实体店的验真方法和装置制造方法及图纸

说明书披露一种实体店的验真方法和装置。该方法包括：在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi‑Fi标识；计算所述实体店的特征词集合与所述Wi‑Fi标识的语义匹配度；当存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi‑Fi标识时，确定所述实体店真实存在。

Authentication Method and Device of Entity Store

【技术实现步骤摘要】
实体店的验真方法和装置
本说明书涉及人工智能领域，尤其涉及一种实体店的验真方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，线上与线下相结合的业务模式越来越多。例如，某实体店在线上售卖优惠券，用户在线上购买优惠券后可在到店消费抵扣相应金额。在开展上述业务时，实体店的真伪起着至关重要的作用。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书提供一种实体店的验真方法和装置。具体地，本说明书是通过如下技术方案实现的：一种实体店的验真方法，包括：在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识；计算所述实体店的特征词集合与所述Wi-Fi标识的语义匹配度；当存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi-Fi标识时，确定所述实体店真实存在。一种实体店的验真装置，包括：信息抓取单元，在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；特征词生成单元，根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；Wi-Fi获取单元，根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识；语义计算单元，计算所述实体店的特征词集合与所述Wi-Fi标识的语义匹配度；实体店验真单元，当存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi-Fi标识时，确定所述实体店真实存在。一种实体店的验真装置，包括：处理器；用于存储机器可执行指令的存储器；其中，通过读取并执行所述存储器存储的与实体店的验真逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识；计算所述实体店的特征词集合与所述Wi-Fi标识的语义匹配度；当存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi-Fi标识时，确定所述实体店真实存在。由以上描述可以看出，本说明书可根据线上抓取到的实体店的店铺名称为所述实体店生成特征词集合，然后判断该特征词集合和在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识的语义匹配度，并可在存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi-Fi标识时，确定所述实体店真实存在。采用上述方案可在线上实现实体店的验真，突破了传统线下验证、电话确认等验真方式，大大节省了实体店的验真成本，提高了验真效率。附图说明图1是本说明书一示例性实施例示出的一种实体店的验真方法的流程示意图。图2是本说明书一示例性实施例示出的一种核心词的生成方法的流程示意图。图3是本说明书一示例性实施例示出的一种扩展词的生成方法的流程示意图。图4是本说明书一示例性实施例示出的一种地理网格示意图。图5是本说明书一示例性实施例示出的一种用于实体店的验真装置的一结构示意图。图6是本说明书一示例性实施例示出的一种实体店的验真装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。生活服务类应用(Application，APP)、网站的出现给用户的生活带来了极大的便利。用户可以查询实体店的信息，例如位置、人均消费等；用户也可以购买实体店提供的优惠券、优惠套餐等。在发布实体店的相关信息之前，通常需要对实体店的真实性进行验证，以校验实体店是否真实存在。此外，已通过验真发布的实体店又可能会面临搬迁、倒闭等情况，后续往往也需要定期对其进行真实性验证。本说明书提供一种实体店的验真方案，可根据线上抓取到的实体店的店铺名称为所述实体店生成特征词集合，然后判断该特征词集合和在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识的语义匹配度，并可在存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi-Fi标识时，确定所述实体店真实存在。采用上述方案可在线上实现实体店的验真，突破了传统线下验证、电话确认等验真方式，大大节省了实体店的验真成本，提高了验真效率。图1是本说明书一示例性实施例示出的一种实体店的验真方法的流程示意图。请参考图1，所述实体店的验真方法可包括以下步骤：步骤102，在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称。所述实体店通常是指在现实生活中真实存在的店铺，例如餐馆、酒店、学校等。在本实施例中，可在线上通过生活服务类应用、网站抓取各种实体店的店铺信息。所述店铺信息可包括：店铺名称、店铺位置、店铺类别等信息。在一个例子中，在发布某地商业区的实体店之前，可在已发布该商业区实体店信息的应用、网站等抓取该商业区的实体店列表以及各实体店的店铺信息。在另一个例子中，在对已发布的实体店进行验真时，还可抓取所发布的该实体店的店铺信息。步骤104，根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合。基于前述步骤102，在抓取到实体店的店铺名称后，可根据该店铺名称为该实体店生成特征词集合。所述特征词集合中可包括两部分特征词，一部分是该实体店的核心词，另一部分是该实体店的扩展词。其中，请参考图2，所述核心词的生成过程可包括以下步骤：步骤1041，对店铺名称进行分词处理，得到一个或多个名称分词。在获取到实体店的店铺名称之后，可对该店铺名称进行分词处理，以将所述店铺名称划分为一个或多个词语，为便于区别，可将划分后的词语称为名称分词。举例来说，假设某店铺名称为“KFC杭州滨江龙湖天街店”，对该店铺名称进行分词后可得到5个名称分词，这5个名称分词分别为“KFC”、“杭州”、“滨江”、“龙湖天街”和“店”。值得注意的是，当实体店是海外店铺时，可基于当地语言对店铺名称进行分词，也可以将当地语言转换为英文等指定语言后再进行分词，本说明书对此不作特殊限制。步骤1042，计算每个名称分词的权重值。基于前述步骤1041的分词结果，本步骤可计算每个名称分词的权重值。例如，可采用TF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文档频率)、TaskRank等算法计算每个名称分词的权重值。以TF-IDF为例，可计算上述店铺名称中每个名称分词在所有实体店的店铺名称分词中出现的频率，以及每个名称分词在所有实体店的店铺名称中的逆向文档频率，然后再计算该频率和该逆向文档频率的乘积本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实体店的验真方法，包括：在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi‑Fi标识；计算所述实体店的特征词集合与所述Wi‑Fi标识的语义匹配度；当存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi‑Fi标识时，确定所述实体店真实存在。

【技术特征摘要】
1.一种实体店的验真方法，包括：在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识；计算所述实体店的特征词集合与所述Wi-Fi标识的语义匹配度；当存在语义匹配度满足预定语义匹配条件的Wi-Fi标识时，确定所述实体店真实存在。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合，包括：根据所述店铺名称为所述实体店生成核心词；根据所述店铺名称为所述实体店生成一个或多个维度下的扩展词；汇总所述核心词和所述扩展词，得到所述实体店的特征词集合。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述店铺名称为所述实体店生成核心词，包括：对所述店铺名称进行分词处理，得到一个或多个名称分词；计算每个名称分词的权重值；将权重值满足预定权重条件的名称分词确定为核心词。4.根据权利要求2所述的方法，根据所述店铺名称为所述实体店生成一个或多个维度下的扩展词，包括：将所述店铺名称翻译为指定语言，并将翻译后的店铺名称确定为所述实体店的扩展词；根据所述店铺名称确定所述实体店的品牌名称，并将所述品牌名称确定为所述实体店的扩展词；和/或根据所述店铺名称确定所述实体店的官网域名，并将所述官网域名确定为所述实体店的扩展词。5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识，包括：获取终端设备上报的终端位置和基于所述终端位置扫描到的Wi-Fi标识；计算所述终端位置和所述店铺位置之间的距离；当所述距离小于预定距离时，获取所述Wi-Fi标识以作为在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识。6.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识，包括：获取终端设备上报的终端位置和基于所述终端位置扫描到的Wi-Fi标识；根据所述终端位置确定所述终端设备所在的第一地理网格；根据所述店铺位置确定所述店铺所在的第二地理网络；当所述第一地理网格和所述第二地理网格之间的关系满足指定网格关系时，获取所述Wi-Fi标识以作为在所述实体店周围扫描到的Wi-Fi标识。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据Wi-Fi网络的信号强度对扫描到的Wi-Fi标识进行过滤；计算所述实体店的特征词集合与过滤后的Wi-Fi标识的语义匹配度。8.一种实体店的验真装置，包括：信息抓取单元，在线上抓取实体店的店铺信息，所述店铺信息包括：店铺位置和店铺名称；特征词生成单元，根据所述店铺名称为所述实体店生成用于验真的特征词集合；Wi-Fi获取单元，根据所述店铺位置获取在所述实体店周围扫...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳阳，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY