【技术实现步骤摘要】
广告推荐方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能，具体地说，涉及一种广告推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，通过互联网获取信息、生活、娱乐和工作成为人们生活的一部分。商家为了提高知名度，推广商品，往往通过互联网投放广告。业内在推荐系统中冷启动主要采用用户注册基本信息。而用户注册基本信息无法全面的表示某个用户，导致冷启动用户体验不佳。另一种冷启动的方式采用非个性化的方式。如：热度。同样存在用户体验不佳的现象。另一种是通过协同过滤算法来实现冷启动，如：ItemCF可以解决用户冷启动，userCF可以解决物品冷启动。但这些算法的前提是需要用户现有一定的行为反馈，对于一些刚进来没有任何行为的用户，暂时还没有合适的推荐方法。
技术实现思路
为解决以上技术问题，本专利技术提供一种广告推荐方法，应用于电子装置，包括如下步骤：根据站内流量和站外流量采取不同的推荐方法，所述站内流量是指指定APP内的流量，所述站外流量是指指定APP之外的流量，其中：对于站内流量，在当前打开APP无登录的情况下，判断一段限定时间内移动终端最近一次登录所述AP...
【技术保护点】
1.一种广告推荐方法，应用于电子装置，其特征在于，包括如下步骤：根据站内流量和站外流量采取不同的推荐方法，所述站内流量是指指定APP内的流量，所述站外流量是指指定APP之外的流量，其中：对于站内流量，在当前打开APP无登录的情况下，判断一段限定时间内移动终端最近一次登录所述APP的账号，利用最近一次登录的账号信息来推荐广告；对于站外流量，以对于各广告转化率最高的信息标签对应的外部渠道作为站外流量的推荐方式，所述外部渠道指用于推广广告的安装在移动终端上的应用，其公式如下：
【技术特征摘要】
1.一种广告推荐方法，应用于电子装置，其特征在于，包括如下步骤：根据站内流量和站外流量采取不同的推荐方法，所述站内流量是指指定APP内的流量，所述站外流量是指指定APP之外的流量，其中：对于站内流量，在当前打开APP无登录的情况下，判断一段限定时间内移动终端最近一次登录所述APP的账号，利用最近一次登录的账号信息来推荐广告；对于站外流量，以对于各广告转化率最高的信息标签对应的外部渠道作为站外流量的推荐方式，所述外部渠道指用于推广广告的安装在移动终端上的应用，其公式如下：其中，recommendorigin表示推荐的外部渠道；scoretranslate表示与外部渠道对应的信息标签的各广告转化率；admax表示取广告转化率最高的。2.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于：若所述限定时间内无登录用户信息，则分析该移动终端一段时期内的兴趣标签，根据兴趣标签推荐广告，其公式如下：adlabel∈user_interest其中，user_interest表示用户兴趣标签；history_interesti表示用户第i个历史兴趣标签；adlabel表示推荐广告的标签。3.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于：对于站内流量来说，若用户为新注册用户，则根据用户注册基本信息+热度推荐融合的方式，进行加权求和得到综合的分数推荐广告，其公式如下：s＝w1*scoread_register_info+w2*scorehot_recommend其中，scorehot_recommend为广告热度；scoread_register_info为用户注册基本信息；A表示用户注册信息标签集合；B表示广告自身标签集合；A∩B表示用户标签集合与广告标签集合之间交集；A∪B表示用户标签集合与广告标签集合之间并集；clickad表示广告点击次数，expoad表示广告曝光次数；W1、w2是权重。4.根据权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于：还根据站外用户基本信息所属的标签构建站外用户标签组成的向量，称为站外用户标签向量，站外用户基本信息至少包括用户的年龄、兴趣、薪资、居住地、以往的消费记录、贷款记录，而站内用户则利用用户注册基本信息和用户兴趣标签来构建站内用户标签向量，计算站外用户标签向量与站内用户标签向量的相似度，若站外用户标签向量与站内用户标签向量的相似度高于相似度阈值，则利用站内用户的信息来为站外用户推荐广告。5.根据权利要求4所述的广告推荐方法，其特征在于：站外用户标签向量与站内用户标签向量的相似度计算公式为：其中，d(A，B)表示站外用户标签向量与站内用户标签向量的余弦相似度；userA表示站...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘继宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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