数据处理方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质技术方案

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获取用于评论目标对象的多条评论信息；将获取的多条评论信息输入对应的神经网络，使得神经网络能够基于多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，标准评价指标的得分可用于作为对目标对象进行评级的参考数据；以及基于神经网络输出的标准评价指标的得分，对目标对象进行评级。本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

Data Processing Method, System, Computer System and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质
本公开涉及数据处理
，更具体地，涉及一种数据处理方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
在电商领域，随着业务范围迅速发展和平台模式日益扩大，店铺量日以万计增长。面对如此庞大的群体，需要设定某个标准来衡量店铺的水平高低，例如通过评估店铺的“综合”水平来衡量，而“综合”又可以通过行为来具体化描述。具体而言，用户和店铺之间通常发生着各种行为，如购物、网页点击、售后服务等等，这些行为是影响店铺和用户之间的关系、调整用户对店铺的观感、反映店铺的管理效果的可量化的重要影响因子。如何从各种行为数据出发，准确定位评估对象属性特征，抽象和量化关键性因子和具体指标，是体系建立中的重要工作。然而，在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下缺陷：现有的店铺评级系统，由于对所有用户都一视同仁，没有区分度，导致不能真实地反映店铺的等级。针对上述问题，目前相关技术中尚未给出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种基于神经网络输出用于对目标对象进行评级的标准评价指标的得分以提高反映目标对象等级的真实度的数据处理方法和系统。本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获取用于评论目标对象的多条评论信息；将获取的多条评论信息输入对应的神经网络，使得神经网络能够基于多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，标准评价指标的得分可用于作为对目标对象进行评级的参考数据；以及基于神经网络输出的标准评价指标的得分，对目标对象进行评级。根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：从多条评论信息中提取用于描述目标对象的服务质量和/或服务指标的描述信息；以及基于提取的描述信息，得到关于服务质量和/或服务指标的标签，其中，标签也可用于作为对目标对象进行评级的参考数据。根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：将标签标记到目标对象上。根据本公开的实施例，基于提取的描述信息，得到关于服务质量和/或服务指标的标签包括：基于提取的描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配出关于服务质量和/或服务指标的标签。根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：在基于提取的描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配不出关于服务质量和/或服务指标的标签的情况下，将描述信息转化为对应的标签；以及将转化得到的对应的标签存入对象描述标签库中。根据本公开的实施例，在神经网络基于多条评论信息输出标准评价指标的得分的过程中：将不同用户对目标对象的评价标准进行归一化处理，得到对应的归一化的评价标准；以及使得神经网络基于多条评论信息，在归一化的评价标准的基础上输出标准评价指标的得分。本公开的另一方面提供了一种数据处理系统，包括：获取模块，用于获取用于评论目标对象的多条评论信息；输出模块，用于将获取的多条评论信息输入对应的神经网络，使得神经网络能够基于多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，标准评价指标的得分可用于作为对目标对象进行评级的参考数据；以及评级模块，用于基于神经网络输出的标准评价指标的得分，对目标对象进行评级。根据本公开的实施例，上述数据处理系统还包括：提取模块，用于从多条评论信息中提取用于描述目标对象的服务质量和/或服务指标的描述信息；以及第一处理模块，用于基于提取的描述信息，得到关于服务质量和/或服务指标的标签，其中，标签也可用于作为对目标对象进行评级的参考数据。根据本公开的实施例，上述数据处理系统还包括：第二处理模块，用于将标签标记到目标对象上。根据本公开的实施例，第一处理模块还用于，基于提取的描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配出关于服务质量和/或服务指标的标签。根据本公开的实施例，上述数据处理系统还包括：转化模块，用于在基于提取的描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配不出关于服务质量和/或服务指标的标签的情况下，将描述信息转化为对应的标签；以及存储模块，用于将转化得到的对应的标签存入对象描述标签库中。根据本公开的实施例，在神经网络基于多条评论信息输出标准评价指标的得分的过程中：将不同用户对目标对象的评价标准进行归一化处理，得到对应的归一化的评价标准；以及使得神经网络基于多条评论信息，在归一化的评价标准的基础上输出标准评价指标的得分。本公开的另一方面提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上任一项所述的数据处理方法。本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上任一项所述的数据处理方法。根据本公开的实施例，因为采用了基于神经网络输出用于对目标对象进行评级的标准评价指标的得分的技术手段，可以至少部分地解决现有的店铺评级系统，由于对所有用户都一视同仁，没有区分度，导致不能真实地反映店铺的等级的技术问题，并因此可以实现提高反映目标对象等级的真实度的技术效果。附图说明通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法及系统的应用场景；图2A示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；图2B示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；图3A示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；图3D示意性示出了根据本公开实施例的评价标准归一化的示意图；图3E示意性示出了根据本公开实施例的评价系统的示意图；图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图；图5A示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图；图5B示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图；图5C示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图；以及图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的计算机系统的框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：获取用于评论目标对象的多条评论信息；将获取的所述多条评论信息输入对应的神经网络，使得所述神经网络能够基于所述多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，所述标准评价指标的得分可用于作为对所述目标对象进行评级的参考数据；以及基于所述神经网络输出的所述标准评价指标的得分，对所述目标对象进行评级。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取用于评论目标对象的多条评论信息；将获取的所述多条评论信息输入对应的神经网络，使得所述神经网络能够基于所述多条评论信息输出标准评价指标的得分，其中，所述标准评价指标的得分可用于作为对所述目标对象进行评级的参考数据；以及基于所述神经网络输出的所述标准评价指标的得分，对所述目标对象进行评级。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：从所述多条评论信息中提取用于描述所述目标对象的服务质量和/或服务指标的描述信息；以及基于提取的所述描述信息，得到关于所述服务质量和/或服务指标的标签，其中，所述标签也可用于作为对所述目标对象进行评级的参考数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：将所述标签标记到所述目标对象上。4.根据权利要求2所述的方法，其中，基于提取的所述描述信息，得到关于所述服务质量和/或服务指标的标签包括：基于提取的所述描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配出关于所述服务质量和/或服务指标的所述标签。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：在基于提取的所述描述信息从预先设定的对象描述标签中匹配不出关于所述服务质量和/或服务指标的所述标签的情况下，将所述描述信息转化为对应的标签；以及将转化得到的所述对应的标签存入对象描述标签库中。6.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述神经网络基于所述多条评论信息输出所述标准评价指标的得分的过程中：将不同用户对所述目标对象的6评价标准进行归一化处理，得到对应的归一化的评价标准；以及使得所述神经网络基于所述多条评论信息，在所述归一化的评价标准的基础上输出所述标准评价指标的得分。7.一种数据处理系统，包括：获取模块，用于获取用于评论目标对象的多条评论信息；输出模块，用于将获取的所述多条评论信息输入对应的神经网络，使得所述神经网络能够基于所述多条评论信息输出标准评价指标的得分，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11