【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的边云协同需求的优化方法和系统
本专利技术实施例涉及物联网
，尤其涉及一种基于边缘计算的边云协同需求的优化方法和系统。
技术介绍
随着互联网和移动边缘计算的迅猛发展，边缘终端设备的数量迅速增加，同时边缘终端设备所产生数据量已达到泽字节(ZB)级别。在现有技术中，是通过集中式数据处理的方式对边云协同需求进行处理的。然而，专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现通过集中式数据处理方式对边云协同需求进行处理，至少存在：数据处理时间长，且精度不高的技术弊端。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中所存在的上述缺陷，提供基于边缘计算的边云协同需求的优化方法和系统，用以解决现有技术中存在数据处理时间长，且精度不高的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，本专利技术实施例提供了基于边缘计算的边云协同需求的优化方法，包括：获取终端发送的边云协同需求；对所述边云协同需求进行分析，生成计算流分配信息；将所述计算流分配信息发送至所述终端。进一步地，所述对所述边云协同需求进行分析，生成计算流分配信息，包括：根据预设的第一迭代分析规则对所述边云协同需求进行迭...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的边云协同需求的优化方法，其中，包括：获取终端发送的边云协同需求；对所述边云协同需求进行分析，生成计算流分配信息；将所述计算流分配信息发送至所述终端。
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的边云协同需求的优化方法，其中，包括：获取终端发送的边云协同需求；对所述边云协同需求进行分析，生成计算流分配信息；将所述计算流分配信息发送至所述终端。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述边云协同需求进行分析，生成计算流分配信息，包括：根据预设的第一迭代分析规则对所述边云协同需求进行迭代分析处理，得到多个需求信息；对多个所述需求信息进行汇总处理，得到请求信息；根据预设的第二迭代分析规则对所述请求信息进行迭代分析处理，得到所述计算流分配信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据预设的第一迭代分析规则对所述边云协同需求进行迭代分析处理，得到多个需求信息，包括：根据预设的多层神经网络模型、蒙特卡洛搜索树、回归模型、多层卷积网络模型中的一种或多种对所述边云协同需求中的第一需求进行分析，得到与其对应的第一需求信息；根据所述第一需求和预设的迭代参数确定所述边云协同需求中的第二需求；根据所述多层神经网络模型、蒙特卡洛搜索树、回归模型、多层卷积网络模型中的一种或多种对所述第二需求进行分析，得到与其对应的第二需求信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据预设的第二迭代分析规则对所述请求信息进行迭代分析处理，得到所述计算流分配信息，包括：判断所述第一需求信息是否满足预设的深度分析评价条件，得到判断结果；如果所述判断结果为否，则根据所述第一需求信息和所述迭代参数确定所述第二需求信息；根据所述多层神经网络模型、蒙特卡洛搜索树、回归模型、多层卷积网络模型中的一种或多种对所述第二需求信息进行分析，得到与所述第二需求信息对应的计算流分配信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：获取所述第一需求信息对应的协同时延、所述第一需求信息对应的协同计算能耗成本比和所述第一需求信息对应的协同宽带能耗成本比；其中，所述判断所述第一需求信息是否满足预设的深度分析评价条件，包括：根据所述第一需求信息对应的协同时延、所述第一需求信息对应的协同计算能耗成本比和所述第一需求信息对应的协同宽带能耗成本比，确定所述第一需求信息是否满足所述深度分析评价条件。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一需求信息对应的协同时延、所述第一需求信息对应的协同计算能耗成本比和所述第一需求信息对应的协同宽带能耗成本比，确定所述第一需求信息是否满足所述深度分析评价条件，包括：根据式1确定所述第一需求信息是否满足所述深度分析评价条件，式1：i＝1，2，…m；j＝1，2，……n；t＝1，2，……q其中，为所述第一需求信息对应的协同时延，为所述第一需求信息对应的协同计算能耗成本比，为所述第一需求信息对应的协同宽带能耗成本比，m，n和q分别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王智明，徐雷，毋涛，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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