目标用户画像的营销标签分析提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种目标用户画像的营销标签分析提取方法及系统，方法包括：基于大数据采集和分析，得到采集到的用户信息所涉及用户的用户画像；将采集到的所述用户信息预存为不同属性的维度，并预存与所述维度对应的权重系数；将采集到的所述用户信息划分成不同类型的用户群；采集目标用户的相关标签，并基于各标签输出所述目标用户的画像，将所述目标用户的画像与维度和用户群进行比对和计算，以确定所述目标用户与某个维度和某个用户群的相似度；比较所述相似度与预设阈值的关系，确定所述目标用户的优先等级；输出所述目标用户在最优等级下的营销策略数据。本发明专利技术能为指定目标用户输出最精准的匹配方案、能提高营销精准度和成功率。

The Method and System of Marketing Label Analysis and Extraction for Target User Portrait

【技术实现步骤摘要】
目标用户画像的营销标签分析提取方法及系统
本专利技术涉及数据挖掘技术以及标签管理领域，特别涉及一种目标用户画像的营销标签分析提取方法及系统。
技术介绍
用户画像，又称人群画像，是根据用户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。大数据分析则是综合运营商所有的B域用户信息、O域网络信息，通过数据构建、采集、清洗、存储、挖掘、分析，给出细分类别，划分标签，以得到用户画像。现有技术中，在向目标用户推送营销信息时，多采用以下方式：1、对于一线的营销人员(例如柜台办事员)，根据用户输入的关键词(例如电话号码、姓名、ID号或归属地)等信息，得到该目标用户的画像信息，并向该用户推送所有与该用户标签相匹配的优惠信息；例如，当输入或跟进电话号码查询到的归属地为北京时，则向柜台办事员的主屏幕上输出北京地区当前的所有优惠信息。2、对于线上营销人员(例如网络营销或电话营销方式)，根据已知用户信息(例如曾经输入过的电话号码)，得到该目标用户的画像信息，并致电或网络推送的方式向目标用户介绍最新的优惠信息。现有技术中，目标用户的画像信息生成后，面对该目标用户所做的营销是针对与该目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标用户画像的营销标签分析提取方法，其特征在于，包括如下步骤：A)基于大数据采集和分析，得到采集到的用户信息所涉及用户的用户画像；B)将采集到的所述用户信息预存为不同属性的维度，并预存与所述维度对应的权重系数；C)将采集到的所述用户信息划分成不同类型的用户群；D)采集目标用户的相关标签，并基于各标签输出所述目标用户的画像，将所述目标用户的画像与维度和用户群进行比对和计算，以确定所述目标用户与某个维度和某个用户群的相似度；E)比较所述相似度与预设阈值的关系，确定所述目标用户的优先等级；F)输出所述目标用户在最优等级下的营销策略数据。

【技术特征摘要】
1.一种目标用户画像的营销标签分析提取方法，其特征在于，包括如下步骤：A)基于大数据采集和分析，得到采集到的用户信息所涉及用户的用户画像；B)将采集到的所述用户信息预存为不同属性的维度，并预存与所述维度对应的权重系数；C)将采集到的所述用户信息划分成不同类型的用户群；D)采集目标用户的相关标签，并基于各标签输出所述目标用户的画像，将所述目标用户的画像与维度和用户群进行比对和计算，以确定所述目标用户与某个维度和某个用户群的相似度；E)比较所述相似度与预设阈值的关系，确定所述目标用户的优先等级；F)输出所述目标用户在最优等级下的营销策略数据。2.根据权利要求1所述的目标用户画像的营销标签分析提取方法，其特征在于，通过如下公式计算所述目标用户与某个维度和某个用户群的相似度：P＝N×KX，其中，P为目标用户属于某个用户群的相似度，N为目标用户针对所述用户群对应操作属性下的参与量，KX为维度对应的权重系数。3.根据权利要求1所述的目标用户画像的营销标签分析提取方法，其特征在于，所述不同属性的维度包括归属地维度、终端类型维度和与异网用户亲密维度。4.根据权利要求1所述的目标用户画像的营销标...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建文，
申请(专利权)人：广州海晟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44