【技术实现步骤摘要】
模型训练方法和系统
本公开涉及计算机
，更具体地，涉及一种模型训练方法和一种模型训练系统。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的快速发展，服务商在各种网络平台中为用户提供各式各样的服务，针对服务商提供的服务，不同的用户对所提供的服务反应不同。因此，如何预估用户对服务商所提供的服务是否感兴趣成为服务商提高服务质量以及做出针对性服务战略的一个重点考虑的问题。例如，在电子商务中，广告主如何预估用户点击特定广告的概率，成为广告主制定营销战略的重要考虑因素。在实现本专利技术构思的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题，现有的预估用户是否对服务商所提供的服务感兴趣的方法往往不够准确，导致服务商难以针对用户的需求制定相应的营销战略等。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种优化的模型训练方法和模型训练系统。本公开的一个方面提供了一种模型训练方法，该方法包括：获取至少一组数据，所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据，基于所述至少一组数据确定多个特征，根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度，确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，包括：获取至少一组数据，所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据；基于所述至少一组数据确定多个特征；根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度，确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型特征；使用所述至少一组数据中关于所述至少一个模型特征的相关数据训练至少一个模型。
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，包括：获取至少一组数据，所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据；基于所述至少一组数据确定多个特征；根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度，确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型特征；使用所述至少一组数据中关于所述至少一个模型特征的相关数据训练至少一个模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中：所述方法还包括：对所述多个特征进行预处理，确定所述多个特征中符合预设规则的至少一个第一特征；所述根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度，确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型特征，包括：根据所述至少一组数据计算所述至少一个第一特征的重要度，确定所述至少一个第一特征中的至少一个第一特征作为模型特征。3.根据权利要求1所述的方法，其中：所述训练至少一个模型包括训练多个模型；所述方法还包括：对所述多个模型进行评价。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述多个模型进行评价包括：使用至少一组校验数据对所述多个模型进行校验，得到校验结果，所述至少一组校验数据包括离线数据和/或在线数据；基于所述校验结果，通过至少一个指标确定所述多个模型中的第一模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个模型用于接收当前数据，所述至少一个模型根据接收的当前数据对当前场景下用户点击概率进行预测，所述当前数据包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据。6.一种模型训练系统，包括：获取模块，获取至少一组数据，所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据；第一确定模块，基于所述至少一组数据确定多个特征；第二确定模块，根据所述至少一组...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨召唤，孙振鹏，崔同，赫南，胡景贺，戴卓，卞芊，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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