【技术实现步骤摘要】
跑步距离计算方法及装置
本专利技术涉及穿戴设备
,具体而言,涉及一种跑步距离计算方法及装置。
技术介绍
随着科技的不断进步,人们可以用许多电子设备来监测自己的运动数据,并通过这些数据来分析自己的运动状态,其中跑步距离是一个比较重要的数据。计算跑步距离主要有基于GPS的方法,基于GPS的方法利用跑者移动前后GPS坐标的改变来计算出距离,但这种方式对环境要求高,一旦信号被干扰就会导致结果不准确。但是基于GPS的跑步距离计算方法已经广泛应用在手机,运动手表等设备上,该方法要求设备具有一个GPS通信模块,实时的和卫星进行通讯,获取当前位置的地理坐标,并通过相应的算法求出跑步距离。从体验上来讲,基于GPS的计算方法对信号质量要求较高,使用场景有限制。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种跑步距离计算方法,其不依赖通信设备,成本低,可以在任何场景使用。为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种跑步距离计算方法,应用于穿戴设备,所述穿戴设备中设置有加速度计传感器,所述方法包括:接收所述加速度计传感器采集的用户运动数据;基于 ...
【技术保护点】
1.一种跑步距离计算方法,应用于穿戴设备,所述穿戴设备中设置有加速度计传感器,其特征在于,所述方法包括:接收所述加速度计传感器采集的用户运动数据;基于所述用户运动数据分析得到第一用户运动特征和第二用户运动特征,所述第一用户运动特征为所述穿戴设备的安装位置,所述第二用户运动特征为用户跑步状态;按照预定回归模型对所述第一用户运动特征和第二用户运动特征计算得到用户跑步距离。
【技术特征摘要】
1.一种跑步距离计算方法,应用于穿戴设备,所述穿戴设备中设置有加速度计传感器,其特征在于,所述方法包括:接收所述加速度计传感器采集的用户运动数据;基于所述用户运动数据分析得到第一用户运动特征和第二用户运动特征,所述第一用户运动特征为所述穿戴设备的安装位置,所述第二用户运动特征为用户跑步状态;按照预定回归模型对所述第一用户运动特征和第二用户运动特征计算得到用户跑步距离。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户运动数据包括用户跑步过程中的向上运动加速度数据;所述基于所述用户运动数据分析得到第一用户运动特征的步骤包括:选取在初始预定步数中所述向上运动加速度数据所处的预设范围对应的哑变量数值作为所述第一用户运动特征,所述预设范围与哑变量数值一一对应。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户运动数据包括用户跑步过程中的向前运动加速度数据以及向上运动加速度数据,所述基于所述用户运动数据分析得到第二用户运动特征的步骤包括:对预定步数内的所述向前运动加速度数据以及向上运动加速度数据进行融合得到多个融合数据;对所述多个融合数据进行波形检测得到多个波峰和波谷数据;按照预定规则对所述多个波峰和波谷数据进行计算得到所述第二用户运动特征。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述用户跑步距离与预设步幅对照表进行比较,若所述用户跑步距离与所述预设步幅对照表中的步幅差值大于阈值,则选用所述预设步幅对照表中的步幅代替所述用户跑步距离,所述预设步幅对照表依据用户的身高和速度进行确定。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将每一阶段得到的用户跑步距离累计求和得到用户跑步过程中的总跑...
【专利技术属性】
技术研发人员:申波,
申请(专利权)人:成都乐动信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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