一种先导式纳税服务系统技术方案

本发明专利技术公开一种先导式纳税服务系统，包括大数据基础模块，用于数据的转换和处理；业务模型库模块，用于根据转换和处理后的数据构建企业基础画像库、自然人个人办税行为画像库以及纳税人预判模型库，并对企业基础画像和办税行为进行关联汇总，得到关联汇总结果；功能引擎模块，用于根据关联汇总结果进行消息推送和任务调度；全景办税引导模块，用于进行业务场景梳理、业务场景设计、实体场景拍摄、实体场景建模以及全景交互场景构建；大数据可视化模块，用于根据关联汇总结果对办税事项进行精准提醒以及引导。本发明专利技术中的上述系统针对性强，反馈快。

A Pilot Tax Service System

【技术实现步骤摘要】
一种先导式纳税服务系统
本专利技术涉及纳税服务领域，特别是涉及一种先导式纳税服务系统。
技术介绍
“互联网+税务”行动中提出要为纳税人提供及时有效的个性化服务。当今的社会发展中，移动互联网和大数据技术的迅速发展为个性化的智能服务提供了支撑。传统的纳税服务中，一般只有纳税人在业务办理过程中遇到问题后才会主动通过12366咨询得到解决方法，虽然12366咨询辅导也有一定主动性，但都是针对群体特征的，缺乏针对性和及时性。因此，有必要提供一种针对性强且反馈快的纳税服务系统，为纳税人服务。本专利技术提到的先导式纳税服务系统旨在打通咨询辅导与业务办理两大环节，将咨询辅导前置于业务办理，提供先导式服务，为纳税人在办税过程中提供便捷。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种针对性强，反馈快的先导式纳税服务系统。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种先导式纳税服务系统，所述服务系统包括：大数据基础模块，用于数据的转换和处理；业务模型库模块，用于根据转换和处理后的数据构建企业基础画像库、自然人个人办税行为画像库以及纳税人预判模型库，并对企业基础画像和办税行为进行关联汇总，得到关联汇总结果；功能引擎模块，用于根据关联汇总结果进行消息推送和任务调度；全景办税引导模块，用于进行业务场景梳理、业务场景设计、实体场景拍摄、实体场景建模以及全景交互场景构建；大数据可视化模块，用于根据关联汇总结果对办税事项进行精准提醒以及引导。可选的，所述大数据基础模块包括：分布式系统基础架构，用于对大量数据进行分布式处理；ELT数据仓库，用于从多个来源进行数据提取，并将该数据加载到分布式系统基础架构中。可选的，所述业务模型库模块具体包括：企业基础画像库，用于存储企业基本信息；自然人个人办税行为画像库，用于存储自然人个人办税行为、办税终端访问行为以及咨询行为；纳税人预判模型库，用于根据所述自然人个人办税行为、所述办税终端访问行为以及所述咨询行为按照时间先后顺序进行汇总关联，形成时间相关文本序列，通过对数据分析挖掘进行时间相关文本序列分析，构建预判模型库。可选的，所述功能引擎模块具体包括：消息推送引擎，用于向纳税人端进行消息推送；任务调度引擎，用于进行任务调度。可选的，所述大数据可视化模块具体包括：差异化精准推送模块，用于根据历史办税行为预判可能咨询的问题，并将该问题和包含该问题的解答推送给纳税人；全景交互办税模块，用于当办税APP无法办理纳税人的业务时，提供办理引导。可选的，纳税人预判模型库中根据所述自然人个人办税行为、所述办税终端访问行为以及所述咨询行为按照时间先后顺序进行汇总关联具体包括：将自然人个人办税行为、办税终端访问行为以及咨询行为以自然人个人手机号为标识，按天进行分组。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术中的上述系统通过构建大数据基础模块、业务模型库模块、全景办税引导模块、功能引擎模块、大数据可视化模块五大模块打通咨询辅导与业务办理两大环节，先导式地预判纳税人接下来可能需要办理的办税事项以及可能会遇到的问题，提前将办税事项以及个性化办税、缴费指引推送给纳税人，节省了纳税人的办税时间成本以及税务工作人员的人力成本，提高了办税效率附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例先导式纳税服务系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的是提供一种针对性强，反馈快的先导式纳税服务系统。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图1为本专利技术实施例先导式纳税服务系统结构示意图，如图1所示，所述服务系统包括：大数据基础模块1、业务模型库模块2、功能引擎模块3、全景办税引导模块4以及大数据可视化模块5。所述大数据基础模块1用于数据的转换和处理。具体的，所述的纳税服务大数据基础模块包括hadoop分布式基础平台和遵循“先存储后分析”模型的ELT(Extract提取、Load加载、Transform转换)，ELT从多个来源提取数据，并加载至hadoop内，然后进行转换和处理，支持处理流入的大型、快速和非结构化数据集。ELT是利用数据库的处理能力，E＝从源数据库抽取数据，L＝把数据加载到目标库的临时表中，T＝对临时表中的数据进行转换，然后加载到目标库目标表中。所述业务模型库模块2用于根据转换和处理后的数据构建企业基础画像库、自然人个人办税行为画像库以及纳税人预判模型库，并对企业基础画像和办税行为进行关联汇总，得到关联汇总结果。具体的，所述企业基础画像库用于存储企业基本信息。所述自然人个人办税行为画像库用于存储自然人个人办税行为、办税终端访问行为以及咨询行为。所述纳税人预判模型库用于根据所述自然人个人办税行为、所述办税终端访问行为以及所述咨询行为按照时间先后顺序进行汇总关联，形成时间相关文本序列，通过对数据分析挖掘进行时间相关文本序列分析，构建预判模型库。所述纳税人预判模型库基于时间相关文本序列构建预判模型，具体包括：按照时间先后顺序将自然人个人办税行为画像中的办税行为、办税终端访问行为、12366咨询行为进行汇总关联，基于时间轴利用关联办税行为、办税终端访问行为、12366咨询行为，形成时间相关文本序列，通过对数据分析挖掘进行时间相关文本序列分析，构建预判模型。可实现以下两个效果：一方面，在当天回答完纳税人咨询的问题后，系统自动为纳税人咨询的问题的相关解答进行补充推送。另一方面，在纳税人咨询问题后，可基于时间相关文本序列分析预判接下来一定时间区间内咨询的其他问题及相关解答推送给该纳税人。进一步地，可将自然人关联企业，结合企业基础画像，挖掘办税关联行为，先导式对其接下来可能需要办理的办税事项进行精准提醒。其中，进行汇总关联是在一定历史时间区间内，基于时间切片将办税行为以及咨询问题数据进行处理，构建词典、词袋，方法如下：1、将办税行为信息、终端访问行为信息、12366咨询信息，以自然人手机号为主键进行关联，按天进行分组，例如同一自然人同一天内网上访问过发票领取、办理过发票认证、咨询过发票认证问题，则合并相关内容。所有行为和咨询记录构成模型语料库。2、对语料库数据进行分词、去除停用词以及在文中仅出现一次的词语等处理，并为处理后的语料库中各个不同的词语分配一个唯一的整数ID。3、扫描整个语料库，得到语料库中词语与ID的映射关系，即词典。4、统计语料库每个词语出现的次数，并按照[(id1,wordcount1),(id2,wordcount2),…]的形式返回结果，即词袋。其中，通过对数据分析挖掘进行时间相关文本序列分析具体是将构建好的词典和词袋按天划定时间切片，假定相邻时间片上整个咨询问题的主题分布以及主题内容本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种先导式纳税服务系统，其特征在于，所述服务系统包括：大数据基础模块，用于数据的转换和处理；业务模型库模块，用于根据转换和处理后的数据构建企业基础画像库、自然人个人办税行为画像库以及纳税人预判模型库，并对企业基础画像和办税行为进行关联汇总，得到关联汇总结果；功能引擎模块，用于根据关联汇总结果进行消息推送和任务调度；全景办税引导模块，用于进行业务场景梳理、业务场景设计、实体场景拍摄、实体场景建模以及全景交互场景构建；大数据可视化模块，用于根据关联汇总结果对办税事项进行精准提醒以及引导。

【技术特征摘要】
1.一种先导式纳税服务系统，其特征在于，所述服务系统包括：大数据基础模块，用于数据的转换和处理；业务模型库模块，用于根据转换和处理后的数据构建企业基础画像库、自然人个人办税行为画像库以及纳税人预判模型库，并对企业基础画像和办税行为进行关联汇总，得到关联汇总结果；功能引擎模块，用于根据关联汇总结果进行消息推送和任务调度；全景办税引导模块，用于进行业务场景梳理、业务场景设计、实体场景拍摄、实体场景建模以及全景交互场景构建；大数据可视化模块，用于根据关联汇总结果对办税事项进行精准提醒以及引导。2.根据权利要求1所述的先导式纳税服务系统，其特征在于，所述大数据基础模块包括：分布式系统基础架构，用于对大量数据进行分布式处理；ELT数据仓库，用于从多个来源进行数据提取，并将该数据加载到分布式系统基础架构中。3.根据权利要求1所述的先导式纳税服务系统，其特征在于，所述业务模型库模块具体包括：企业基础画像库，用于存储企业基本信息；自然人个人办税行为画像库，用于存储自然人个人办税行为、办税终端访问行...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴乐云，张蕾，高勇，赵长江，李振德，
申请(专利权)人：王亚萍，
类型：发明
国别省市：山东,37