用户侧分布式电源数据约简方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户侧分布式电源数据约简方法及装置，包括：按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；对多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，获得修正数据，其中，无效数据为多个用户侧分布式电源数据中偏离标准误差的其中一个或多个；构造第一决策表，所述第一决策表中包括修正数据及其对应的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第一决策表中的修正数据进行聚类分析，获得第二决策表；对第二决策表中的修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果。该方案考虑了用户侧分布式电源的时序特性和误差数据，对误差数据进行了处理。

Data Reduction Method and Device for User-side Distributed Power Supply

【技术实现步骤摘要】
用户侧分布式电源数据约简方法及装置
本专利技术涉及大数据属性约简
，特别涉及一种用户侧分布式电源数据约简方法及装置。
技术介绍
分布式电源由于利用分散式资源、规模较小、就近使用等特点得到了电力行业的广泛关注。而可再生分布式电源如风电源、光伏电源由于其环保、无污染及使用的一次能源充分且成本低等特性已经成为一种具有广阔发展前景的发电和能源综合利用方式。而对分布式电源大数据的特征提取与处理，不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量，同时还关系到分布式电源的并网而带来的电能损耗、电网可靠性、电网安全性等一系列问题。分布式电源数据具有不确定性、时序性、季节性、地域性等特点，要想得到有价值的数据需要对大量数据的分析和处理。随着技术的成熟及多年的研究，已经积累了大量的分布式电源数据。而数据量的急剧增长以及对数据在线处理能力的要求的不断提高，海量数据的处理问题越来越严峻。只有通过对海量数据的准确分析，才能做出相应的决策，从而使分布式电源接入配电网后安全、稳定、可靠的运行。传统的数据处理方法已经力不从心，需要更加先进、速度更快的数据处理技术。如何从众多海量数据中优选出准确的具有代表性的数据，除了要考虑分布式电源系统本身的结构、电气特性及其动态特性外，更加需要考虑不同分布式电源的一次性能源的分布及其建设改造资金、投资、电网运行安全性、实施难度等多因素限制。在实际的分布式电源分析决策中，对这些因素的数据约简往往既是对立又是统一的，因为保留的数据量过大会增加计算的难度，反之则会导致结果的不准确，这直接关系到电网的运行安全和分布式电源用户的经济利益。因此，怎样对这些数据进行约简是值得研究的问题。目前，对用户侧电力大数据的预处理技术较少。2016年7月华北电力大学控制与计算机工程学院李刚与浙江大学电气工程学院、文莱科技大学电机与电子工程系国网及河南省电力公司在《电力系统自动化》杂志上刊登的基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法。该文对电力一次系统和电力信息系统的数据所具有的多维度、时空混杂等特征，建立了一种基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法。该方法综合利用了MapReduce(是一种编程模型，用于大于1TB的大规模数据集的并行运算)的可并行化优点，着眼于并发事件间的独立性，可以满足电力大数据属性维度与约简方面的覆盖要求。最后，分别以某光伏发电系统监测数据、变压器故障诊断数据和智能变电站通信系统实时性与可靠性预测数据为例，对属性约简进行模拟计算，并通过Hadoop平台进行测试。该方法着眼于非用户侧分布式电源的并发事件间的独立性，未能对用户侧分布式电源的误差数据(也可称为无效数据)等进行处理，也没有考虑分布式电源数据的时序特性、误差数据等等重要因素。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户侧分布式电源数据约简方法及装置，考虑了用户侧分布式电源的时序特性和误差数据，对误差数据进行了处理。该用户侧分布式电源数据约简方法包括：按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，获得多个用户侧分布式电源修正数据，其中，所述无效数据为多个用户侧分布式电源数据中偏离标准误差的其中一个或多个；构造第一决策表，所述第一决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析，获得第二决策表，所述第二决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据的所属类别，多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第二决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果。该用户侧分布式电源数据约简装置包括：数据获取模块，用于按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；第一数据修正模块，用于对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，获得多个用户侧分布式电源修正数据，其中，所述无效数据为多个用户侧分布式电源数据中偏离标准误差的其中一个或多个；决策表构造模块，用于构造第一决策表，所述第一决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；聚类分析模块，用于对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析，获得第二决策表，所述第二决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据的所属类别，多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；约简处理模块，用于对第二决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果。本专利技术实施例中还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法。本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行如上所述方法的计算机程序。在本专利技术实施例中，按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据，考虑到了用户侧分布式电源的时序特性，对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，考虑到了用户侧分布式电源的误差数据，并对误差数据进行了处理，然后构造第一决策表，对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析，获得第二决策表，对第二决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种用户侧分布式电源数据约简方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种基于拉依达准则对无效数据进行修正的方法流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种基于系统距离聚类算法对用户侧分布式电源数据进行聚类分析的方法流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种基于可辨识矩阵和逻辑运算对用户侧分布式电源数据进行约简的方法流程图；图5是本专利技术实施例提供的一种用户侧分布式电源数据约简装置结构框图一；图6是本专利技术实施例提供的一种用户侧分布式电源数据约简装置结构框图二。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中，提供了一种用户侧分布式电源数据约简方法，如图1所示，该方法包括：步骤101：按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；步骤102：对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，获得多个用户侧分布式电源修正数据，其中，所述无效数据为多个用户侧分布式电源数据中偏离标准误差的其中一个或多个；步骤103：构造第一决策表，所述第一决策表中包括多个用户侧分布式电源修正本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，包括：按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，获得多个用户侧分布式电源修正数据，其中，所述无效数据为多个用户侧分布式电源数据中偏离标准误差的其中一个或多个；构造第一决策表，所述第一决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析，获得第二决策表，所述第二决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据的所属类别，多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第二决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果。

【技术特征摘要】
1.一种用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，包括：按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，获得多个用户侧分布式电源修正数据，其中，所述无效数据为多个用户侧分布式电源数据中偏离标准误差的其中一个或多个；构造第一决策表，所述第一决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析，获得第二决策表，所述第二决策表中包括多个用户侧分布式电源修正数据的所属类别，多个用户侧分布式电源修正数据，每个用户侧分布式电源修正数据的多个条件属性及属性值和一个决策属性及属性值；对第二决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果。2.如权利要求1所述的用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，对所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据进行修正，包括：基于拉依达准则，确定所述多个用户侧分布式电源数据中的无效数据；对无效数据进行修正。3.如权利要求2所述的用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，对无效数据进行修正，包括：取与所述无效数据前后相邻的用户侧分布式电源数据的平均值；用所述平均值替换所述无效数据。4.如权利要求1所述的用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析，包括：基于系统距离聚类算法，对第一决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行聚类分析。5.如权利要求1或4所述的用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，还包括：当一个用户侧分布式电源修正数据属于不同类别时，将所述第二决策表中相应的用户侧分布式电源修正数据删除。6.如权利要求1所述的用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，还包括：将第二决策表中属于同一类别的多个用户侧分布式电源修正数据设定为第一对象数据；获取属于同一类别的多个用户侧分布式电源修正数据所对应的相同条件属性的属性平均值；将所述属性平均值作为所述第一对象数据相对应条件属性的属性值；获取属于同一类别的多个用户侧分布式电源修正数据所对应的决策属性值的平均值；将所述平均值作为第一对象数据的决策属性值；获得第三决策表，所述第三决策表包括第一对象数据，第一对象数据对应的多个条件属性及其属性值和决策属性及其属性值。7.如权利要求1所述的用户侧分布式电源数据约简方法，其特征在于，对第二决策表中的多个用户侧分布式电源修正数据进行条件属性约简处理，获得约简结果，包括：基于第二决策表，构建多个用户侧分布式电源修正数据的可辨识矩阵；从所述多个用户侧分布式电源修正数据的可辨识矩阵中获取多个用户侧分布式电源修正数据的多个析取范式；将所述多个用户侧分布式电源修正数据的多个析取范式进行合取获得多个用户侧分布式电源修正数据的合取范式；将所述多个用户侧分布式电源修正数据的合取范式进行变换，获得多个用户侧分布式电源修正数据的第二析取范式；根据所述多个用户侧分布式电源修正数据的第二析取范式确定约简结果。8.一种用户侧分布式电源数据约简装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于按照预设采样间隔获取预设历史时间段内的多个用户侧分布式电源数据；第一数据修正模块，用于对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：于海波，于伟，张超，石文娟，王红彦，左高，刘周斌，卢毓东，王彬彬，刘博文，
申请(专利权)人：北京南瑞电研华源电力技术有限公司，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11