进行检测时没有绝对标准的问题，因而，本公开实施例提供的音质比较方法的准确性好。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音质比较方法，其特征在于，包括：对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征；对所述多个音频的音频特征进行组合，得到所述多个音频的联合特征；调用音质比较模型，所述音质比较模型用于确定所述联合特征中多个音频特征对应的音频之间的音质关系；将所述联合特征输入所述音质比较模型中，输出所述多个音频的音质比较结果。

【技术特征摘要】
1.一种音质比较方法，其特征在于，包括：对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征；对所述多个音频的音频特征进行组合，得到所述多个音频的联合特征；调用音质比较模型，所述音质比较模型用于确定所述联合特征中多个音频特征对应的音频之间的音质关系；将所述联合特征输入所述音质比较模型中，输出所述多个音频的音质比较结果。2.根据权利要求1所述的音质比较方法，其特征在于，所述对多个音频进行特征提取，得到每个音频的音频特征，包括：对所述多个音频的音频信号进行分帧、加窗和傅里叶变换，得到每个音频的频域信号；基于所述每个音频的频域信号和目标函数，获取所述每个音频的音频特征。3.根据权利要求1所述的音质比较方法，其特征在于，所述对所述多个音频的音频特征进行组合，得到所述多个音频的联合特征，包括：对所述多个音频的音频特征和目标数组进行组合，得到所述多个音频的联合特征，所述联合特征的维度的数量大于所述音频特征的维度的数量，所述目标数组用于表示所述多个音频的音频特征的组合顺序。4.根据权利要求1所述的音质比较方法，其特征在于，所述音质比较模型基于已知音质关系的多个样本音频的音频特征和不同的目标数组组合得到的多个联合特征训练得到。5.根据权利要求4所述的音质比较方法，其特征在于，所述音质比较模型的训练过程包括：获取多个样本集合，每个样本集合中包括所述多个样本音频；对所述多个样本集合中的所述多个样本音频进行特征提取，得到每个样本音频的音频特征；对于所述每个样本集合中多个样本音频的音频特征，基于所述多个样本音频的音频特征和多个不同的目标数组，获取所述每个样本集合中多个样本音频的多个联合特征，每个联合特征的目标音质比较结果与所述联合特征中的目标数组对应；调用初始模型，将所述多个样本集合的多个联合特征输入所述初始模型中，由所述初始模型对每个联合特征进行处理，得到每个联合特征对应的音质比较结果；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晨，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11