一种资源部署方法、装置及资源服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资源部署方法、装置及资源服务器，其中，资源部署方法应用于包括多个应用服务器的资源服务器，应用服务器为资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，针对任一应用服务器，包括：获取应用服务器的当前负载；根据预测负载曲线获取应用服务器的当前预测负载；预测负载曲线是根据应用服务器至少一个历史周期内的负载与时间之间的关系统计获得的；在应用服务器的当前负载小于应用服务器的当前资源且应用服务器的当前负载小于应用服务器的当前预测负载时，减少应用服务器的资源。预测负载是一个根据预测负载曲线获得的可随时间动态变化的预测值，在应用服务器处于低峰负载状况时，能够使应用服务器释放出更多的资源。

A Resource Deployment Method, Device and Resource Server

【技术实现步骤摘要】
一种资源部署方法、装置及资源服务器
本专利技术涉及通信科学
，尤其涉及一种资源部署方法、装置及资源服务器。
技术介绍
大型网络服务器，如云服务器往往被划分为多个虚拟服务器，这些虚拟服务器分摊了大型网络服务器的资源，可以同时为多个用户提供服务器。每个用户使用其中的一个或多个虚拟服务器作为应用服务器进行业务处理，不同用户之间的业务处理相互独立。为每一个应用服务器合理分配虚拟服务器的数量，即资源，能够提高对云服务器资源的利用效率。现有技术中，针对任一应用服务器，云服务器会设定一个最大负载值m，即为应用服务器分配的资源，m的初始值为未来24小时的负载预测值p，p为固定值。在工作过程中，云服务器实时监测应用服务器的当前负载，假设t时刻应用服务器的当前负载为N(t)，N(t)大于最大负载值m时，则云服务器等待T1时间并再次判断此时的当前负载N(t+T1)是否大于最大负载值m，若此时N(t+T1)仍大于最大负载值m，则增加应用服务器的资源，即虚拟服务器的数量，同时更新最大负载值m；在N(t)小于最大负载值M时，则云服务器等待T2时间并再次判断此时的当前负载N(t+T2)是否小于负载预测值p，若是，则关闭应用服务器中多余的虚拟服务器，将用户服务区的资源恢复到负载预测值p。然而，在实际应用过程中应用服务器的当前负载N往往会有较强的波动性，比如某一时间段的当前负载N非常大，而某一时间段的当前负载N又非常小。对于现有的资源部署方法，其为应用服务器分配的最大负载值m最小值为负载预测值p，而p又是一个固定值，使得在当前负载N非常小时，应用服务器的最大负载值仍为p，造成了对云服务器资源的浪费。综上，现有技术中对云服务器资源的利用率有待提升。
技术实现思路
本专利技术提供一种资源部署方法、装置及资源服务器，用以提高资源服务器的资源利用率。本专利技术实施例提供一种资源部署方法，应用于包括多个应用服务器的资源服务器，所述应用服务器为所述资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，针对任一应用服务器，包括：获取所述应用服务器的当前负载；根据预测负载曲线获取所述应用服务器的当前预测负载；所述预测负载曲线是根据所述应用服务器至少一个历史周期内的负载与时间之间的关系统计获得的；在所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载时，减少所述应用服务器的资源。可选的，在所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载时，减少所述应用服务器的资源，包括：判断所述应用服务器的当前负载是否小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载；若是，则等待第一预设时间后，获取在所述第一预设时间后所述应用服务器的当前负载和所述应用服务器的当前预测负载；当所述应用服务器的当前负载仍小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载仍小于所述应用服务器的当前预测负载，则减少所述应用服务器的资源。可选的，还包括：在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源时，确定所述应用服务器的负载变化趋势；在所述负载变化趋势为增大时，增加所述应用服务器的资源。可选的，还包括：在所述负载变化趋势为减小时，继续判断所述应用服务器的当前负载是否大于所述应用服务器的当前资源；若是，则返回确定所述负载变化趋势的步骤。可选的，在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源时，确定所述应用服务器的负载变化趋势，包括：在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源，将所述应用服务器的当前负载作为历史负载；等待第二预设时间后，获取在所述第二预设时间后所述应用服务器的当前负载；确定所述应用服务器的当前负载与所述历史负载之间的变化关系从而确定应用服务器的负载变化趋势。本专利技术实施例提供一种资源部署装置，应用于包括多个应用服务器的资源服务器，所述应用服务器为所述资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，包括：处理单元；针对任一应用服务器，所述处理单元用于：获取所述应用服务器的当前负载；根据预测负载曲线获取所述应用服务器的当前预测负载；所述预测负载曲线是根据所述应用服务器至少一个历史周期内的负载与时间之间的关系统计获得的；在所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载时，减少所述应用服务器的资源。可选的，所述处理单元具体用于：判断所述应用服务器的当前负载是否小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载；若是，则等待第一预设时间后，获取在所述第一预设时间后所述应用服务器的当前负载和所述应用服务器的当前预测负载；当所述应用服务器的当前负载仍小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载仍小于所述应用服务器的当前预测负载，则减少所述应用服务器的资源。可选的，所述处理单元还用于：在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源时，确定所述应用服务器的负载变化趋势；在所述负载变化趋势为增大时，增加所述应用服务器的资源。可选的，所述处理单元还用于：在所述负载变化趋势为减小时，继续判断所述应用服务器的当前负载是否大于所述应用服务器的当前资源；若是，则返回确定所述负载变化趋势的步骤。可选的，所述处理单元具体用于：在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源，将所述应用服务器的当前负载作为历史负载；等待第二预设时间后，获取在所述第二预设时间后所述应用服务器的当前负载；确定所述应用服务器的当前负载与所述历史负载之间的变化关系从而确定应用服务器的负载变化趋势。本专利技术实施例提供一种资源服务器，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的资源部署方法。本专利技术实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行如上述任一项所述的资源部署方法。综上所述，本专利技术实施例提供一种资源部署方法、装置及资源服务器，其中，资源部署方法应用于包括多个应用服务器的资源服务器，应用服务器为资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，针对任一应用服务器，包括：获取应用服务器的当前负载；根据预测负载曲线获取应用服务器的当前预测负载；预测负载曲线是根据应用服务器至少一个历史周期内的负载与时间之间的关系统计获得的；在应用服务器的当前负载小于应用服务器的当前资源且应用服务器的当前负载小于应用服务器的当前预测负载时，减少应用服务器的资源。本专利技术实施例中，应用服务器的预测负载不再是一个固定的预测值，而是一个根据预测负载曲线获得的可随时间动态变化的预测值。应用服务器的预测负载曲线能够反映历史周期内应用服务器的负载变化，因此，根据预测负载曲线获得的当前负载预测值可以针对应用服务器的高峰和低峰负载状况动态调整。在应用服务器处于低峰负载状况时，当前负载预测值相应较低，相比现有技术，本专利技术实施例所公开的技术方案能够使应用服务器释放出更多的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源部署方法，应用于包括多个应用服务器的资源服务器，所述应用服务器为所述资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，其特征在于，针对任一应用服务器，包括：获取所述应用服务器的当前负载；根据预测负载曲线获取所述应用服务器的当前预测负载；所述预测负载曲线是根据所述应用服务器至少一个历史周期内的负载与时间之间的关系统计获得的；在所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载时，减少所述应用服务器的资源。

【技术特征摘要】
1.一种资源部署方法，应用于包括多个应用服务器的资源服务器，所述应用服务器为所述资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，其特征在于，针对任一应用服务器，包括：获取所述应用服务器的当前负载；根据预测负载曲线获取所述应用服务器的当前预测负载；所述预测负载曲线是根据所述应用服务器至少一个历史周期内的负载与时间之间的关系统计获得的；在所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载时，减少所述应用服务器的资源。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载时，减少所述应用服务器的资源，包括：判断所述应用服务器的当前负载是否小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载小于所述应用服务器的当前预测负载；若是，则等待第一预设时间后，获取在所述第一预设时间后所述应用服务器的当前负载和所述应用服务器的当前预测负载；当所述应用服务器的当前负载仍小于所述应用服务器的当前资源且所述应用服务器的当前负载仍小于所述应用服务器的当前预测负载，则减少所述应用服务器的资源。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源时，确定所述应用服务器的负载变化趋势；在所述负载变化趋势为增大时，增加所述应用服务器的资源。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在所述负载变化趋势为减小时，继续判断所述应用服务器的当前负载是否大于所述应用服务器的当前资源；若是，则返回确定所述负载变化趋势的步骤。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源时，确定所述应用服务器的负载变化趋势，包括：在所述应用服务器的当前负载大于所述应用服务器的当前资源，将所述应用服务器的当前负载作为历史负载；等待第二预设时间后，获取在所述第二预设时间后所述应用服务器的当前负载；确定所述应用服务器的当前负载与所述历史负载之间的变化关系从而确定应用服务器的负载变化趋势。6.一种资源部署装置，应用于包括多个应用服务器的资源服务器，所述应用服务器为所述资源服务器中一个或多个虚拟服务器的集合，其特征在于，包括：处理单元；针对任一应...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏丽红，孔令山，杨健，陈大庆，潘鑫，
申请(专利权)人：中移杭州信息技术有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33