【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装置
本技术属于气体检测
，具体涉及一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装置。
技术介绍
神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络，人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型，具有初步的自适应与自组织能力，在学习或训练过程中改变突触权重值，以适应周围环境的要求，被应用在越来越多的领域，特别是在气体成分检测领域。由于焦化厂气体排放的温度较低，焦油多以粘稠状液态的形式存在，特别容易导致检测装置的进料口发生堵塞，导致排放的气体无法经过检测，影响后续操作人员的判断，另一方面，检测装置内置的传感器探头安装拆卸不便，不利于后续的维护与更换。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装置，简单便捷的通过加热的方式避免焦油的凝结堵塞进气管，保证传感器探头的有效工作，同时，实现便捷快速的安装与更换，方便人员判断与操作，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装置，包括传感器探头(1)、进气管(2)和电加热丝(3)，其特征在于：所述传感器探头(1)的一端安装有连接块(4)，所述连接块(4)在靠近传感器探头(1)的一端侧部设置有螺纹段(5)，所述连接块(4)在远离传感器探头(1)的一端固定连接有法兰(6)，所述进气管(2)套接于传感器探头(1)上，所述进气管(2)的外侧安装有防护罩(7)，所述电加热丝(3)通过卡扣(8)安装于防护罩(7)的内壁，所述防护罩(7)的一侧安装有栅格板(9)。
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装置，包括传感器探头(1)、进气管(2)和电加热丝(3)，其特征在于：所述传感器探头(1)的一端安装有连接块(4)，所述连接块(4)在靠近传感器探头(1)的一端侧部设置有螺纹段(5)，所述连接块(4)在远离传感器探头(1)的一端固定连接有法兰(6)，所述进气管(2)套接于传感器探头(1)上，所述进气管(2)的外侧安装有防护罩(7)，所述电加热丝(3)通过卡扣(8)安装于防护罩(7)的内壁，所述防护罩(7)的一侧安装有栅格板(9)。2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分检测装置，其特征在于：所述进气管(2)呈扩孔设置，且所述进气管(2)上设置有加强筋(10)。3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的焦化厂气体排放混合气体成分...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄振利，李波，李亮，吴云翔，
申请(专利权)人：江西斯源科技有限公司，
类型：新型
国别省市：江西,36
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